Nasscom च्या अध्यक्षा श्रीकांत वेल्लामKannai यांनी भारताच्या गंभीर सिस्टीम्सची चाचणी घेण्यासाठी ओपन-सोर्स AI मॉडेल्स वापरण्याचा सल्ला दिला आहे. यामुळे सायबर सुरक्षा मजबूत होईल आणि परदेशी AI तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी होईल. गुंतवणूकदारांनी या बदलाकडे लक्ष ठेवावे, कारण याचा परिणाम भारतीय IT क्षेत्रावर होऊ शकतो.
काय घडले?
Nasscom चे अध्यक्ष श्रीकांत वेल्लामKannai यांनी शिफारस केली आहे की, भारताने आपल्या महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधांची (critical infrastructure) ताकद तपासण्यासाठी शक्तिशाली ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मॉडेल्सचा वापर करावा. त्यांच्या मते, या दृष्टिकोनमुळे भारताला अमेरिका-आधारित प्रोप्रायटरी (proprietary) AI मॉडेल्सवर अवलंबून न राहता, आपल्या आर्थिक नेटवर्क आणि वीज ग्रिडसारख्या आवश्यक प्रणालींची सुरक्षा आणि लवचिकता तपासता येईल. भविष्यात अमेरिकेकडून निर्बंध लादल्यास या परदेशी AI मॉडेल्सच्या वापरावर मर्यादा येऊ शकतात.
सायबर सुरक्षेची गरज
कोणत्याही गंभीर पायाभूत सुविधांमध्ये संभाव्य सुरक्षा त्रुटी शोधण्यासाठी सतत निरीक्षण आवश्यक असते. वेल्लामKannai यांनी नमूद केले की, भारताने केवळ मर्यादित प्रगत परदेशी AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश मिळवण्याचा प्रयत्न करण्यावर लक्ष केंद्रित करू नये. त्याऐवजी, त्यांनी असे मत मांडले की, भारताने Kimi K2.7, GLM 5.2 आणि Qwen 3.7 सारखे विनामूल्य उपलब्ध ओपन-वेट AI मॉडेल्स वापरावेत. हे मॉडेल्स जटिल डेटा विश्लेषणासाठी अधिकाधिक सक्षम होत आहेत. या साधनांचा देशांतर्गत वापर करून, भारत स्वतःच्या आवश्यक नेटवर्कमधील भेद्यता ओळखू शकतो आणि सायबर धोक्यांविरुद्ध स्वतंत्रपणे बचावाची क्षमता सुधारू शकतो.
IT सेवा क्षेत्रावरील परिणाम
TCS, Infosys, Wipro, HCLTech आणि Tech Mahindra सारख्या भारतीय IT कंपन्यांमधील गुंतवणूकदारांसाठी, ही चर्चा $280 अब्ज डॉलर्सच्या IT सेवा उद्योगाच्या व्यापक भविष्याशी संबंधित आहे. AI मुळे मानवी सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सची गरज कमी होईल आणि कंपन्यांचे उत्पन्न व मार्जिनवर परिणाम होईल, अशी सामान्य भीती आहे.
मात्र, वेल्लामKannai यांनी जेवन्स पॅराडॉक्स (Jevons paradox) या संकल्पनेवर प्रकाश टाकला, ज्यामुळे याचा परिणाम वेगळा कसा असू शकतो हे स्पष्ट होते. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, जेव्हा AI कोडिंग किंवा सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटला अधिक कार्यक्षम आणि स्वस्त बनवते, तेव्हा कंपन्या कमी सॉफ्टवेअरची मागणी करण्याऐवजी लक्षणीयरीत्या अधिक सॉफ्टवेअरची मागणी करतात. सॉफ्टवेअरची वाढलेली मागणी नवीन महसूल प्रवाह आणि तंत्रज्ञान कामगारांसाठी संधी निर्माण करू शकते, ज्यामुळे सुरुवातीच्या स्तरावरील नोकऱ्यांमध्ये तात्पुरती घट होण्याची शक्यता कमी होऊ शकते.
पायाभूत सुविधा आणि धोरणात्मक वाढ
सॉफ्टवेअरच्या पलीकडे, भारतातील AI क्षेत्राला Microsoft, Amazon आणि Google सारख्या जागतिक टेक कंपन्यांकडून अब्जावधी डॉलर्सची गुंतवणूक मिळत आहे. या कंपन्या भारतात डेटा सेंटर्स आणि AI पायाभूत सुविधा तयार करत आहेत. हे अर्थव्यवस्थेसाठी सकारात्मक आहे, कारण यामुळे स्थानिक डेटा प्रक्रिया गती सुधारते आणि सहाय्यक उद्योगांच्या वाढीस चालना मिळते. या पायाभूत सुविधा स्थानिक पातळीवर होस्ट केल्याने जागतिक तंत्रज्ञान परिसंस्थेत भारताचे स्थान मजबूत होते आणि महत्त्वपूर्ण डिजिटल मालमत्ता देशांतर्गत सीमेत राहतील याची खात्री होते.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
या शिफारशीनंतर गुंतवणूकदार काही प्रमुख क्षेत्रांवर लक्ष ठेवू शकतात. प्रथम, भारतीय IT कंपन्या AI-चालित भरती (recruitment) आणि कोडिंग साधनांना त्यांच्या कामकाजात किती लवकर समाविष्ट करतात याचा मागोवा घ्यावा, कारण याचा त्यांच्या मार्जिन आणि कार्यक्षमतेवर परिणाम होईल. दुसरे, देशांतर्गत सायबर सुरक्षा खर्चातील कोणत्याही बदलांवर लक्ष ठेवावे, कारण कंपन्या आणि सरकारी संस्था नवीन धोक्यांपासून पायाभूत सुविधा सुरक्षित करण्यासाठी त्यांचे बजेट वाढवू शकतात. शेवटी, भारतीय कार्यबल AI भाषेमध्ये (AI fluency) कौशल्ये कशी विकसित करते, हे या कंपन्या सॉफ्टवेअर सेवांच्या बदलत्या परिस्थितीत किती चांगल्या प्रकारे नेव्हिगेट करतात हे ठरवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल.