Meta Platforms आता आर्टिफिशिअल इंटेलिजन्स (AI) आणि लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) चा वापर करून नवीन स्टँडअलोन मोबाइल ॲप्लिकेशन्स वेगाने तयार करत आहे. 'Threads' च्या यशावर आधारित ही नवीन स्ट्रॅटेजी गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाची ठरू शकते.
Meta Platforms आपल्या उत्पादन विकासाच्या (Product Development) धोरणात मोठा बदल करत आहे. कंपनी आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर इंजिनिअरिंग प्रक्रियेत करत आहे.
कंपनीचे CEO मार्क झुकरबर्ग यांनी सांगितले की, लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) च्या मदतीने नवीन मोबाइल ॲप्स तयार करण्याची आणि लॉन्च करण्याची प्रक्रिया पूर्वीपेक्षा खूप वेगाने होत आहे. याचा उद्देश धीम्या विकासाच्या चक्रातून बाहेर पडून नवीन कल्पनांना जलद गतीने तयार करणे, तपासणे आणि त्या वाढवणे हा आहे.
AI प्रणालीद्वारे ॲप्स स्केलिंग
Meta ने मार्केटप्लेस विक्रेते, फेसबुक ग्रुप्सचे सदस्य आणि फोटो प्रेमींसाठी अनेक प्रायोगिक ॲप्स लॉन्च केली आहेत. हे ॲप्स चाचणी म्हणून वापरले जात असले तरी, Meta AI-नेटिव्ह रेकमेंडेशन सिस्टीम तयार करत आहे, ज्यामुळे या ॲप्सना लवकर लोकप्रियता मिळेल. AI च्या मदतीने कंटेंट समजून घेऊन माहिती रँक सुधारल्यास, नवीन ॲप्स मोठ्या युझर बेसपर्यंत पोहोचण्यासाठी लागणारा वेळ कमी होईल.
मागील चुकांमधून शिकवण
Meta चे स्टँडअलोन ॲप्सवर लक्ष केंद्रित करणे हे मागील अयशस्वी प्रयोगांनंतर आले आहे. 'Creative Labs' आणि 'NPE Team' सारख्या उपक्रमांनी 'Slingshot' आणि 'Paper' सारखे सोशल ॲप्स लॉन्च केले होते, परंतु कमी युझर एंगेजमेंटमुळे ते बंद करावे लागले. मात्र, व्यवस्थापनाचा विश्वास आहे की सध्याची परिस्थिती वेगळी आहे, कारण AI कंटेंट शोध आणि ॲप्स तयार करण्याची प्रक्रिया दोन्हीला शक्ती देत आहे, जे पूर्वीच्या प्रयत्नांपेक्षा अधिक मजबूत पाया आहे.
'Threads' वाढीचे उदाहरण
'Threads' चे 500 दशलक्ष मासिक सक्रिय वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचणे हे या धोरणाचे प्रमुख उदाहरण आहे. या ॲपचे यश Meta च्या सध्याच्या सोशल नेटवर्क कनेक्शनचा वापर करून आणि AI-चालित शिफारसींद्वारे युझर्सना नवीन कंटेंटमध्ये व्यस्त ठेवून मिळाले. CFO सुसान ली यांनी सांगितले की, ग्राहक-केंद्रित फीचर्सच्या पलीकडे, LLMs Meta च्या अंतर्गत इंजिनिअरिंग टीम्सना चांगला ट्रेनिंग डेटा तयार करण्यास आणि कंटेंटची गुणवत्ता अधिक प्रभावीपणे तपासण्यास मदत करत आहेत. AI चा हा अंतर्गत वापर Meta च्या सर्व प्लॅटफॉर्मना सपोर्ट करणाऱ्या मुख्य व्यवसाय प्रणालींना ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आहे.
Meta आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इन्फ्रास्ट्रक्चरवर भांडवली खर्च वाढवत असताना, कंपनीला हे सिद्ध करण्याचे आव्हान आहे की हे नवीन उत्पादन प्रयोग अर्थपूर्ण महसूल किंवा युझर वाढवू शकतील. गुंतवणूकदारांना आता या ग्राहक उत्पादनांच्या लाँचची गती आणि ते Instagram आणि WhatsApp सारख्या स्थापित प्लॅटफॉर्मसारखी टिकाऊ एंगेजमेंट पातळी साधू शकतात की नाही यावर लक्ष ठेवावे लागेल.