वॉलमार्टच्या मालकीच्या Myntra ने कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) वापर करून सेलर्स ऑनबोर्डिंगचा वेळ आठवड्यांवरून अवघ्या दोन दिवसांपर्यंत कमी केला आहे. या प्लॅटफॉर्मवर AI चा उपयोग प्रोडक्ट कॅटलॉग जलद तयार करण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांसाठी पर्सनलाइज्ड शॉपिंग अनुभव सुधारण्यासाठी देखील केला जात आहे.
वॉलमार्टच्या मालकीचा फॅशन ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म Myntra आपल्या ऑपरेशनल एफिशियंसी (Operational Efficiency) आणि ग्राहक एंगेजमेंट (Customer Engagement) सुधारण्यासाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर वाढवत आहे. कंपनीने सांगितले आहे की, तंत्रज्ञानातील या सुधारणांचा उद्देश बॅकएंड प्रक्रिया (Backend Processes) जलद करणे आणि ग्राहकांना उत्पादने शोधणे व खरेदी करणे सोपे करणे हा आहे.
ऑपरेशनल एफिशियंसीमध्ये वाढ
AI टूल्सचा सर्वात महत्त्वाचा परिणाम कंपनीच्या सेलर इकोसिस्टममध्ये दिसून येत आहे. अनेक प्रशासकीय कामांचे ऑटोमेशन (Automation) करून, Myntra ने नवीन सेलर्सना ऑनबोर्ड करण्यासाठी लागणारा वेळ १० ते १५ दिवसांवरून घटवून फक्त एक ते दोन दिवस केला आहे. त्याचप्रमाणे, प्रोडक्ट कॅटलॉग तयार करण्यासाठी लागणारा वेळ पूर्ण दिवसावरून सुमारे ४ तासांपर्यंत कमी झाला आहे. फॅशन रिटेलमध्ये ही गती खूप महत्त्वाची आहे, कारण नवीन ट्रेंड्स वेगाने येतात आणि ग्राहकांचे लक्ष वेधण्यासाठी त्यांची त्वरित लिस्टिंग करणे आवश्यक आहे.
अंतर्गत स्तरावर, कंपनीने नवीन प्लॅटफॉर्म फीचर्स (Platform Features) रोलआउट करण्याच्या वेगात ४०% वाढ नोंदवली आहे. याव्यतिरिक्त, जी जटिल सप्लाय चेन सिम्युलेशन (Supply Chain Simulation) पूर्वी दोन दिवस घेत होती, ती आता सुमारे एका तासांत पूर्ण केली जात आहे. यामुळे, मनुष्यबळात प्रमाणानुसार वाढ न करता मोठ्या प्रमाणात डेटा आणि ऑपरेशन्स हाताळणे शक्य होते.
ग्राहक अनुभव आणि पर्सनलायझेशन
अंतिम वापरकर्त्यांसाठी, शॉपिंग अधिक सोपे करण्यासाठी AI चा वापर केला जात आहे. सध्या, ९०% मंथली ऍक्टिव्ह युजर्सना (Monthly Active Users) त्यांच्या आवडीनिवडीनुसार पर्सनलाइज्ड सर्च रिझल्ट्स (Personalized Search Results) मिळतात. कंपनीचे साइज रेकमेंडेशन इंजिन (Size Recommendation Engine) आता ८५% पात्र कपड्यांच्या वस्तूंसाठी उपलब्ध आहे. ग्राहकांना योग्य फिट निवडण्यात मदत करून उत्पादने परत करण्याचे प्रमाण कमी करणे हा या फीचरचा उद्देश आहे. शिवाय, प्लॅटफॉर्मचे कन्वर्सेशनल AI असिस्टंट 'मीरा' (Meera) ३०% पेक्षा जास्त नियमित ग्राहक सेवा चौकशी (Customer Service Inquiries) हाताळत आहे, ज्यामुळे मानवी सपोर्ट स्टाफ अधिक जटिल समस्यांवर लक्ष केंद्रित करू शकतो.
स्ट्रॅटेजिक बिझनेस कॉन्टेक्स्ट
Myntra भारतातील व्यापक ई-कॉमर्स मार्केटचा (E-commerce Market) भाग आहे, जे स्पर्धात्मक राहण्यासाठी जनरेटिव्ह AI चा अधिकाधिक अवलंब करत आहे. जरी या टूल्समुळे उत्पादकतेत स्पष्ट फायदे मिळत असले तरी, कंपनीला स्केलिंग करताना उच्च-गुणवत्तेची कॅटलॉग मानके (Catalog Standards) राखण्याचे आव्हान आहे. कंपनी सध्या तिच्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चरचा वापर करून दररोज ४०० ते ६०० प्रोडक्ट व्हिडिओ तयार करते.
गुंतवणूकदार कालांतराने हे तांत्रिक गुंतवणूक चांगल्या प्रॉफिट मार्जिनमध्ये (Profit Margins) कसे रूपांतरित होते यावर लक्ष ठेवू शकतात, कारण ऑनबोर्डिंगचा वेळ कमी करणे आणि ग्राहक समर्थन स्वयंचलित करणे यामुळे ऑपरेशनल खर्च कमी होऊ शकतो. तथापि, या टूल्सचे अंतिम यश विक्री रूपांतरण (Sales Conversion) सातत्याने सुधारण्यावर आणि भारतीय ऑनलाइन फॅशन मार्केटमधील उच्च लॉजिस्टिक्स (Logistics) आणि रिटर्न खर्च (Return Costs) कमी करण्यावर अवलंबून असेल. कंपनीचे म्हणणे आहे की डेटा गोपनीयता (Data Privacy) आणि अनुपालन मानकांचे (Compliance Standards) निराकरण करण्यासाठी सर्व AI डिप्लॉयमेंट्स मानवी देखरेख आणि गव्हर्नन्स प्रोटोकॉल अंतर्गत (Human Oversight and Governance Protocols) राहतात.