Nasscom ने दिलेल्या अहवालानुसार, भारतातील सुरुवातीच्या टप्प्यातील टेक प्रोफेशनल्स AI वर जास्त अवलंबून राहण्याचा धोका आहे. यामुळे त्यांच्या इंजिनिअरिंग कौशल्यांचा विकास खुंटू शकतो. केवळ **23%** ज्युनियर टेक वर्कर्सना AI-नेटिव्ह म्हटले आहे, ज्यामुळे कॉलेज आणि IT कंपन्यांना नवीन इंजिनिअर्सना जटिल समस्या सोडवण्यासाठी प्रशिक्षण देण्याच्या पद्धतींमध्ये मोठे बदल करण्याची गरज आहे.
भारतातील प्रचंड मोठी इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी (IT) इंडस्ट्री कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) साधनांमुळे एका मोठ्या बदलातून जात आहे. कोडिंगच्या दैनंदिन कामांमध्ये AI टूल्सचा वापर वाढल्याने कामाची गती जरी सुधारली असली, तरी Nasscom ने इशारा दिला आहे की यामुळे इंजिनिअरिंगच्या आवश्यक कौशल्यांचा विकास अनपेक्षितपणे खुंटू शकतो.
सर्वात मोठी चिंता ही आहे की, जे ज्युनियर इंजिनिअर्स पूर्वी नियमित कोडिंगचे काम स्वतः करून कौशल्ये विकसित करत होते, ते आता ऑटोमेशनवर जास्त अवलंबून आहेत. या ट्रेंडमुळे अशी वर्कफोर्स तयार होण्याचा धोका आहे जी AI टूल्स वापरण्यात तरबेज असेल, पण जटिल आणि नेहमीपेक्षा वेगळ्या (non-routine) आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी आवश्यक असलेले इंजिनिअरिंगचे सखोल ज्ञान त्यांच्याकडे नसेल.
सुरुवातीच्या टप्प्यातील इंजिनिअर्समधील कौशल्यांची दरी
Nasscom च्या 'The State of AI-Native Talent in India' या ताज्या अहवालानुसार, ज्यांना कामाचा तीन वर्षांपर्यंतचा अनुभव आहे अशा प्रोफेशनल्सचे सर्वेक्षण करण्यात आले. यातील निष्कर्षांनुसार, जरी 90% पेक्षा जास्त तरुण कर्मचारी त्यांच्या दैनंदिन कामात AI चा वापर करत असले, तरी ते तंत्रज्ञानाच्या मूळ लॉजिकमध्ये मास्टर होत नाहीत.
अहवालानुसार, यापैकी सुमारे दोन-तृतीयांश ज्युनियर प्रोफेशनल्सना AI-प्रोफिशियंट (AI-Proficient) म्हटले आहे, म्हणजे ते टूल्स प्रभावीपणे वापरू शकतात. पण, फक्त 23% लोक AI-नेटिव्ह (AI-Native) मानले जातात. AI-नेटिव्ह वर्कर तो असतो जो केवळ टूल्स वापरू शकत नाही, तर त्याच्यामागील आर्किटेक्चर (Architecture) समजून घेतो आणि AI ने दिलेल्या सूचना चुकीच्या किंवा अकार्यक्षम असल्यास इंजिनिअरिंगचा वापर करून योग्य निर्णय घेऊ शकतो.
प्रशिक्षणात आवश्यक धोरणात्मक बदल
AI मुळे सोप्या कामांचे ऑटोमेशन झाल्यामुळे नवीन डेव्हलपर्ससाठी पारंपरिक प्रशिक्षण पद्धती जवळपास संपुष्टात आल्या आहेत. पूर्वी, साधे बग्स (Bugs) सोडवणे आणि बेसिक कोड लिहिणे यातून ज्युनियर इंजिनिअर्सना तांत्रिक बाबतीत अंतर्ज्ञान (Intuition) विकसित करण्यास मदत मिळत असे.
आता AI हे काम करत असल्याने, शिक्षण संस्था आणि इंडस्ट्री लीडर्सना ही कौशल्ये शिकवण्यासाठी नवीन मार्ग शोधावे लागतील. Nasscom च्या सिनियर व्हाईस प्रेसिडेंट आणि चीफ स्ट्रॅटेजी ऑफिसर, संगीता गुप्ता यांच्या मते, मॅन्युअल ट्रेनिंगमुळे होणारी ही हानी भरून काढण्यासाठी इंडस्ट्रीला ऑनबोर्डिंग (Onboarding) आणि मेंटॉरशिप (Mentorship) प्रोग्राम्सची पुनर्रचना करावी लागेल.
भारतीय IT क्षेत्रावर लक्ष ठेवून असलेल्या गुंतवणूकदारांसाठी हा बदल अत्यंत महत्त्वाचा आहे, कारण कंपन्यांची दीर्घकालीन स्पर्धात्मकता ही उच्च-मूल्य असलेल्या आणि जटिल प्रकल्पांकडे जाण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असते. जर वर्कफोर्स इंजिनिअरिंगच्या सखोल क्षमतेशिवाय केवळ AI टूल्सवर अवलंबून राहिली, तर कंपन्यांना नफ्याचे मार्जिन टिकवून ठेवण्यात अडचणी येऊ शकतात, विशेषतः जेव्हा क्लायंट्स (Clients) नाविन्यपूर्ण आणि कस्टमाइज्ड (Bespoke) सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्सची मागणी करतील जी AI पूर्णपणे तयार करू शकत नाही.
या कंपन्यांसाठी पुढील टप्पा सिम्युलेशन-आधारित शिक्षण (Simulation-based learning) आणि मल्टी-लेयर्ड मेंटॉरशिपमध्ये मोठी गुंतवणूक करण्याचा असेल, जेणेकरून त्यांचे कर्मचारी AI-जनरेटेड कामाची स्वतंत्र पडताळणी करू शकतील. गुंतवणूकदारांनी प्रमुख IT कंपन्यांनी भरतीसाठीचे मूल्यांकन (Hiring assessments) आणि अंतर्गत प्रशिक्षण अभ्यासक्रम (Training curriculums) किती लवकर बदलतात यावर लक्ष ठेवावे, जेणेकरून ते केवळ AI-टूल प्रोफिशियन्सीऐवजी मूलभूत इंजिनिअरिंग जजमेंटला (Foundational engineering judgment) प्राधान्य देतील.