Mowito चे अमेरिकेत दणक्यात पदार्पण! ₹3 कोटींचा फंड जमवला, फॅक्टरी ऑटोमेशनमध्ये क्रांती घडवणार

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
Mowito चे अमेरिकेत दणक्यात पदार्पण! ₹3 कोटींचा फंड जमवला, फॅक्टरी ऑटोमेशनमध्ये क्रांती घडवणार

बंगळुरूमधील AI स्टार्टअप Mowito ने अमेरिकेच्या बाजारात विस्तार करण्यासाठी प्री-सीड फंडिग राऊंडमध्ये **$3 दशलक्ष (सुमारे ₹25 कोटी)** जमवले आहेत. कंपनी विशेष AI मॉडेल्स विकसित करते, ज्यामुळे औद्योगिक रोबोटिक आर्म्स (robot arms) निरीक्षणातून फॅक्टरीमधील कामे शिकू शकतील. यामुळे पारंपरिक मॅन्युअल रीप्रोग्रामिंगची (manual reprogramming) गरज संपणार आहे.

बंगळुरूमधील AI स्टार्टअप Mowito ने अमेरिकन फॅक्टरींमध्ये क्रांती घडवण्यासाठी $3 दशलक्ष (सुमारे ₹25 कोटी) इतका प्री-सीड फंड उभारला आहे. या फंडिंग राऊंडचे नेतृत्व Version One Ventures ने केले असून, All In Capital, Unisol, iSeed आणि काही वैयक्तिक गुंतवणूकदारांनीही यात सहभाग घेतला आहे. या भांडवलाचा उपयोग प्रामुख्याने अमेरिकन बाजारात विस्तार करण्यासाठी आणि इंजिनिअरिंग तसेच सेल्स टीम वाढवण्यासाठी केला जाईल.

Mowito चे मुख्य तंत्रज्ञान हे औद्योगिक रोबोटिक आर्म्ससाठीचे AI सॉफ्टवेअर आहे. अनेक मॅन्युफॅक्चरिंग युनिट्समध्ये, प्रत्येक वेळी नवीन प्रोडक्ट लाईन किंवा कंपोनंट बदलल्यास रोबोट्सना मॅन्युअली पुन्हा प्रोग्राम करावे लागते. ही प्रक्रिया खूप वेळखाऊ आणि महागडी असते. Mowito चे तंत्रज्ञान मानवी प्रात्यक्षिके (human demonstrations) पाहून रोबोट्सना नवीन टास्क शिकण्याची क्षमता देते. कंपनीचा दावा आहे की, यामुळे फॅक्टरी फ्लोअरवर अधिक लवचिकता येईल आणि उत्पादनातील बदलांशी जुळवून घेणे सोपे होईल.

Mowito इलेक्ट्रॉनिक्स आणि ऑटोमोटिव्ह मॅन्युफॅक्चरिंग क्षेत्रांना लक्ष्य करत आहे. मानवी शिक्षणासारखेच, म्हणजेच पाहून आणि पुन्हा करून शिकणे, यावर लक्ष केंद्रित करून कंपनी इंडस्ट्रियल ऑटोमेशनमधील एक मोठी समस्या सोडवण्याचा प्रयत्न करत आहे, जिथे हार्डवेअरच्या प्रगतीसोबत सॉफ्टवेअरची क्षमता वाढलेली नाही. या कंपनीचे सह-संस्थापक Puru Rastogi, Adityanag Nagesh आणि Safar V. आहेत.

गुंतवणूकदारांसाठी, अमेरिकेच्या स्पर्धात्मक मॅन्युफॅक्चरिंग क्षेत्रात Mowito आपल्या तंत्रज्ञानाचा किती विस्तार करू शकते आणि उच्च-परिशुद्धता वातावरणात (high-precision environments) निरीक्षणातून शिकण्याच्या मॉडेल्सची विश्वासार्हता कशी सिद्ध करते, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. प्रात्यक्षिकांमधून मोठ्या प्रमाणावर औद्योगिक वापरात संक्रमण करताना अनेक आव्हाने असू शकतात, ज्यावर कंपनीच्या अमेरिकेतील वाढीच्या प्रवासात लक्ष ठेवावे लागेल.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.