Palantir चे CEO Alex Karp यांनी सध्याच्या AI बिझनेस मॉडेलवर जोरदार टीका केली आहे. त्यांनी याला 'टोकनमॅक्सिंग' म्हटले असून कंपन्यांना त्यांचा डेटा थर्ड-पार्टी प्रोव्हायडरकडे सोपवण्याविरुद्ध इशारा दिला आहे. ते 'AI सार्वभौमत्वा'चा (AI Sovereignty) पुरस्कार करत आहेत, जिथे कंपन्या त्यांच्या मॉडेल्स आणि इन्फ्रास्ट्रक्चरवर पूर्ण नियंत्रण ठेवतील. हा बदल Palantir च्या प्लॅटफॉर्म-फर्स्ट दृष्टिकोन आणि इतर प्रमुख AI लॅबद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या प्रति-टोकन किंमत मॉडेलमधील धोरणात्मक फरक दर्शवतो.
काय घडले?
Palantir Technologies चे CEO Alex Karp यांनी AI च्या सध्याच्या बिझनेस मॉडेलवर जाहीरपणे प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले आहे. त्यांनी AI चा वापर टोकननुसार विकण्याच्या उद्योगातील प्रथेला 'वेडेपणा' म्हटले आहे. नुकत्याच दिलेल्या एका CNBC मुलाखतीत आणि १ जुलै २०२६ रोजी प्रसिद्ध केलेल्या नऊ-कलमी जाहीरनाम्यात, Karp यांनी अनेक AI प्रोव्हायडर्स कंपन्या व्यवसायांना जास्त शुल्क आकारत असून, मौल्यवान बौद्धिक संपदा आणि स्पर्धात्मक डेटा चोरत असल्याचा आरोप केला आहे.
त्यांनी चेतावणी दिली की, जे उद्योग AI वेगाने स्वीकारत आहेत, ते थर्ड-पार्टी प्रोव्हायडर्सवर अवलंबून राहत आहेत, ज्यामुळे दीर्घकालीन व्यवसाय नियंत्रण आणि सार्वभौमत्व धोक्यात येऊ शकते.
गुंतवणूकदारांसाठी 'AI सार्वभौमत्व' का महत्त्वाचे?
Karp 'AI सार्वभौमत्व' (AI Sovereignty) या संकल्पनेचा पुरस्कार करत आहेत. यानुसार, कंपन्यांनी बाहेरील लॅबमध्ये आउटसोर्स करण्याऐवजी संपूर्ण 'स्टॅक' – डेटा, मॉडेल वेट्स आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर – स्वतःच्या मालकीचे ठेवावे.
गुंतवणूकदारांसाठी, हा केवळ एक तात्विक मुद्दा नाही; तर OpenAI आणि Anthropic सारख्या मोठ्या AI कंपन्यांच्या 'प्रति-टोकन' बिझनेस मॉडेलवर थेट हल्ला आहे. Palantir चे म्हणणे आहे की, कंपन्यांनी त्यांचे प्लॅटफॉर्म (जसे की AIP आणि Foundry) वापरून अंतर्गत AI क्षमता विकसित कराव्यात, ज्या कंपनीच्या सुरक्षित भिंतींमध्येच राहतील.
'टोकनमॅक्सिंग' – म्हणजेच व्यवसायाने किती वापर टोकन वापरले यावरून AI ची प्रगती मोजणे – यावर टीका करून, Karp Palantir चे सॉफ्टवेअर अधिक टिकाऊ आणि मूल्य-केंद्रित पर्याय म्हणून सादर करत आहेत. त्यांच्या मते, ज्या कंपन्या स्पष्ट व्यवसाय निष्कर्षांशिवाय टोकनसाठी पैसे देत आहेत, त्या प्रत्यक्षात चिरस्थायी इन्फ्रास्ट्रक्चर न बनवता भांडवल वाया घालवत आहेत.
धोरणात्मक व्यावसायिक विभाजन
Palantir चे बिझनेस मॉडेल अनेक स्पर्धकांपेक्षा मूलभूतपणे वेगळे आहे. अनेक AI कंपन्या मोठी मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यावर आणि त्यांच्या वापरासाठी शुल्क आकारण्यावर लक्ष केंद्रित करतात, तर Palantir इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर प्रदान करते. ते असे सॉफ्टवेअर विकते जे कंपनीच्या विद्यमान डेटावर आधारित असते.
