Whalesbook
गुंतवणूकदार मोहिनीश पई यांनी भारताच्या AI मिशनमध्ये मोठी वाढ करत तब्बल **₹50,000 कोटींची** तरतूद करण्याची मागणी केली आहे. अमेरिकेतील Anthropic या कंपनीने आपल्या प्रगत AI मॉडेल्सचा जागतिक वापर थांबवल्यानंतर पईंनी हा मुद्दा मांडला आहे.
काय घडले?
भारतातील प्रसिद्ध गुंतवणूकदार आणि इन्फोसिसचे माजी CFO, टी.व्ही. मोहिनीश पई यांनी भारतीय सरकारला ₹50,000 कोटींच्या बजेटसह एक आक्रमक राष्ट्रीय AI मिशन सुरू करण्याचे आवाहन केले आहे. अमेरिकेतील AI कंपनी Anthropic ने अचानकपणे आपल्या प्रगत मॉडेल्स, Fable 5 आणि Mythos 5, यांचा परदेशी नागरिकांसाठी (अमेरिकेबाहेरील लोकांसाठी) वापर थांबवला. अमेरिकन सरकारकडून राष्ट्रीय सुरक्षेच्या कारणास्तव हे निर्बंध लादण्यात आले आहेत. या घटनेनंतर पई आणि झोहोचे श्रीधर वेम्पू यांसारख्या उद्योजकांनी याला 'वेक-अप कॉल' म्हटले आहे. परदेशी कंपन्यांवर अवलंबून राहणे भारताच्या राष्ट्रीय सार्वभौमत्वाला आणि तांत्रिक स्थिरतेला धोकादायक ठरू शकते, असे त्यांचे म्हणणे आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी हे महत्त्वाचे का आहे?
Anthropic ने घातलेले निर्बंध हे 'सार्वभौम AI' (Sovereign AI) च्या धोक्याचे उत्तम उदाहरण आहे, ज्यावर अनेक विश्लेषक चर्चा करत आहेत. भारतीय व्यवसायांसाठी, महत्त्वाच्या कामांसाठी परदेशी AI मॉडेल्सवर जास्त अवलंबून राहणे हे एक मोठे आव्हान आहे. भू-राजकीय तणाव किंवा अमेरिकेच्या नियमांमधील बदलांमुळे जर ही सेवा थांबवली गेली, तर देशांतर्गत व्यवसाय धोक्यात येऊ शकतात. पईंचा प्रस्ताव स्वदेशी 'व्हर्टिकल' AI क्षमता आणि हायपर-क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करून भारतीय अर्थव्यवस्थेला अशा धक्क्यांपासून सुरक्षित ठेवण्याचा आहे. गुंतवणूकदारांसाठी, सरकार देशांतर्गत AI कॉम्प्युट आणि R&D वर अधिक खर्च करण्यास प्राधान्य देऊ शकते, ज्यामुळे डेटा सेंटर्स, सेमीकंडक्टर डिझाइन आणि AI-आधारित सॉफ्टवेअर सेवांमध्ये काम करणाऱ्या कंपन्यांना थेट फायदा होऊ शकतो.
सध्याची स्थिती: IndiaAI मिशन
गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की, भारत सरकारने आधीच एक योजना आखली आहे. मार्च 2024 मध्ये, केंद्रीय मंत्रिमंडळाने पुढील पाच वर्षांसाठी ₹10,371.92 कोटी खर्चाच्या 'इंडियाAI मिशन'ला (IndiaAI Mission) मंजुरी दिली आहे. या कार्यक्रमात 38,000 हून अधिक GPUs चे कॉम्प्युट इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे, नवोपक्रम केंद्रे (Innovation Centers) स्थापन करणे आणि डीप-टेक स्टार्टअप्सना प्रोत्साहन देणे यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. मोहिनीश पईंनी ₹50,000 कोटींच्या मिशनची मागणी करून, सध्याचे बजेट जागतिक AI विकासाच्या वेगाशी स्पर्धा करण्यासाठी अपुरे असल्याचे सूचित केले आहे.
