भारतातील 2,117 ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आता AI-आधारित कंट्रोल टॉवर्स म्हणून विकसित होत आहेत. मात्र, Zinnov आणि ProHance च्या अहवालानुसार, 70% हून अधिक GCCs कडे AI प्रकल्पांमधून मिळणाऱ्या परताव्याचे (ROI) मोजमाप करण्यासाठी कोणतीही स्पष्ट यंत्रणा नाही.
काय घडले?
भारतातील ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs), जी बहुराष्ट्रीय कंपन्यांनी (MNCs) स्थापन केलेली ऑफशोअर युनिट्स आहेत, एका मोठ्या धोरणात्मक बदलातून जात आहेत. 2026 पर्यंत भारतात एकूण 2,117 GCCs आहेत. पूर्वी खर्च वाचवणारे बॅक-ऑफिस म्हणून ओळखले जाणारे हे सेंटर्स आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) वापरासाठी 'कंट्रोल टॉवर्स' म्हणून स्वतःला स्थापित करत आहेत. AI ला व्यवसाय प्रक्रियेत थेट समाकलित करण्याचा हा प्रयत्न असला तरी, Zinnov आणि ProHance यांच्या संयुक्त अभ्यासात एक गंभीर कमतरता दिसून आली आहे: 70% हून अधिक GCCs कडे त्यांच्या AI उपक्रमांमधून मिळणाऱ्या आर्थिक परताव्याचे (ROI) मोजमाप करण्यासाठी कोणतीही सुनियोजित यंत्रणा नाही.
बॅक-ऑफिस ते AI कंट्रोल टॉवर पर्यंतचा प्रवास
ग्लोबल कंपन्या AI संबंधित कामे प्रायोगिक टप्प्यातून (Pilot Projects) काढून आता दैनंदिन उत्पादनामध्ये (Daily Production) आणत आहेत. हे करण्यासाठी, कंपन्यांना त्यांच्या GCCs कडून AI मॉडेल्सना वास्तविक जगातील डेटा, सिस्टीम आणि प्रक्रियांशी जोडण्याची आवश्यकता आहे. थर्ड-पार्टी व्हेंडर मॉडेलच्या विपरीत, जिथे काम आउटसोर्स केले जाते, GCCs या कंपन्यांच्या मालकीच्या असतात. यामुळे त्यांना मूळ कंपनीच्या मुख्य बौद्धिक संपदा (Intellectual Property) आणि कार्यान्वयन डेटामध्ये (Operational Data) अधिक सखोल प्रवेश मिळतो.
उदाहरणार्थ, Walmart आणि Lowe’s सारख्या कंपन्यांनी त्यांच्या भारतीय GCCs ला त्यांच्या ग्लोबल टेक इंजिनमध्ये समाकलित केले आहे. हे सेंटर्स आता केवळ नियमित IT देखरेख किंवा प्रशासकीय कार्ये करण्याऐवजी, फ्रंटलाइन स्टोअर ऑपरेशन्स आणि पुरवठा साखळी (Supply Chains) व्यवस्थापित करण्यात मदत करणारी AI साधने विकसित करत आहेत. या बदलासाठी GCCs ना सुरुवातीच्या डेटा तयारीपासून ते अंतिम अंमलबजावणीपर्यंत, संपूर्ण AI उपयोजनाची (Deployment) जबाबदारी घ्यावी लागत आहे.
ROI मोजमापातील तफावत
या बदलामुळे महत्त्वाकांक्षा आणि उत्तरदायित्व (Accountability) यांच्यात स्पष्ट संघर्ष निर्माण झाला आहे. जरी 92% भारतीय GCCs सक्रियपणे AI प्रकल्पांचे पायलट किंवा स्केलिंग करत असले तरी, ROI फ्रेमवर्कच्या अभावामुळे अनेक नेते या उपक्रमांचा कंपनीच्या बॉटम लाईनवर कसा परिणाम होतो हे स्पष्टपणे सिद्ध करू शकत नाहीत. स्पष्ट मोजमापाशिवाय, AI कार्यक्रम महागडे प्रयोग बनण्याचा धोका आहे, ज्यामुळे ते शाश्वत व्यवसाय चालक (Sustainable Business Drivers) बनू शकणार नाहीत.