हे 'सार्वभौमत्व' धोरण सरकार आणि मोठ्या उद्योगांना आकर्षित करण्यासाठी डिझाइन केले आहे, जे थर्ड-पार्टी मॉडेल प्रोव्हायडर्ससोबत संवेदनशील किंवा मालकीची माहिती शेअर करण्यास कचरत आहेत.
जर ही भूमिका यशस्वी ठरली, तर ती एंटरप्राइझ खर्चाच्या पद्धतींवर परिणाम करू शकते. यामुळे वापर-आधारित AI सेवांवरील बजेट कमी होऊन अधिक निश्चित, प्लॅटफॉर्म-आधारित इन्फ्रास्ट्रक्चर साधनांकडे वळू शकते. तथापि, या धोरणामुळे Palantir ची थेट स्पर्धा सर्वात मोठ्या क्लाउड प्रोव्हायडर्स आणि AI लॅबशी होते, जे त्यांच्या स्वतःच्या सॉव्हरिन-क्लाउड ऑफरिंगद्वारे एंटरप्राइझ सुरक्षा समस्यांचे निराकरण करण्याचा प्रयत्न करत आहेत.
धोके आणि स्पर्धात्मक परिदृश्य
Palantir चे 'सार्वभौमत्व' धोरण नियंत्रण आणि गोपनीयतेवर जोर देत असले तरी, गुंतवणूकदारांनी यात असलेल्या तडजोडींकडे लक्ष दिले पाहिजे. API-आधारित AI मॉडेल्सच्या जलद स्वीकृतीपेक्षा या मॉडेलमध्ये जास्त वेळ लागणारा आणि क्लिष्ट विक्री प्रक्रिया समाविष्ट आहे.
यासाठी कंपन्यांना सॉफ्टवेअर एकत्रित करण्यासाठी अधिक काम करावे लागते, जे 'प्लग-अँड-प्ले' AI उपायांपेक्षा विक्रीसाठी अधिक कठीण असू शकते. शिवाय, Microsoft Azure सारखे मोठे क्लाउड प्रोव्हायडर्स त्यांच्या स्वतःच्या सॉव्हरिन-क्लाउड वैशिष्ट्यांची जोरदारपणे अंमलबजावणी करत आहेत. याचा अर्थ Palantir ला त्यांच्या विशिष्ट सॉफ्टवेअर दृष्टिकोन मोठ्या प्रतिस्पर्धकांपेक्षा श्रेष्ठ, नॉन-कमोडिटाइझ्ड फायदा देतो हे सिद्ध करावे लागेल.
गुंतवणूकदार पुढे काय पाहू शकतात?
गुंतवणूकदार आगामी तिमाहीत एंटरप्राइझ ग्राहकांमध्ये 'सार्वभौमत्व' संदेश कसा resonat होतो याचा मागोवा घेतील. खालील प्रमुख बाबींवर लक्ष ठेवले जाईल:
- महसूल वाढ विरुद्ध टोकन वापर: कंपन्या वापर-आधारित AI मॉडेल्सवरील बजेट प्राधान्ये Palantir च्या इन्फ्रास्ट्रक्चर-केंद्रित दृष्टिकोनकडे वळवतील का?
- एंटरप्राइझ स्वीकृती: डेटा नियंत्रणाला सर्वाधिक महत्त्व देणाऱ्या मोठ्या, नियमन केलेल्या क्षेत्रांमधील (जसे की आरोग्यसेवा, ऊर्जा किंवा सरकारी) नवीन करारांवर लक्ष ठेवा.
- किंमत ठरवण्याची क्षमता: 'प्रति टोकन मूल्य' यावरील वाद तीव्र होत असताना, Palantir व्यवसायांना येणाऱ्या वाढत्या AI बिलांना उत्तम पर्याय म्हणून आपल्या प्लॅटफॉर्मची किंमत योग्य ठरवू शकेल का?
- व्यवस्थापन भाष्य: भविष्यातील कमाई कॉलमध्ये ग्राहक स्पष्टपणे 'डेटा मालकी' हे प्रतिस्पर्धकांपेक्षा Palantir निवडण्याचे कारण म्हणून उद्धृत करत आहेत का, हे पहा.