Inetum चा मोठा डाव: नफा वाढवण्यासाठी भारतात AI हबची सुरुवात

AI च्या मदतीने खर्च कपात

Inetum ने AI-आधारित डिलिव्हरी मॉडेल स्वीकारले आहे, जे युरोपियन डिजिटल सेवा पुरवणाऱ्या कंपन्यांसाठी नफ्याच्या मार्जिनवरील सततच्या दबावाला थेट प्रतिसाद आहे. केवळ स्वस्त ऑफशोअर लेबरवर अवलंबून राहण्याऐवजी, कंपनी आता ऑपरेशनल कार्यक्षमता सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. AIONOS च्या तंत्रज्ञानाचा वापर करून, Inetum ला आपल्या कर्मचाऱ्यांची संख्या प्रमाणात न वाढवता महसूल वाढवायचा आहे. ऑटोमेशनचा वापर करून सेवा देणाऱ्या मोठ्या IT कंपन्यांशी स्पर्धा करण्यासाठी हे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

मार्केटमधील मंदीचा सामना

युरोपमधील IT सेवा बाजारात मागणी मंदावली आहे. मोठ्या स्पर्धकांनी अनेक वर्षांपासून AI क्षमता विकसित केल्या असल्या तरी, Inetum साठी AIONOS सोबतची भागीदारी त्यांना वेगाने पुढे जाण्याची संधी देत आहे. या सहकार्यामुळे AI कौशल्यांमध्ये प्रवेश मिळतो आणि एक स्थापित ऑपरेशनल सेटअप मिळतो. तथापि, याचा अर्थ Inetum आपल्या मुख्य डिलिव्हरी ऑपरेशन्स चालवण्यासाठी एका भागीदारावर अवलंबून आहे. या दृष्टिकोनाची यशस्वीता EUROMED क्षेत्रातील ग्राहकांशी अखंडित एकीकरण करण्यावर अवलंबून असेल, ज्यामुळे मोठ्या संस्थात्मक बदलांमध्ये सामान्य असलेल्या व्यत्ययांना टाळता येईल.

नवीन मॉडेलचे धोके

AI-नेटिव्ह डिलिव्हरी सिस्टमकडे जाणे हे नेहमीच्या ऑपरेशनल समस्यांच्या पलीकडे मोठे आव्हान आहे. स्पर्धात्मक नोकरीच्या बाजारात एक मजबूत ऑफशोअर टीम तयार करण्यासाठी केवळ गुंतवणुकीपेक्षा अधिक काहीतरी आवश्यक आहे; आवश्यक असलेले कंपनीचे ज्ञान तयार करण्यासाठी वेळ लागतो. याव्यतिरिक्त, AIONOS सारख्या बाह्य भागीदारावर अवलंबून राहणे, ज्याला InterGlobe Enterprises सह विविध संस्थांकडून पाठबळ आहे, यामुळे व्यवस्थापनात गुंतागुंतीची परिस्थिती निर्माण होते. गुंतवणूकदार पाहतील की हा संयुक्त दृष्टिकोन खरोखर खर्च कमी करतो की बाह्य AI प्रणाली व्यवस्थापित केल्याने अनपेक्षित खर्च येतो, विशेषतः सुरुवातीच्या सेटअप दरम्यान.

दीर्घकालीन वाढीची क्षमता

Inetum चे भविष्य या भारतीय AI केंद्राला उत्पन्नाचा एक स्थिर स्रोत बनवण्यावर अवलंबून आहे. एजंटिक वर्कफ्लोवर कंपनीचे लक्ष जटिल डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन प्रकल्पांसाठी उच्च-मूल्याच्या सेवांकडे वाटचाल दर्शवते. जर Inetum या ऑपरेशन्सना प्रभावीपणे स्केल करू शकले, तर ते कमी किमतीवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या प्रतिस्पर्धकांविरुद्ध स्पर्धात्मक फायदा निर्माण करू शकते. तथापि, खरी कसोटी ही असेल की कंपनी आपल्या आर्थिक अहवालांमध्ये सुधारित नफा मार्जिन दाखवू शकते की नाही, कारण मार्केट अशा कंपन्यांबद्दल सावध आहे ज्या स्पष्ट AI-चालित नफा मिळवण्यापूर्वी पुनर्रचनांवर मोठ्या प्रमाणात खर्च करतात.