तज्ञांचे म्हणणे आहे की, GCC AI तयार करू शकते की नाही हा आता प्रश्न नाही, तर GCC AI ला मोजता येण्याजोग्या व्यावसायिक परिणामांशी (Measurable Business Outcomes) जसे की कार्यक्षमता (Efficiency), ग्राहक अनुभव (Customer Experience) किंवा नफा वाढ (Profit Growth) यांसारख्या गोष्टींशी जोडू शकते की नाही, हा खरा प्रश्न आहे. यामुळे GCC नेतृत्वावर केवळ तांत्रिक यश मिळवण्यापलीकडे जाऊन जागतिक मुख्यालयाला (Global Headquarters) त्यांच्या गुंतवणुकीचे समर्थन करण्यासाठी दबाव वाढत आहे.
IT सेवांसोबत स्पर्धा आणि सहयोग
हा विकास भारतीय IT सेवा क्षेत्राशी (TCS, Infosys आणि HCLTech सारख्या कंपन्या) GCCs च्या संबंधातही बदल घडवत आहे. अनेक वर्षांपासून, भारतीय IT मॉडेल बहुराष्ट्रीय ग्राहकांवर अवलंबून होते, जे त्यांचे तांत्रिक काम या सेवा प्रदात्यांना आउटसोर्स करत असत.
आता GCCs AI मॉडेल डेव्हलपमेंट, उत्पादन अभियांत्रिकी (Product Engineering) आणि R&D सारखी अधिक जटिल कामे अंतर्गत (Internalize) करत असल्याने, या उच्च-मूल्याच्या कामांपैकी काही इन-हाउसच राहत आहे. उद्योग क्षेत्रातील नेते या संबंधांना 'सहजीवन' (Symbiotic) म्हणून वर्णन करत असले तरी, भूमिकांमध्ये एक निर्विवाद पुनर्रचना होत आहे. IT सेवा कंपन्या अधिकाधिक भागीदार म्हणून स्वतःला सादर करत आहेत, ज्या मोठ्या GCCs ला वेळेवर पुरवठा करणे किंवा मोठ्या मनुष्यबळ बदलांचे व्यवस्थापन करणे यासारख्या कामांमध्ये मदत करू शकतात, जे कदाचित GCCs साठी कठीण असू शकते.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
भारतीय तंत्रज्ञान क्षेत्रावर लक्ष ठेवणारे गुंतवणूकदार या बदलाचा स्पर्धात्मक लँडस्केपवर कसा परिणाम होतो याकडे लक्ष दिले पाहिजे. GCC ची मोजता येण्याजोगी ROI देण्याची क्षमता भविष्यातील त्याचे बजेट आणि कर्मचारी संख्या निश्चित करेल. खालील गोष्टींवर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे आहे:
- GCCs आर्थिक मूल्य सिद्ध करू शकतात की नाही, ज्यामुळे भारतात त्यांच्या वाढीवर आणि रोजगाराच्या मागणीवर परिणाम होऊ शकतो.
- इन-हाउस GCCs वाढवणाऱ्या कंपन्यांसाठी भारतीय IT सेवा कंपन्या त्यांच्या सेवा कशा विकसित करतात.
- GCCs पायलट टप्प्यातून उत्पादन-सज्ज AI सिस्टीममध्ये किती वेगाने जातात.
- टॅलेंट मागणीमधील ट्रेंड, कारण GCCs सूचीबद्ध IT कंपन्यांसारख्याच उच्च-स्तरीय AI तज्ञांसाठी स्पर्धा करत आहेत.