Jefferies चे Christopher Wood यांनी इशारा दिला आहे की, स्वस्त आणि वेगाने विकसित होणाऱ्या चायनीज AI मॉडेल्समुळे अमेरिकन बाजारात मोठी घसरण (Capital Destruction) होऊ शकते. वाढता चायनीज AI चा वापर आणि अमेरिकेतील प्रमुख AI कंपन्यांच्या वाढीचा मंदावलेला वेग यामुळे गुंतवणूकदार आता प्रचंड भांडवली खर्च आणि भविष्यातील नफ्यावर प्रश्नचिन्ह उपस्थित करत आहेत.
Detailed Coverage
Jefferies चे ग्लोबल हेड ऑफ इक्विटी स्ट्रॅटेजी, Christopher Wood यांनी गुंतवणूकदारांना सावध केले आहे की, चायनाचे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मॉडेल्स अधिक कार्यक्षम आणि स्वस्त होत आहेत, ज्यामुळे अमेरिकेतील टेक कंपन्यांचे वर्चस्व धोक्यात येऊ शकते. त्यांच्या ताज्या विश्लेषणानुसार, जर स्वस्त चायनीज AI मॉडेल्सना जागतिक स्तरावर स्वीकारले गेले, तर अमेरिकेच्या बाजारात मोठी घसरण होऊ शकते.
AI वरील खर्च आणि वाढीचे ट्रेंड
AI डेव्हलपमेंटवर होणाऱ्या प्रचंड खर्चामुळे आता गुंतवणूकदार 'रिटर्न ऑन कॅपिटल एम्प्लॉईड' (Return on Capital Employed) यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. ताज्या आकडेवारीनुसार, अमेरिकेतील प्रमुख AI कंपन्यांच्या महसुलात (Revenue Growth) अपेक्षित वाढ होताना दिसत नाही. या बदलानंतर काही कंपन्यांनी कर्मचाऱ्यांसाठी AI च्या अमर्याद प्रयोगांना प्रोत्साहन देण्याऐवजी AI चा वापर करण्याच्या गतीचा पुनर्विचार करण्यास सुरुवात केली आहे. बाजारात आता प्रश्न विचारला जात आहे की, प्रचंड भांडवली खर्च करणाऱ्या कंपन्यांना (Hyperscalers) दीर्घकाळात पुरेसा नफा मिळेल का?
जागतिक टेक स्टॉक्सवरील परिणाम
जागतिक तंत्रज्ञान बाजारात या चिंतेचा परिणाम दिसून येत आहे. दक्षिण कोरियाच्या Kospi इंडेक्समध्ये एका सत्रात तब्बल 11% ची घसरण झाली, जी AI रॅलीच्या टिकाऊपणाबद्दलची प्रादेशिक चिंता दर्शवते. Samsung Electronics आणि SK Hynix सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांवरही यावेळी मोठी विक्रीचा दबाव होता. बाजारातील निरीक्षकांच्या मते, शेअरच्या किमतीत झालेली मोठी वाढ पाहता, गुंतवणूकदार नफा सुरक्षित करण्यासाठी आणि अनिश्चिततेमुळे आपली पोझिशन्स पुन्हा तपासतात.
चायनीज AI मॉडेल्सचा उदय
OpenRouter प्लॅटफॉर्मच्या डेटानुसार, चायनीज तंत्रज्ञान वेगाने विकसित होत आहे. 19 जुलै रोजी संपलेल्या आठवड्यात, टॉप चायनीज AI मॉडेल्सनी 36.39 ट्रिलियन टोकन्सवर प्रक्रिया केली, जी एप्रिलच्या 4.37 ट्रिलियन टोकन्सच्या तुलनेत मोठी वाढ आहे. या काळात टॉप यूएस मॉडेल्सनी केलेल्या 7.39 ट्रिलियन टोकन्सच्या तुलनेत हा आकडा खूपच जास्त आहे. यावरून असे दिसून येते की, चायनीज डेव्हलपर्स AI क्षमतांमध्ये अधिक स्पर्धात्मक बनत आहेत. Wood यांच्या मते, तंत्रज्ञानाच्या या बदलाची किंमत सध्याच्या मार्केट व्हॅल्युएशनमध्ये अजून विचारात घेतली गेलेली नाही, ज्यामुळे AI-आधारित रॅलीमध्ये मोठी गुंतवणूक केलेल्या गुंतवणूकदारांसाठी हा एक संभाव्य धोका आहे.
गुंतवणूकदार अमेरिकन कंपन्या नावीन्यपूर्णतेद्वारे (Innovation) आपला स्पर्धात्मक फायदा टिकवून ठेवू शकतात की खर्चातील फरकामुळे आंतरराष्ट्रीय स्वस्त पर्यायांकडे कल वाढेल यावर लक्ष ठेवतील. भविष्यात, त्रैमासिक उत्पन्न अहवाल (Quarterly Earnings Reports) जे अपेक्षित AI नफ्याच्या तुलनेत वास्तविक खर्चाची कार्यक्षमता दर्शवतात आणि जागतिक स्तरावर AI मॉडेल्सच्या स्वीकृतीवर परिणाम करणाऱ्या कोणत्याही नियामक किंवा व्यापार धोरणांबद्दलच्या अपडेट्सवर लक्ष ठेवले जाईल.