NewCore ची AI सिक्युरिटीसाठी $66 दशलक्ष जमवणूक; मोठ्या टेक कंपन्यांना आव्हान

सायबर सिक्युरिटी स्टार्टअप NewCore ने 'AI एजंट्स' - म्हणजेच एंटरप्राइज डेटा हाताळणाऱ्या डिजिटल कर्मचाऱ्यांसाठी - सुरक्षा पुरवण्यासाठी $66 दशलक्ष निधी उभारला आहे. कंपन्या हे एजंट्स वापरत असताना, मानवांसाठी डिझाइन केलेल्या पारंपरिक ओळख प्रणाली (identity systems) सुरक्षा त्रुटी ठरत आहेत. यशस्वी एक्झिटचा अनुभव असलेल्या संस्थापकाने सुरू केलेला हा स्टार्टअप आता Microsoft आणि Okta सारख्या दिग्गजांशी स्पर्धा करण्यास सज्ज आहे. IT कंपन्या AI कर्मचाऱ्यांचे कामकाज सुरू करत असताना, या विशिष्ट बाजारपेठेचा विकास कसा होतो याकडे गुंतवणूकदारांनी लक्ष ठेवावे.

काय घडले?

सायबर सिक्युरिटी स्टार्टअप NewCore ने अधिकृतपणे $66 दशलक्षच्या सीड फंडिंगसह (seed funding) लॉन्च केले आहे. या फंडिंग राऊंडचे नेतृत्व Cyberstarts ने केले, ज्यात Index Ventures आणि Evolution Equity Partners यांचाही सहभाग होता. या भांडवली गुंतवणुकीमुळे कंपनीचे पोस्ट-इन्व्हेस्टमेंट व्हॅल्युएशन (post-investment valuation) $300 दशलक्षवर पोहोचले आहे. हा स्टार्टअप एक वाढती सुरक्षा चिंता दूर करण्याचा प्रयत्न करत आहे: कंपन्या 'AI एजंट्स' - जे मानवी कर्मचाऱ्यांप्रमाणे काम करतात - यांना संवेदनशील कॉर्पोरेट सिस्टीममध्ये प्रवेश असताना सुरक्षितपणे कसे व्यवस्थापित आणि नियंत्रित करू शकतात.

गुंतवणूकदारांसाठी याचे महत्त्व

व्यवसाय कोडिंग (coding), डेटा विश्लेषण (data analysis) आणि ग्राहक सेवा (customer service) यांसारखी कामे करण्यासाठी अधिकाधिक AI एजंट्सचा वापर करत आहेत. पारंपरिक सॉफ्टवेअरच्या विपरीत, हे एजंट्स अनेकदा उच्च पातळीच्या स्वायत्ततेने (autonomy) काम करतात आणि अंतर्गत फाइल्स व क्रेडेन्शियल्स (credentials) ऍक्सेस करतात. NewCore चा युक्तिवाद आहे की सध्याच्या आयडेंटिटी मॅनेजमेंट सिस्टीम, ज्या मानवी वापरकर्त्यांसाठी तयार केल्या गेल्या होत्या, त्या स्वतंत्रपणे विचार आणि कृती करू शकणाऱ्या सॉफ्टवेअरसाठी ऍक्सेसची पडताळणी, व्यवस्थापन किंवा रिव्होक (revoke) करण्यास सुसज्ज नाहीत. जर हे एजंट्स हॅक झाले, तर कॉर्पोरेट डेटाचे संभाव्य नुकसान लक्षणीय असेल. व्यापक बाजारासाठी, हा सायबर सिक्युरिटी खर्चाचा एक नवीन स्तर दर्शवतो, ज्याला येत्या वर्षांमध्ये एंटरप्रायझेसला प्राधान्य द्यावे लागेल.

स्पर्धेचे चित्र

NewCore अशा क्षेत्रात प्रवेश करत आहे जिथे सध्या Microsoft (त्याच्या Entra प्लॅटफॉर्मद्वारे) आणि Okta सारखे प्रस्थापित खेळाडू वर्चस्व गाजवत आहेत. या कंपन्या बहुतेक मोठ्या एंटरप्रायझेसद्वारे सध्या लॉगिन आणि ऍक्सेस अधिकार व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या पायाभूत सुविधा (infrastructure) पुरवतात. NewCore चे आव्हान हे आहे की मोठ्या संस्थांना पटवून देणे की विद्यमान सिस्टीम्स, जरी नवीन AI फीचर्स जोडले तरी, अपुरे आहेत. मानवी-केंद्रित लेगसी टूल्समध्ये फीचर्स जोडण्याऐवजी 'AI-फर्स्ट' वर्कफोर्ससाठी विशेषतः आपला प्लॅटफॉर्म तयार करून, NewCore चांगले सुरक्षा आणि गव्हर्नन्स नियंत्रणे (governance controls) देण्याची आशा बाळगते. गुंतवणूकदार हे पाहू शकतात की हे मोठे खेळाडू NewCore सारख्या विशिष्ट कंपन्यांना अधिग्रहित (acquire) करतात की ते स्वतःच स्पर्धक AI-विशिष्ट आयडेंटिटी टूल्स विकसित करतात.

