Myntra ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर करून विक्रेत्यांना प्लॅटफॉर्मवर आणण्याची प्रक्रिया १५ दिवसांवरून अवघ्या २ दिवसांवर आणली आहे. भारतीय ई-कॉमर्स मार्केटमध्ये, विशेषतः फॅशन क्षेत्रात Nykaa आणि Ajio सारख्या स्पर्धकांना मागे टाकण्यासाठी कंपनीने हे पाऊल उचलले आहे.
Detailed Coverage
AI मुळे ऑपरेशनल कार्यक्षमतेत वाढ
भारतातील अत्यंत स्पर्धात्मक ई-कॉमर्स मार्केटमध्ये टिकून राहण्यासाठी आणि आपले स्थान मजबूत करण्यासाठी Myntra ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर वेगाने वाढवला आहे. याचा सर्वात मोठा फायदा म्हणजे विक्रेता ऑनबोर्डिंगचा वेळ. जिथे पूर्वी विक्रेत्यांना प्लॅटफॉर्मवर येण्यासाठी १० ते १५ दिवस लागायचे, तिथे आता AI च्या मदतीने हे काम अवघ्या १ ते २ दिवसांत पूर्ण होत आहे. फॅशन रिटेलर्सच्या मोठ्या नेटवर्कवर अवलंबून असलेल्या Myntra सारख्या प्लॅटफॉर्मसाठी, यामुळे उत्पादनांची यादी (Product Listings) अधिक वेगाने वाढण्यास मदत होते.
AI आधारित इतर सुधारणा
विक्रेता ऑनबोर्डिंग व्यतिरिक्त, बंगळुरूहून चालणाऱ्या Myntra ने मोठ्या प्रमाणात व्यवहार हाताळण्यासाठी AI चा वापर इतर अनेक विभागांमध्येही केला आहे. कंपनी आता दररोज शेकडो प्रॉडक्ट व्हिडिओ तयार करण्यासाठी ऑटोमेटेड टूल्स वापरत आहे, ज्यामुळे ग्राहकांना खरेदी करण्यापूर्वी उत्पादने अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यास मदत होते. कंपनीने दिलेल्या माहितीनुसार, AI-आधारित व्हॉइस एजंट्स आता 30% पेक्षा जास्त ग्राहक सेवा कॉल्स हाताळत आहेत, ज्यामुळे ग्राहक समाधानातही वाढ झाली आहे. या तांत्रिक बदलांमुळे कंपनीला सुमारे 7.5 कोटी मासिक सक्रिय वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचायला मदत होत आहे.
स्पर्धा आणि आर्थिक स्थिती
भारतातील फॅशन ई-कॉमर्स क्षेत्रात मोठी चुरस आहे. Myntra सध्या Reliance Retail च्या Ajio, Nykaa आणि Amazon India सारख्या प्रस्थापित कंपन्यांशी स्पर्धा करत आहे. यासोबतच, फॅशन क्षेत्रात विस्तार करणारे नवीन 'रॅपिड-डिलिव्हरी' प्लॅटफॉर्म्स देखील स्पर्धेत आहेत. Myntra ने FY25 मध्ये ₹6,043 कोटी महसूल नोंदवला असला तरी, त्यांना तंत्रज्ञानावरील गुंतवणूक आणि नफ्याचे मार्जिन (Profit Margins) यांच्यात समतोल साधावा लागत आहे, कारण बाजारपेठ किंमत-संवेदनशील (Price-sensitive) आहे. कंपनीने सिंगापूर आणि मलेशियासारख्या आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठांमध्ये विस्तार करण्याची योजना आखली आहे, जी देशांतर्गत बाजारपेठेपलीकडे वाढ शोधण्याचे संकेत देते. या नवीन प्रदेशांमधील यश त्यांच्या पुरवठा साखळीतील कार्यक्षमतेची नक्कल करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल.
गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे मुद्दे
गुंतवणूकदार आणि उद्योग निरीक्षकांसाठी, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल की तंत्रज्ञानावरील या गुंतवणुकीमुळे ऑपरेशनल कार्यक्षमतेत सातत्याने वाढ होते की AI टूल्स विकसित करण्याचा आणि देखभालीचा खर्च कंपनीच्या नफ्यावर दबाव आणतो. याव्यतिरिक्त, ऑनलाइन फॅशन रिटेलमध्ये सामान्यतः आढळणाऱ्या परताव्याच्या (Return Rates) उच्च दरांना कमी करण्यासाठी व्हर्च्युअल साइज-अँड-फिट शिफारस इंजिनसारख्या AI-आधारित वैशिष्ट्यांची परिणामकारकता महत्त्वपूर्ण ठरेल. हे टूल्स ग्राहक टिकवून ठेवण्यावर (Customer Retention) आणि प्रतिस्पर्धकांच्या आक्रमक सवलतींशी स्पर्धा करण्याच्या कंपनीच्या क्षमतेवर कसा प्रभाव पाडतात, याबद्दलचे भविष्यातील अपडेट्स महत्त्वाचे राहतील.
