Meta Platforms ने आपलं नवीन AI इमेज जनरेशन फीचर 'Muse Image' फक्त काही दिवसांतच बंद करण्याचा निर्णय घेतला आहे. वापरकर्त्यांची प्रायव्हसी आणि संमतीबाबत अनेक प्रश्न निर्माण झाल्यामुळे कंपनीवर टीका होत होती.
काय आहे प्रकरण?
Meta Platforms Inc. ने आपलं नवीन AI-आधारित 'Muse Image' फीचर बाजारात आणलं होतं, पण लोकांच्या आणि इंडस्ट्रीतील विरोधामुळे ते आता बंद करण्यात आलं आहे. हे फीचर Meta AI मध्ये समाविष्ट होतं आणि युजर्सना इंस्टाग्रामवर उपलब्ध असलेल्या सार्वजनिक फोटोंचा वापर करून नवीन इमेज तयार करण्याची सुविधा देत होतं. पण हे फीचर बाजारात येऊन अवघे एक आठवडा पूर्ण होण्याआधीच कंपनीने ते काढून घेतलं.
प्रायव्हसी आणि युजर्सची चिंता
या फीचरमधील सर्वात मोठी समस्या ही होती की, ते आपोआप चालू (opted-in) होत होतं. याचा अर्थ, युजर्सच्या परवानगीशिवाय त्यांचे सार्वजनिक इंस्टाग्रामवरील फोटो AI इमेज तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकत होते. या गोष्टीमुळे युजर्समध्ये मोठी चिंता पसरली होती. आपल्या परवानगीशिवाय आपले फोटो वापरले जाण्याची आणि त्याचा गैरवापर होण्याची भीती अनेकांना वाटत होती.
इंडस्ट्रीचा दबाव (Industry Opposition)
या फीचरला Screen Actors Guild‐American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) कडूनही मोठा विरोध झाला. या युनियनने याला डिजिटल रेप्लिकाबाबत (digital replicas) लोकांच्या भावनांविरुद्धचा चुकीचा दृष्टिकोन म्हटलं. युजर्सनी या सेवेतून बाहेर पडावं (opt out) यासाठी युनियनने प्रचार केला, ज्यामुळे प्रायव्हसीवरील चर्चा अधिक तीव्र झाली आणि मेटासाठी हे फीचर पुढे चालवणं कठीण झालं.
मेटासमोरील आव्हानं
Meta चं म्हणणं आहे की, त्यांना एक क्रिएटिव्ह टूल द्यायचं होतं आणि युजर्सना त्यांच्या सार्वजनिक कंटेंटवर नियंत्रण ठेवायचं होतं. पण कंपनीने हेही मान्य केलं की, हे फीचर अपेक्षेप्रमाणे चाललं नाही, म्हणूनच ते लवकर बंद करावं लागलं. हे प्रकरण तंत्रज्ञान कंपन्यांसमोरील एक मोठं आव्हान दर्शवतं. AI तंत्रज्ञान सोशल मीडियावर आणताना प्रायव्हसी आणि युजरच्या सोयीचा समतोल कसा साधायचा, हा प्रश्न आहे. गुंतवणूकदारांसाठी, हे AI प्रोडक्ट डेव्हलपमेंटमधील रिस्क (execution risks) उदाहरण आहे, जिथे लोकांचा रोष आणि नियम कंपन्यांना मोठे प्रोजेक्ट्स लवकर बंद करण्यास भाग पाडू शकतात.
पुढे काय?
आता गुंतवणूकदारांना हे पाहायचं आहे की, Meta भविष्यात AI ट्रेनिंग आणि प्रोडक्ट लॉन्च करताना डेटा प्रायव्हसीबाबतच्या वाढत्या जागतिक मागण्यांचं कसं पालन करतं. कंपनी भविष्यातील कमाईच्या कॉल्समध्ये (earnings calls) AI प्रोडक्ट सेफ्टी आणि युजर एंगेजमेंटवर (user engagement) होणाऱ्या परिणामांबद्दल काय माहिती देणार, याकडे सगळ्यांचं लक्ष असेल.