अमेरिकेतील मोठ्या टेक कंपन्यांसाठी 'आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स' (AI) मधील गुंतवणुकीचा मोठा धोका समोर आला आहे. Jefferies या ब्रोकरेज फर्मने इशारा दिला आहे की, चीनमधील स्वस्त ओपन-सोर्स AI मॉडेल्समुळे या कंपन्यांचे अब्जावधी डॉलर्सचे नुकसान (Capital Destruction) होऊ शकते.
Detailed Coverage
अब्जावधींची गुंतवणूक आणि परताव्याचे गणित
Jefferies च्या अहवालानुसार, अमेरिकेतील चार मोठ्या हायपरस्केल कंपन्या (Hyperscalers) 2026 पर्यंत AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवर $695 अब्ज खर्च करण्याची शक्यता आहे, जी 2027 पर्यंत $870 अब्ज पर्यंत वाढू शकते. Alphabet ने नुकताच $15 अब्ज अतिरिक्त खर्चाची घोषणा केली आहे. मात्र, या वाढत्या खर्चावर गुंतवणूकदारांकडून आता नफ्याचा (Profitability) स्पष्ट पुरावा मागितला जात आहे. चीनमधील स्वस्त आणि कार्यक्षम AI पर्यायांमुळे या मोठ्या गुंतवणुकीवर पुरेसा परतावा मिळेल का, हा कळीचा प्रश्न आहे.
चीनच्या ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा वाढता प्रभाव
Moonshot AI चे Kimi K3 सारखे चिनी AI मॉडेल्स वेगाने लोकप्रिय होत आहेत. OpenRouter च्या डेटानुसार, एप्रिलच्या अखेरीस 4.37 ट्रिलियन टोकनवर प्रक्रिया होत होती, जी 19 जुलैपर्यंत 36.39 ट्रिलियन पर्यंत वाढली. याच काळात, अमेरिकेतील टॉप मॉडेल्सनी 7.39 ट्रिलियन टोकनवर प्रक्रिया केली. यावरून चीनमधील कंपन्या तांत्रिकदृष्ट्या बरोबरी साधत असून, स्वस्त दरात चांगले पर्याय देत आहेत, जे अमेरिकन कंपन्यांसाठी मोठे आव्हान ठरू शकते.
कर्जाचा वाढता बोजा आणि आर्थिक धोके
टेक कंपन्या डेटा सेंटर आणि हार्डवेअर खरेदीसाठी अधिकाधिक कर्ज घेत आहेत. यामुळे त्यांच्या ताळेबंदावर (Balance Sheet) दीर्घकालीन परिणामांबद्दल चिंता व्यक्त केली जात आहे. AI टोकनच्या किमतीत होणारी घसरण, ज्यामुळे AI सेवा स्वस्त होत आहेत, हे भविष्यातील नफ्यावर दबाव आणू शकते. यासोबतच, डेटा सेंटर लीज आणि इतर छुपे खर्चही आर्थिक गुंतागुंत वाढवत आहेत.
गुंतवणूकदारांना आता या कंपन्या आपल्या प्रचंड AI गुंतवणुकीचे यशस्वीपणे मुद्रीकरण करू शकतील की नाही यावर लक्ष ठेवावे लागेल. आगामी तिमाही निकालांमध्ये व्यवस्थापनाकडून AI गुंतवणुकीवरील परतावा, खर्चातील बदल आणि कर्ज व्यवस्थापनावर दिली जाणारी माहिती अत्यंत महत्त्वाची ठरेल.