भारताचे रोबोटिक्स क्षेत्र: हार्डवेअर आणि फंडिंगमधील अडथळ्यांनी चिंता वाढवली

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
भारताचे रोबोटिक्स क्षेत्र: हार्डवेअर आणि फंडिंगमधील अडथळ्यांनी चिंता वाढवली

भारतातील रोबोटिक्स क्षेत्रात Addverb आणि CynLr सारख्या स्टार्टअप्समुळे प्रगती होत आहे, पण महत्त्वाच्या भागांसाठी देशांतर्गत उत्पादन मर्यादित आहे. AI सॉफ्टवेअरमध्ये कौशल्य असले तरी, कंपन्या आयातित घटकांवर जास्त अवलंबून आहेत आणि हार्डवेअर विकासासाठी निधीची कमतरता जाणवत आहे.

Detailed Coverage

देशांतर्गत पुरवठा साखळी उभारण्यात आव्हाने

भारतातील रोबोटिक्स कंपन्यांसाठी, अचूक घटक (precision components) मिळवणे एक मोठे आव्हान आहे. हाय-परफॉर्मन्स सेन्सर्स, स्पेशलाइज्ड ॲक्च्युएटर्स (actuators) आणि ॲडव्हान्स्ड मॅन्युफॅक्चरिंग टूल्स (manufacturing tools) सारखे महत्त्वाचे भाग अनेकदा आयात करावे लागतात. या आयातीवर अवलंबून राहिल्याने उत्पादनाचा खर्च वाढतो आणि वेळेचा विलंब होतो, ज्यामुळे स्टार्टअप्सना मोठे होण्यात अडचणी येतात. विद्यापीठे आणि मोठे उत्पादक यांच्यात प्रभावी सहकार्य नसल्यामुळे, हे उद्योग एकाकी पडल्यासारखे काम करतात. याउलट, जागतिक स्तरावर शैक्षणिक संशोधन आणि औद्योगिक उत्पादने एकात्मिक पद्धतीने विकसित होतात.

रोबोटिक्स स्टार्टअप्सचे चित्र

अडथळे असूनही, अनेक भारतीय कंपन्या तांत्रिक प्रगती करत आहेत. बंगळूरुस्थित CynLr कंपनी रोबोट्सना शिकून वस्तू ओळखता येतील अशा कॉग्निटिव्ह परसेप्शन सिस्टीमवर (cognitive perception systems) काम करत आहे. नोएडास्थित Addverb, ज्याला रिलायन्स इंडस्ट्रीजचे (Reliance Industries) समर्थन मिळाले आहे, ते वेअरहाउस आणि फॅक्टरीसाठी ह्यूमनॉइड रोबोट्स (humanoid robots) विकसित करत आहे. Mowito आणि BotForge Labs सारख्या कंपन्या सॉफ्टवेअर स्तरावर सुधारणा करून सध्याच्या औद्योगिक रोबोट्सना बदलत्या फॅक्टरी परिस्थितीशी जुळवून घेण्यास मदत करत आहेत. या कंपन्या हार्डवेअर-सॉफ्टवेअरमधील अंतर कमी करण्याचा प्रयत्न करत आहेत, पण इकोसिस्टीममधील मर्यादा गुंतवणूकदारांसाठी लक्षणीय आहेत.

निधी आणि भांडवलाची गरज

या क्षेत्रासाठी निधी (funding) हे एक मुख्य आव्हान आहे. २०२६ च्या पहिल्या सहामाहीत भारतीय रोबोटिक्स स्टार्टअप्सनी सुमारे $42.1 दशलक्ष निधी उभारला, जो आंतरराष्ट्रीय स्पर्धकांच्या तुलनेत कमी आहे. हार्डवेअर विकासासाठी जास्त भांडवल लागते आणि त्याला अनेक वर्षे लागतात. व्हेंचर कॅपिटल (venture capital) मॉडेल्स, जे कमी मुदतीत परतावा शोधतात, त्यांना अनेकदा प्रोटोटाइप आणि बाजारात येण्यामधील १८ ते ३६ महिन्यांच्या 'व्हॅली ऑफ डेथ'ला (valley of death) समर्थन देणे कठीण जाते. यामुळे, गुंतवणूकदार AI सॉफ्टवेअर आणि ऑटोमेशन टूल्सकडे अधिक वळत आहेत, जे लवकर परतावा देऊ शकतात. देशांतर्गत उत्पादन क्षमता सुधारते की आयात खर्च कंपन्यांच्या मार्जिनवर परिणाम करत राहतो, हे गुंतवणूकदार लक्ष ठेवून असतील.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.