NetApp चे CEO जॉर्ज कुरियन यांनी म्हटले आहे की, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा अवलंब अपेक्षेपेक्षा हळू होत आहे. कंपन्यांना AI मधून खरा आर्थिक फायदा मिळवण्यासाठी एकत्रीकरण, नियम आणि कर्मचाऱ्यांचे प्रशिक्षण यासारख्या आव्हानांवर मात करावी लागेल, ज्यामुळे यासाठी अधिक वेळ लागेल.
काय आहे प्रकरण?
NetApp चे CEO जॉर्ज कुरियन यांनी एंटरप्राइझ क्षेत्रात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या अंमलबजावणीच्या गतीबद्दल सावध भूमिका मांडली आहे. AI प्रकल्पांमध्ये मोठी गुंतवणूक आणि उद्योगातील प्रचंड चर्चेनंतरही, कुरियन यांच्या मते, AI चा अवलंब हा जलद क्रांती घडवणारा नसून हळूहळू विकसित होणारा बदल ठरत आहे. त्यांच्या मते, AI कडून खरा व्यावसायिक फायदा मिळवण्यासाठी, सुरुवातीला एकत्रीकरण, विश्वासार्हता आणि सुरक्षा यासारख्या व्यावहारिक अडचणींवर मात करणे आवश्यक आहे.
एंटरप्राइझ टेकसाठी याचे महत्त्व
बाजारातील अपेक्षा आणि प्रत्यक्ष अंमलबजावणी यातील तफावत भागधारकांसाठी एक महत्त्वाचा मुद्दा आहे. सध्याच्या तंत्रज्ञान चक्रात, स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी कंपन्यांवर AI मध्ये प्रगती दाखवण्याचे दडपण असते. तथापि, कुरियन यांच्या टिप्पण्यांमुळे असे दिसून येते की, योग्य तयारीशिवाय AI मध्ये घाई केल्यास गुंतागुंत वाढू शकते, विशेषतः डेटा गोपनीयता (Data Privacy) सारख्या संवेदनशील क्षेत्रांमध्ये. याचा अर्थ असा की, AI वरील 'प्रायोगिक खर्च' (Experimental Spending) टप्प्यातून 'उत्पादक, उच्च-मूल्य' (Productive, High-value) वापराच्या टप्प्यात संक्रमण करावे लागेल, जेणेकरून तंत्रज्ञान पायाभूत सुविधा पुरवणाऱ्या कंपन्यांच्या नफ्यावर लक्षणीय परिणाम होईल.
अंमलबजावणीतील अडथळे
तांत्रिक आव्हानांच्या पलीकडे, AI च्या विस्तारातील मुख्य अडथळा संस्थात्मक आहे. मोठ्या प्रमाणावरील अवलंबनासाठी कर्मचाऱ्यांमध्ये लक्षणीय बदल आवश्यक आहेत. कर्मचाऱ्यांनी ही साधने सुरक्षितपणे वापरणे शिकले पाहिजे आणि व्यवसायांना AI निर्णयांसाठी फ्रेमवर्क तयार करावे लागतील. वित्त आणि आरोग्यसेवा यांसारख्या अत्यंत नियमन असलेल्या क्षेत्रांमध्ये, 'स्पष्टता' (Explainability) - म्हणजे AI प्रणाली निष्कर्षापर्यंत कशी पोहोचते हे समजून घेणे - ही एक मोठी अडचण कायम आहे. जोपर्यंत या प्रणाली सुरक्षा आणि अनुपालनाची हमी देऊ शकत नाहीत, तोपर्यंत AI चा अवलंब मोजलेला राहील, स्फोटक होणार नाही.
भारतीय IT गुंतवणूकदारांसाठी संदर्भ
या ट्रेंडचा भारतीय IT सेवा क्षेत्रावर अप्रत्यक्ष परिणाम होतो, जे जागतिक कंपन्यांसाठी AI सोल्यूशन्स तयार करणारे प्रमुख भागीदार म्हणून स्वतःला स्थान देत आहेत. जर जागतिक उद्योग 'AI-हैक' (AI-hype) टप्प्यातून 'मूल्य-केंद्रित' (Value-focused) टप्प्यात जात असतील, तर भारतीय IT कंपन्यांना मिळणाऱ्या कामाचे स्वरूप बदलू शकते.
गुंतवणूकदार मागणीत मोठी, शोधपूर्ण AI प्रकल्पांऐवजी अधिक लक्ष केंद्रित, अंमलबजावणी-केंद्रित सल्लामसलत (Consulting) अनुभवू शकतात. यामुळे AI मधून तात्काळ महसुलात वाढ मंदावली तरी, अधिक टिकाऊ, दीर्घकालीन संबंध निर्माण होऊ शकतात, जिथे IT कंपन्यांना केवळ प्रायोगिक साधने तयार करण्याऐवजी विशिष्ट, उच्च-मूल्याच्या व्यावसायिक समस्या सोडवण्यासाठी पैसे मिळतील.
गुंतवणूकदारांनी काय पाहावे?
पुढे जाताना, आगामी तिमाही निकालांमध्ये व्यवस्थापन संघांकडून येणारी भाष्य गुंतवणूकदारांसाठी मुख्य निरीक्षणीय ठरेल. विशेषतः, IT कंपन्या त्यांच्या AI पाइपलाइनचे वर्णन कसे करतात याकडे लक्ष द्या: महसूल 'प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट' (Proof of Concept) प्रकल्पांमधून येत आहे, जे अनेकदा लहान आणि प्रायोगिक असतात, की मोठ्या प्रमाणावरील, उत्पादनासाठी तयार AI डिप्लॉयमेंट्समधून? उत्पादनासाठी तयार करारांकडे वाटचाल झाल्यास, ते दर्शवेल की बाजार कुरियनसारख्या नेत्यांनी जोर दिलेल्या 'वास्तविक मूल्या'कडे (real value), केवळ हवेपेक्षा (hype) पुढे जात आहे.