भारताचा AI हेल्थकेअरकडे कल: गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाची माहिती

भारतात जनरेटिव्ह AI चा वापर आरोग्यसेवेसाठी वाढत आहे, मात्र टेलीहेल्थचा वापर कमी झाला आहे. गुंतवणूकदार हॉस्पिटल्स AI चा वापर करून रुग्णांची सेवा कशी सुधारतात यावर लक्ष ठेवून आहेत.

काय घडले?

बैन अँड कंपनीच्या (Bain & Company) अहवालानुसार, भारत हा आशिया-पॅसिफिक आरोग्यसेवा क्षेत्रातील AI-रेडिनेसमध्ये आघाडीवर आहे. भारतीय ग्राहक जनरेटिव्ह AI (GenAI) चा वापर वैद्यकीय प्रवासात वेगाने करत आहेत. जवळपास 78% ग्राहक निदानाची पुष्टी करण्यासाठी किंवा उपचारांचे पर्याय शोधण्यासाठी AI टूल्स वापरतात, तर 73% ग्राहक भेटीपूर्वीची तयारी करण्यासाठी या साधनांवर अवलंबून असतात. यातून ग्राहकांना सोयीस्कर सेवा हवी असल्याचे दिसून येते, कारण 93% रुग्ण त्यांच्या संपूर्ण आरोग्यसेवेसाठी एकच संपर्क बिंदू (Single Point of Contact) पसंत करतात.

कार्यक्षमता आणि रुग्ण टिकवून ठेवण्याचा पैलू

गुंतवणूकदारांसाठी, हा ट्रेंड केवळ तंत्रज्ञानाचा नाही, तर रुग्णांना आकर्षित करून ठेवण्याचा आणि कार्यक्षमतेचा आहे. भारतीय आरोग्यसेवा क्षेत्रात ऐतिहासिकदृष्ट्या अनेक समस्या आहेत, जिथे रुग्णांना योग्य निदान किंवा उपचारांसाठी अनेक डॉक्टरांचा सल्ला घ्यावा लागतो. AI च्या मदतीने रुग्णांना सेवा देणे आणि संवाद सुधारणे (जे 80% ग्राहक डॉक्टरांकडून अपेक्षित करतात), यातून आरोग्यसेवा पुरवठादार रुग्णांची गळती कमी करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. जर एखादे हॉस्पिटल किंवा डायग्नोस्टिक चेन AI-आधारित सेवा देऊ शकले, तर ते रुग्णांचे आयुष्यभराचे मूल्य मिळवू शकेल. लांब प्रतीक्षा वेळ आणि अपॉइंटमेंटमधील विलंब टाळण्यासाठी या साधनांचे एकत्रीकरण एक धोरण बनत चालले आहे, जे सध्या 42% आणि 30% ग्राहकांसाठी त्रासदायक ठरत आहे.

टेलीहेल्थची वस्तुस्थिती

AI मध्ये वाढती आवड असली तरी, डिजिटल आरोग्य क्षेत्राचे चित्र पूर्णपणे सकारात्मक नाही. अहवालात असे नमूद केले आहे की, भारतात टेलीहेल्थचा वापर लक्षणीयरीत्या कमी झाला आहे, जो 2019 च्या पातळीच्या खाली जाऊन 2025 पर्यंत केवळ 10% पर्यंत पोहोचला आहे. याचा अर्थ असा की, रुग्ण माहिती आणि मार्गदर्शनासाठी AI वापरण्यास तयार असले तरी, उपचारांसाठी त्यांना प्रत्यक्ष भेटीलाच प्राधान्य आहे. साथीच्या काळात वेगाने वाढलेल्या डिजिटल हेल्थ प्लॅटफॉर्म्ससाठी हा एक संरचनात्मक बदल आहे. मार्केटमध्ये आता 'फिजिकल' (Physical) आणि 'डिजिटल' (Digital) यांचे मिश्रण असलेल्या 'फिजीटल' (Phygital) मॉडेलला अधिक पसंती मिळत आहे.

खर्च आणि जोखीम कुठे आहे?

प्रगत AI सोल्युशन्स लागू करणे सोपे नाही. आरोग्यसेवा पुरवठादारांसाठी, गुंतवणुकीवरील परतावा (ROI) ही मुख्य चिंता आहे. AI-सक्षम सेवांसाठी मोठे भांडवली खर्च आणि चालू खर्च आवश्यक आहे. 'सिस्टिमिक फ्रिक्शन'चे आव्हान देखील आहे. उच्च आवडीनंतरही, 43% ग्राहक उपचारांचा जास्त खर्च ही सर्वात मोठी अडचण मानतात आणि 45% लोकांना आरोग्य व्यवस्थापनात अडचणी येतात. कंपन्यांनी तंत्रज्ञानावर जास्त खर्च केला पण काळजीचा खर्च कमी केला नाही किंवा प्रतीक्षा वेळ कमी केली नाही, तर त्यांना किमतीबाबत संवेदनशील रुग्णांना टिकवून ठेवण्यात अडचणी येतील. याव्यतिरिक्त, डेटा गोपनीयता आणि AI-जनित वैद्यकीय सल्ल्याची अचूकता हे कंपन्यांसाठी दीर्घकालीन नियामक आणि प्रतिष्ठेशी संबंधित धोके आहेत.

गुंतवणूकदारांनी पुढे काय पाहावे?

आरोग्यसेवा क्षेत्रात गुंतवणूक करणाऱ्यांनी हे पाहिले पाहिजे की, प्रस्थापित हॉस्पिटल आणि डायग्नोस्टिक नेटवर्क्स त्यांच्या सध्याच्या पायाभूत सुविधांमध्ये AI कसे समाकलित करत आहेत. रुग्णांना टिकवून ठेवण्याचे प्रमाण (Patient Retention Rates) हे एक महत्त्वाचे निरीक्षण असेल, जे तंत्रज्ञानावर आधारित सेवा सुधारणा खरोखरच काम करत आहेत की नाही हे दर्शवेल. तसेच, कंपन्या सेवा देण्याचा खर्च कमी करत आहेत की केवळ तंत्रज्ञानाचा आणखी एक स्तर जोडत आहेत, याचे पुरावे विश्लेषक पाहतील. शेवटी, एकात्मिक, प्रतिबंधात्मक काळजी मॉडेलमध्ये (Integrated, Preventive Care Models) बदल करणाऱ्या कंपन्या, ज्या केवळ प्रतिक्रयात्मक, भागा-भागातील उपचारांवर अवलंबून नाहीत, त्या रुग्णांच्या बदलत्या अपेक्षा पूर्ण करण्यात अधिक चांगल्या स्थितीत असू शकतात.