चीनमधील संशोधकांनी एक नवीन AI चिप विकसित केली आहे, जी मानवी मेंदूच्या अभ्यासासाठी (Brain Mapping) तयार केली आहे. रिपोर्ट्सनुसार, ही चिप काही विशिष्ट कामांमध्ये Nvidia च्या A100 GPU पेक्षा तब्बल **478%** जास्त वेगवान आहे. मात्र, ही चिप सामान्य AI कामांसाठी नसून फक्त विशेष संशोधनासाठीच उपयुक्त आहे.
काय आहे नवीन चिप?
बीजिंग विद्यापीठ (Peking University) आणि चायनीज अकॅडमी ऑफ सायन्सेस (Chinese Academy of Sciences) येथील संशोधकांनी एक नवीन 'ब्रेन- inspirado' (मेंदू-प्रेरित) कॉम्प्युटिंग चिप तयार केली आहे. सायन्स जर्नलमध्ये (Science journal) प्रकाशित झालेल्या माहितीनुसार, ही चिप खास मानवी मेंदूच्या पृष्ठभागाचे मॉडेलिंग (brain surface modeling) करण्यासाठी डिझाइन केली आहे. संशोधकांच्या दाव्यानुसार, ही चिप विशिष्ट क्लिष्ट गणितं सोडवताना Nvidia च्या A100 GPU पेक्षा 50 ते 478 पटीने वेगवान आहे.
इन-मेमरी कॉम्प्युटिंग तंत्रज्ञान
या चिपमध्ये 'इन-मेमरी कॉम्प्युटिंग' (in-memory computing) तंत्रज्ञानाचा वापर केला आहे. पारंपरिक कॉम्प्युटरमध्ये डेटा प्रोसेसर आणि मेमरीमध्ये फिरत राहतो, ज्यामुळे वेळ आणि ऊर्जा जास्त लागते. पण या नवीन चिपमध्ये डेटा स्टोरेज (storage) आणि प्रोसेसिंग (processing) एकाच मेमरीमध्ये एकत्र केले आहे. यामुळे कमी ऊर्जेत आणि वेगाने काम पूर्ण होते. ही चिप 40-नॅनोमीटर उत्पादन प्रक्रियेवर आधारित आहे, जी अनेक विशेष हार्डवेअरसाठी वापरली जाते.
विशेष वापर विरुद्ध सामान्य वापर
गुंतवणूकदारांसाठी आणि तंत्रज्ञान क्षेत्रातील निरीक्षकांसाठी हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की, ही चिप सामान्य कामांसाठी नाही. Nvidia चा A100 GPU हा जगभरातील विविध AI मॉडेल्स, डेटा सेंटर्स आणि वैज्ञानिक कामांसाठी वापरला जातो. याउलट, ही चिनी चिप खास मानवी मेंदूच्या जटिल रचनेच्या अभ्यासासाठी बनवली आहे.
संशोधक सांगतात की, मेंदूच्या रचनेचे मॉडेलिंग (brain surface reconstruction) हे अर्ध्या सेकंदापेक्षा कमी वेळेत पूर्ण होत असले, तरी हा वेग फक्त याच विशिष्ट कामासाठी आहे. न्यूरोलॉजिकल रिसर्च (neurological research) किंवा ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस (brain-computer interface) क्षेत्राबाहेर या चिपची व्यावसायिक उपयुक्तता अजून सिद्ध व्हायची आहे.
संशोधनावरील संभाव्य परिणाम
जर हे तंत्रज्ञान यशस्वी झाले, तर वैद्यकीय संशोधनात मोठे फायदे होऊ शकतात. मेंदूच्या संरचनांचे जलद आणि अचूक सिम्युलेशन (simulations) केल्याने अल्झायमरसारख्या (Alzheimer’s disease) आजारांचा अभ्यास करणे सोपे होईल. तसेच, शस्त्रक्रियेदरम्यान रिअल-टाइम (real-time) ब्रेन मॉडेल्स तयार करण्यासाठी किंवा मानवी मेंदूला कॉम्प्युटरशी जोडणाऱ्या इंटरफेस विकसित करण्यासाठी ही चिप मदत करू शकते.
जगभरात AI हार्डवेअर क्षेत्रात मोठी गुंतवणूक होत आहे. अशा परिस्थितीत, ही चिप प्रयोगशाळेबाहेर किती प्रभावी ठरते, वैद्यकीय किंवा औद्योगिक वापरासाठी तिचे उत्पादन कसे वाढवता येते आणि तिचे विशिष्ट डिझाइन इतर हाय-परफॉर्मन्स कॉम्प्युटिंग कामांसाठी वापरता येते का, यावर लक्ष ठेवावे लागेल.