भारतीय फार्मा कंपन्यांचा AI कडे कल: हाइप सोडून प्रत्यक्ष फायद्यावर लक्ष केंद्रित

भारतीय लाइफ सायन्सेस कंपन्या आता केवळ AI च्या प्रायोगिक (Experimental) टप्प्यातून बाहेर पडून मोठ्या प्रमाणावर त्याचा अवलंब करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. तंत्रज्ञानावरील गुंतवणूक वाढत असली तरी, सध्या डिजिटल उपक्रमांमधून कंपन्यांना वार्षिक महसुलाच्या **1%** पेक्षा कमी फायदा होत असल्याचे दिसून येते. इन्व्हेस्टर्सनी लक्ष ठेवावे की डेटा आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमधील सुधारणांमुळे प्रॉफिट मार्जिन वाढेल आणि उत्पादन विकास जलद होईल का.

काय घडले?

जगभरातील तसेच भारतातील लाइफ सायन्सेस कंपन्या आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) कडे बघण्याचा दृष्टिकोन बदलत आहेत. KPMG च्या ताज्या अहवालानुसार, कंपन्या आता लहान, प्रायोगिक पायलट प्रोजेक्ट्सऐवजी आपल्या मुख्य व्यावसायिक कामकाजांमध्ये डिजिटल तंत्रज्ञान मोठ्या प्रमाणावर समाविष्ट करत आहेत. याचा उद्देश संशोधन, उत्पादन आणि व्यावसायिक प्रक्रिया अधिक कार्यक्षम करणे हा आहे. AI चा वापर आता औषध शोध (Drug Discovery) आणि क्लिनिकल ट्रायल्स (Clinical Trials) सारख्या महत्त्वपूर्ण कामांमध्ये केला जात आहे. तसेच, या जलद बदलाशी संबंधित धोके व्यवस्थापित करण्यासाठी कंपन्या कठोर प्रशासन (Governance) आणि नियामक अनुपालनावर (Regulatory Compliance) भर देत आहेत.

एंटरप्राइज-स्केलकडे वाटचाल

अनेक वर्षांपासून, कंपन्या AI चा वापर केवळ क्षमता तपासण्यासाठी एक प्रायोगिक साधन म्हणून करत होत्या. आता, तज्ज्ञ ज्याला 'एंटरप्राइज-स्केल ट्रान्सफॉर्मेशन' म्हणतात, त्याकडे कल वाढत आहे. याचा अर्थ AI आता कंपनीच्या मुख्य रचनेत समाविष्ट केले जात आहे, वेगळ्या आणि लहान-मोठ्या प्रोजेक्ट्समध्ये त्याचा वापर करण्याऐवजी. भारतीय लाइफ सायन्सेस कंपन्यांसाठी हे एक धोरणात्मक पाऊल आहे. नवीन औषधे बाजारात आणण्यासाठी लागणारा वेळ कमी करणे, संशोधन आणि विकास (R&D) खर्चात कपात करणे आणि USFDA तसेच इतर आरोग्य प्राधिकरणांसारख्या जागतिक नियामक आवश्यकतांचे पालन करणे, यासाठी या क्षेत्रावर सतत दबाव असतो.

आर्थिक परताव्याचे वास्तव

AI आणि डिजिटल साधनांचा अवलंब वेगाने होत असला तरी, तंत्रज्ञान लागू करणे आणि तात्काळ आर्थिक परिणाम मिळवणे यात मोठी तफावत आहे. आकडेवारीनुसार, सुमारे 97% कंपन्या आपल्या वार्षिक महसुलाच्या 1% पेक्षा कमी खर्च डिजिटल उपक्रमांवर करतात. याशिवाय, 93% कंपन्यांनी सांगितले की या डिजिटल प्रोजेक्ट्समुळे त्यांच्या एकूण वार्षिक महसुलात 1% पेक्षा कमी योगदान मिळते.

गुंतवणूकदारांसाठी, हे स्पष्ट करते की डिजिटल परिवर्तनाचा सध्याचा टप्पा मोठ्या प्रमाणावर नफा मिळवण्याऐवजी पायाभूत सुविधा (Infrastructure) तयार करण्यावर केंद्रित आहे, जसे की क्लाउड सिस्टीम्स आणि डेटा मॅनेजमेंट फ्रेमवर्क. व्यवस्थापनासमोरील आव्हान हे केवळ तंत्रज्ञान लागू करण्यापलीकडे जाऊन, ही गुंतवणूक नफ्यात कशी सुधारणा करते किंवा उत्पादने लवकर बाजारात आणण्यास कशी मदत करते हे दाखवणे आहे.

प्रशासन आणि जोखीम घटक

तंत्रज्ञान किंवा ग्राहक-केंद्रित क्षेत्रांच्या विपरीत, लाइफ सायन्सेस उद्योगाला तीव्र निरीक्षणातून जावे लागते. AI-आधारित प्रत्येक माहिती किंवा स्वयंचलित प्रक्रियेला डेटा सुरक्षा आणि क्लिनिकल सुरक्षा मानकांचे पालन करावे लागते. यामुळे दुहेरी भार येतो: कंपन्यांना स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी नावीन्यपूर्णता (Innovate) आणावी लागते, परंतु नियामक दंड किंवा प्रतिष्ठेला हानी पोहोचू नये यासाठी कठोर प्रशासन, सायबर सुरक्षा आणि डेटा संरक्षणावरही मोठ्या प्रमाणात खर्च करावा लागतो. सावधगिरीची ही गरज असल्याने अनेक कंपन्या आक्रमक AI रोलआउट्समध्ये घाई करण्यापूर्वी एक मजबूत डेटा पाया तयार करण्यास प्राधान्य देतात.

गुंतवणूकदारांनी काय ट्रॅक करावे?

भारतीय लाइफ सायन्सेस कंपन्या या डिजिटल प्रवासावर पुढे जात असताना, गुंतवणूकदारांनी काही प्रमुख निर्देशकांवर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे ठरू शकते. पहिले म्हणजे, कंपन्या त्यांच्या डिजिटल खर्चाला विशिष्ट व्यावसायिक परिणामांशी जोडू शकतात का, जसे की नवीन औषधांच्या अर्जांसाठी बाजारात येण्याचा वेळ कमी करणे किंवा उत्पादनातील कार्यान्वयन खर्च कमी करणे. दुसरे म्हणजे, डिजिटल साधने मध्यम मुदतीत प्रॉफिट मार्जिनवर कसा परिणाम करत आहेत यावर व्यवस्थापनाच्या निरीक्षणाचे (Commentary) निरीक्षण करा. शेवटी, पायाभूत सुविधांवरील खर्चावर लक्ष ठेवा - आधुनिक, सुरक्षित क्लाउड आणि डेटा वातावरण यशस्वीरित्या तयार करणाऱ्या कंपन्यांना नंतर कार्यान्वयन व्यत्यय किंवा सायबर सुरक्षा समस्यांशिवाय त्यांचे AI प्रयत्न वाढविण्यासाठी चांगल्या स्थितीत ठेवले जाते.