व्यवस्थापनाचा मागोवा

NewCore च्या नेतृत्वात सुरक्षा तंत्रज्ञान तयार करण्याचा आणि विकण्याचा यशस्वी इतिहास आहे. CEO Zohar Alon हे Dome9 चे सह-संस्थापक होते, एक क्लाउड-सिक्युरिटी कंपनी जी 2018 मध्ये Check Point ने अंदाजे $175 दशलक्षमध्ये अधिग्रहित केली होती. भूतकाळातील या यशामुळे सायबर सिक्युरिटी क्षेत्रात टीमला विश्वासार्हता मिळाली आहे, ज्यामुळे त्यांना एक मजबूत प्लॅटफॉर्म तयार करणे आणि एंटरप्राइज विक्री प्रक्रिया (enterprise sales process) नेव्हिगेट करणे या दोन्हीच्या मागण्यांची जाण आहे. एका सुरुवातीच्या टप्प्यातील कंपनीसाठी दुर्मिळ असलेल्या लक्षणीय सीड फंडिंगला आकर्षित करण्याची त्यांची क्षमता, अनुभवी संस्थापक टीममुळे असल्याचे दिसते.

धोके आणि बाजारातील आव्हाने

AI सिक्युरिटीची मागणी स्पष्ट असली तरी, NewCore ला मोठ्या अडथळ्यांचा सामना करावा लागत आहे. ही कंपनी प्रचंड प्रतिस्पर्धकांविरुद्ध (incumbents) उतरत आहे, ज्यांच्याकडे मोठे भांडवल आणि जगभरातील जवळजवळ प्रत्येक मोठ्या एंटरप्राइजशी विद्यमान संबंध आहेत. AI एजंट्ससाठी नवीन सुरक्षा लेयर जोडण्यासाठी किंवा स्विच करण्यासाठी IT विभागांना पटवून देणे ही एक कठीण, दीर्घकालीन विक्री प्रक्रिया आहे. याव्यतिरिक्त, एक सीड-स्टेज स्टार्टअप म्हणून, NewCore ला तंत्रज्ञान विकसित करताना आणि मार्केट शेअर मिळवण्याचा प्रयत्न करताना उच्च रोख-बर्न रेटचा (cash-burn rates) सामना करावा लागण्याची शक्यता आहे. गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेतले पाहिजे की 'डिजिटल एम्प्लॉई' मार्केट अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि या सुरक्षा साधनांचा अवलंब (adoption rates) कंपन्या किती वेगाने मोठ्या प्रमाणावर, स्वायत्त AI एजंट वर्कफोर्स तैनात करतात यावर अवलंबून असेल.

गुंतवणूकदारांनी काय ट्रॅक करावे?

पुढे जाताना, कंपनीचे सुरुवातीच्या पायलेट्सपासून (pilots) मोठ्या प्रमाणावरील एंटरप्राइज दत्तक घेण्यापर्यंत (enterprise adoption) प्रगती करण्याची क्षमता हे प्राथमिक निरीक्षण असेल. प्रगतीची प्रमुख चिन्हे यांमध्ये मोठ्या क्लाउड प्रदात्यांशी (cloud providers) किंवा सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मसह भागीदारी (partnerships), तसेच ग्राहक आधार टिकवून ठेवण्याची आणि विस्तारण्याची क्षमता समाविष्ट असेल. याव्यतिरिक्त, व्यापक सायबर सिक्युरिटी क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांना हे निरीक्षण करायचे असेल की प्रमुख IT सेवा कंपन्या - ज्या सध्या या AI एजंट्सच्या सर्वात मोठ्या वापरकर्त्या आहेत - या विशेष ओळख व्यवस्थापन साधनांना (identity management tools) मानक सुरक्षा आवश्यकता म्हणून अनिवार्य करतील की नाही. कंपनीचे भविष्य हे तिच्या 'स्प्लिट-की' आर्किटेक्चरमुळे (split-key architecture) एक सुरक्षा फायदा मिळतो हे मोठ्या प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत सिद्ध करण्यावर अवलंबून असेल.