Larsen & Toubro (L&T) आता आपल्या सुमारे **1,40,000** कर्मचाऱ्यांना Microsoft Copilot चे लायसन्स देत आहे. यामुळे कंपनीच्या **80%** कर्मचाऱ्यांचा समावेश होईल. या मोठ्या प्रमाणावरील AI चा वापर उत्पादनक्षमता (Productivity) वाढवण्यासाठी आणि निर्णयक्षमता (Decision Making) सुधारण्यासाठी केला जाणार आहे.
L&T चा AI मध्ये मोठा डाव
Larsen & Toubro (L&T) कंपनीने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या जगात एक मोठे पाऊल उचलले आहे. कंपनीने आपल्या तब्बल 1,40,000 कर्मचाऱ्यांसाठी Microsoft Copilot चे लायसन्स उपलब्ध करून दिले आहेत. हा आकडा कंपनीच्या एकूण कर्मचाऱ्यांच्या सुमारे 80% आहे. कोणत्याही औद्योगिक समूहासाठी AI चा इतक्या मोठ्या प्रमाणावर वापर करणे, हे विशेषतः IT टीम्सपुरते मर्यादित न ठेवता, सर्व विभागांमध्ये करण्याची L&T ची ही एक महत्त्वाची रणनीती आहे.
उत्पादनक्षमता वाढवण्यावर भर
L&T चे IT विभाग, जसे की LTIMindtree (LTM) आणि L&T Technology Services (LTTS) या उपक्रमाचे नेतृत्व करत आहेत. कंपन्यांच्या म्हणण्यानुसार, जनरेटिव्ह AI चा वापर करून नियमित कामे ऑटोमेट करणे, समस्या लवकर सोडवणे आणि विविध विभागांमधील समन्वय सुधारणे हा यामागील मुख्य उद्देश आहे. Microsoft Copilot प्रशासकीय कामांपासून ते इंजिनिअरिंग आणि सेल्सपर्यंतच्या कामांमध्ये मदत करू शकेल.
सध्या कंपनीने सुमारे 1,00,000 लायसन्स वितरित केले आहेत आणि उर्वरित कर्मचाऱ्यांसाठी डिसेंबर 2026 पर्यंत हे काम पूर्ण करण्याचा मानस आहे. यामुळे L&T भारतीय औद्योगिक क्षेत्रात AI चा इतक्या मोठ्या प्रमाणावर स्वीकार करणार्या सुरुवातीच्या कंपन्यांपैकी एक ठरली आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी काय महत्त्वाचे?
L&T चा हा निर्णय भारतीय कंपन्यांमध्ये तंत्रज्ञानाद्वारे उत्पादनक्षमता वाढवण्याच्या व्यापक ट्रेंडला दर्शवतो. जिथे TCS, Infosys आणि Wipro सारख्या IT कंपन्या Copilot चा वापर वाढवत आहेत, तिथे L&T चे हे पाऊल महत्त्वाचे आहे कारण ते इंजिनिअरिंग, बांधकाम आणि उत्पादन क्षेत्रांमध्येही AI चा वापर विस्तारत आहे.
या गुंतवणुकीचा खरा आर्थिक फायदा कर्मचाऱ्यांनी या साधनांचा वापर करून प्रोजेक्ट्सची वेळ किंवा ऑपरेशनल खर्च किती कमी केला यावर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की, उत्पादनक्षमता वाढवण्याचे उद्दिष्ट असले तरी, कंपनीला सबस्क्रिप्शन फी आणि AI च्या वापराशी संबंधित इतर खर्चांना सामोरे जावे लागेल. जर अपेक्षित कार्यक्षमता सुधारणा लायसन्स आणि वापराच्या शुल्काला भरून काढू शकली नाही, तर त्याचा परिणाम कंपनीच्या मार्जिनवर होऊ शकतो.
पुढील वाटचाल कशी असेल?
भागधारकांसाठी सर्वात महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे, या AI च्या व्यापक वापरामुळे L&T च्या मोठ्या प्रोजेक्ट पोर्टफोलिओमध्ये अंमलबजावणीचा वेग आणि खर्चाचे व्यवस्थापन यात किती सुधारणा होते हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. डिसेंबर 2026 पर्यंत संपूर्ण अंमलबजावणी पूर्ण झाल्यावर, गुंतवणुकीवरील परतावा (ROI) आणि विशिष्ट उत्पादनक्षमता मेट्रिक्सबद्दल व्यवस्थापनाचे पुढील भाष्य या डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन स्ट्रॅटेजीच्या यशावर अधिक प्रकाश टाकेल.