Mahindra Group च्या ताज्या कमाई अहवालानुसार, त्यांच्या AI 2.0 स्ट्रॅटेजीमुळे ग्राहक संपादन खर्चात (Customer Acquisition Cost) तब्बल **30%** घट झाली आहे. ऑटोमोटिव्ह, फार्म आणि फायनान्शियल व्यवसायांमधील या उपायांमुळे आता प्रॉफिट मार्जिन (Profit Margin) आणि कॅपिटल एफिशियन्सीमध्ये (Capital Efficiency) सुधारणा होत आहे. या तंत्रज्ञानामुळे होणारी बचत दीर्घकालीन नफा टिकवून ठेवेल का, हे गुंतवणूकदारांसाठी पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.
AI मुळे उत्पादन आणि इंजिनिअरिंगमध्ये काय बदल?
Mahindra Group ने पहिल्यांदाच त्यांच्या AI उपक्रमांचा प्रत्यक्ष व्यावसायिक परिणाम स्पष्ट केला आहे. उत्पादन क्षेत्रात, त्यांच्या Paint.ai सोल्यूशनमुळे फर्स्ट-टाइम बाय-ऑफ रेट (First-time Buy-off Rate) 90.6% पर्यंत पोहोचला आहे. यामुळे पुन्हा काम करण्याची गरज कमी झाली असून पेंटचा वापरही घटला आहे, ज्यामुळे वर्कशॉपमधील कार्यक्षमता वाढली आहे. तसेच, Simulation.ai मुळे वाहनांच्या ड्रॅग कोएफिशिअंट (Drag Coefficient) अंदाजासाठी लागणारा वेळ 10 तासांवरून अवघ्या 2 मिनिटांवर आला आहे. यामुळे नवीन मॉडेल्स बाजारात आणण्याचा वेग वाढण्याची अपेक्षा आहे.
AI चा ऑपरेशन्स आणि ग्राहक सेवेवर प्रभाव
टेक्निकल इंजिनिअरिंगच्या पलीकडे, ग्रुप AI चा वापर ग्राहक-केंद्रित कामांसाठी करत आहे. Mahindra Finance ने जुलैमध्ये 65% कर्ज फाइल्स AI-आधारित सिस्टमद्वारे प्रक्रिया केल्या. AI एजंट्सनी 5 लाखाहून अधिक ग्राहक सेवा विनंत्या हाताळल्या असून 91,000 हून अधिक टेस्ट ड्राइव्ह्सची व्यवस्था केली आहे. यामुळे ग्राहक संपादन खर्चात 30% कपात झाली आहे. यासोबतच, 2,600 हून अधिक वर्कशॉप कर्मचाऱ्यांसाठी AI असिस्टंट्स उपलब्ध केले आहेत, जे दर्शवते की ग्रुप हे तंत्रज्ञान फ्रंटलाइन कर्मचाऱ्यांपर्यंत यशस्वीरित्या पोहोचवत आहे.
धोरणात्मक दृष्टिकोन आणि गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे
Mahindra Group चे डिजिटल एकीकरणाकडे (Digital Integration) वाढलेले लक्ष हे नफा मार्जिनचे संरक्षण करण्यासाठी आहे, कारण कच्च्या मालाच्या किमतीतील चढ-उतार आणि ऑटो व फार्म क्षेत्रातील तीव्र स्पर्धेचा यावर परिणाम होतो. AI चा वापर करून अंतर्गत प्रक्रिया सुलभ करत, ग्रुप भांडवली कार्यक्षमता (Capital Efficiency) सुधारण्याचा प्रयत्न करत आहे. गुंतवणूकदारांनी या खर्चातील कपातीचे उपाय नवीन प्रकल्पांमध्ये किती प्रमाणात लागू होतात यावर लक्ष ठेवावे. जास्त मागणी किंवा पुरवठा साखळीतील तणावाच्या काळात या AI साधनांची परिणामकारकता, विशेषतः हे फायदे टिकून राहतील की नाही, हे ठरवणारे एक महत्त्वाचे घटक असेल. खर्चातील कपात सातत्याने टिकून राहते की नाही हे तपासण्यासाठी, ग्रुपच्या 15 सक्रिय एंटरप्राइज-वाईड ट्रान्सफॉर्मेशन प्रोजेक्ट्सच्या (Enterprise-wide Transformation Projects) प्रगतीसोबतच, AI-आधारित मेट्रिक्सचा (Metrics) पुढील तिमाही अहवालांमध्ये समावेश करणे गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे ठरेल.