मोठे व्यावसायिक संदर्भ
AI मॉडेल्सपलीकडे, आत्मनिर्भरतेचा हा प्रयत्न जागतिक मूल्य साखळीत (Global Value Chain) भारताचे स्थान सुरक्षित करण्याच्या व्यापक धोरणाचा भाग आहे. नीती आयोगाने (NITI Aayog) अलीकडेच सेमीकंडक्टर उद्योगासाठी 10 वर्षांची रोडमॅप जाहीर केली आहे, ज्याचा उद्देश 2035 पर्यंत USD 120-150 अब्ज डॉलर्सची मूल्य साखळी तयार करणे आहे. गुजरातच्या धोलका येथे टाटा इलेक्ट्रॉनिक्सच्या फॅब्रिकेशन प्लांटसारखे मोठे प्रकल्प आधीच सुरू आहेत. सरकार डिजिटल आणि सेमीकंडक्टर इन्फ्रास्ट्रक्चरला राष्ट्रीय सुरक्षेचे महत्त्वाचे भाग म्हणून पाहत आहे. पईंनी ELGS (Emergency Credit Line Guarantee Scheme) सारख्या ₹200,000 कोटींच्या निधीची केलेली मागणी, खाजगी क्षेत्रात स्पर्धात्मक हार्डवेअर आणि क्लाउड इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या भांडवलाचा स्केल दर्शवते.
धोके आणि अंमलबजावणीतील आव्हाने
सार्वभौम AI ची ही मोहीम धोरणात्मक असली तरी, त्यात अंमलबजावणीचे मोठे धोके आहेत. प्रगत AI मॉडेल्स विकसित करण्यासाठी प्रचंड आणि सातत्यपूर्ण भांडवली खर्च, उच्च-स्तरीय हार्डवेअर (जसे की GPUs) पर्यंत पोहोचणे (जे सध्या काही जागतिक कंपन्यांच्या ताब्यात आहे) आणि कुशल मनुष्यबळ आवश्यक आहे. जर भारताने ChatGPT किंवा Claude सारखी क्षैतिज मॉडेल्स (Horizontal Models) तयार करण्याचा प्रयत्न केला, त्याऐवजी देशांतर्गत उद्योगांसाठी विशेष 'व्हर्टिकल' AI वर लक्ष केंद्रित केले नाही, तर जास्त खर्च होऊन परतावा अनिश्चित राहू शकतो. शिवाय, मोठ्या प्रमाणात कॉम्प्युट इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे हे ऊर्जा-केंद्रित आहे आणि या महत्त्वाकांक्षी लक्ष्यांना समर्थन देण्यासाठी देशांतर्गत वीज ग्रीड आणि क्लाउड प्रदाते आवश्यक गतीने स्केल करू शकतात की नाही यावर यश अवलंबून असेल.
गुंतवणूकदारांनी काय पाहावे?
गुंतवणूकदारांनी सध्याच्या IndiaAI मिशनमध्ये संभाव्य बदलांविषयी आगामी सरकारी घोषणांवर लक्ष ठेवावे. सरकार अतिरिक्त निधी, देशांतर्गत क्लाउड प्रदात्यांसाठी प्रोत्साहन किंवा 'डेटा-इन-इंडिया' (Data-in-India) इन्फ्रास्ट्रक्चरला अनुकूल धोरणे जाहीर करते की नाही, यावर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे ठरेल. याव्यतिरिक्त, मोठ्या प्रमाणात सेमीकंडक्टर आणि डेटा सेंटर प्रकल्पांच्या प्रगतीचा मागोवा घेतल्यास, सार्वभौम AI विकासाला समर्थन देण्यासाठी भारताची वास्तविक क्षमता स्पष्ट होईल. प्रमुख भारतीय IT आणि टेक सर्व्हिस कंपन्यांच्या व्यवस्थापनाने AI सार्वभौमत्वावरील त्यांच्या R&D खर्चाबद्दल केलेल्या टिप्पण्या देखील उद्योग-व्यापी भावनांचे महत्त्वपूर्ण सूचक असतील.