Whalesbook
भारताच्या अर्थव्यवस्थेचा कणा म्हणून IT सेवा निर्यात नेहमीच महत्त्वाची राहिली आहे. मात्र, कंपन्यांच्या सॉफ्टवेअरवरील वाढत्या खर्चामुळे आता चित्र बदलत आहे. भारतीय कंपन्या जनरेटिव्ह AI (Generative AI) चा वापर वाढवत आहेत, पण त्यासाठी परदेशी AI मॉडेल्सना (AI Models) द्यावी लागणारी 'टोकन फी' (Token Fees) मोठ्या प्रमाणात परकीय चलन (Foreign Exchange) बाहेर नेत आहे.
सेवा क्षेत्रातील नफ्यावर परिणाम
आर्थिक वर्ष 2026 पर्यंत $213.9 अब्ज डॉलर्स चा अपेक्षित 'सरप्लस' (Surplus) दिलासादायक असला तरी, त्याचे स्वरूप बदलत आहे. ग्लोबल AI कंपन्या 'सबस्क्रिप्शन' (Subscription) आणि 'युसेज मॉडेल' (Usage Model) वापरतात, ज्यामुळे भारतीय कंपन्यांना डॉलरमध्ये पैसे द्यावे लागतात. डिजिटल बदलासाठी हा एक छुपा कर (Invisible Tax) आहे. जेव्हा एखादी भारतीय IT कंपनी किंवा बँक AI मॉडेल चालवण्यासाठी पैसे देते, तेव्हा त्याचा फायदा थेट परदेशी कंपन्यांना होतो. भविष्यात AI चा वापर वाढल्यास, भारताच्या चालू खात्यावर (Current Account) याचा नकारात्मक परिणाम होऊ शकतो, ज्यामुळे भारत 'इंटेलिजन्सचा' (Intelligence) आयातदार बनेल.
इन्फ्रास्ट्रक्चरची गरज
'इंडियाएआय मिशन' (IndiaAI Mission) सारख्या योजना GPU आणि हार्डवेअर उपलब्धतेवर लक्ष केंद्रित करत आहेत. पण खरी अडचण हार्डवेअरची नसून, 'प्रोडक्शन-ग्रेड इन्फरन्स लेयर'ची (Production-grade Inference Layer) आहे. जगभरातील मोठ्या AI मॉडेल्सना टक्कर देण्यासाठी, स्थानिक डेटा सेंटर्सची (Data Centers) गरज आहे, जी कमी वेळेत आणि कमी खर्चात AI मॉडेल्स चालवू शकतील. सध्या स्थानिक कंपन्यांकडे 'ओपनएआय' (OpenAI) किंवा 'अँथ्रॉपिक' (Anthropic) सारख्या कंपन्यांप्रमाणे सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन (Software Optimization) नाही. यासाठी केवळ हार्डवेअरवर सबसिडी न देता, 'सॉव्हरेन AI स्टॅक्स' (Sovereign AI Stacks) साठी एक राष्ट्रीय योजना हवी आहे.
धोके आणि आत्मनिर्भरता
परदेशी AI सेवांवर अवलंबून राहणे आर्थिक नुकसान आणि सार्वभौमत्वासाठी (Sovereign Dependency) धोकादायक आहे. जर AI इन्फरन्स लेयर परदेशातच राहिला, तर भारतीय कंपन्यांना वाढलेल्या किमती, सेवेतील विलंब आणि डेटा निवासासंबंधी (Data Residency) नियमांमुळे त्रास होऊ शकतो. विशेषतः बँकिंग आणि आरोग्य क्षेत्रासारख्या संवेदनशील उद्योगांवर याचा परिणाम होईल. तसेच, स्थानिक आणि स्वस्त AI सेवांच्या अभावामुळे 'AI-as-a-Service' साठी स्थानिक बाजारपेठ तयार होणार नाही. $5 अब्ज डॉलर्स चा प्रस्तावित फंड आत्मनिर्भरतेच्या दिशेने एक पाऊल आहे. मात्र, भूतकाळातील अनुभव सांगतात की, मोठ्या भांडवली गुंतवणुकीच्या तंत्रज्ञान क्षेत्रात सरकारी हस्तक्षेपामुळे अनेकदा अकार्यक्षम वाटप (Inefficient Allocation) होते. जोपर्यंत डेटा सार्वभौमत्वाच्या (Data Sovereignty) करारांद्वारे स्थानिक पातळीवर AI विकास सक्तीचा केला जात नाही, तोपर्यंत भारताला आपल्या चलन साठ्याच्या (Currency Reserves) बदल्यात परदेशी बुद्धिमत्तेवर अवलंबून राहावे लागेल.