भारतातील मोठ्या IT कंपन्या आता मोठ्या प्रमाणात नोकरभरती करण्याऐवजी 'प्रति कर्मचारी उत्पन्न' वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. TCS आणि Tech Mahindra सारख्या कंपन्यांनी कमी मनुष्यबळात जास्त उत्पन्न मिळवून हे दाखवून दिले आहे. AI आणि चांगल्या व्यवस्थापनामुळे कंपनी आपल्या कर्मचाऱ्यांचा पुरेपूर वापर करत आहे.
मोठ्या IT कंपन्यांकडून धोरणात्मक बदल
भारतीय IT सेवा क्षेत्रात एक मोठा बदल दिसून येत आहे. कंपन्या आता केवळ कर्मचारी वाढवून नाही, तर प्रत्येक कर्मचाऱ्याच्या उत्पादकतेतून (Productivity) जास्त उत्पन्न मिळवण्यावर भर देत आहेत. जून तिमाहीच्या आकडेवारीनुसार, अनेक मोठ्या कंपन्यांनी कर्मचाऱ्यांची संख्या न वाढवता कार्यक्षमता, ऑटोमेशन आणि AI चा वापर करून महसूल वाढवला आहे.
TCS आणि Tech Mahindra चे यश
मोठ्या IT कंपन्यांनी या बदलासाठी वेगवेगळे मार्ग अवलंबले आहेत. टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) आणि टेक महिंद्रा (Tech Mahindra) यांनी ऑपरेशनल शिस्तीला प्राधान्य दिले. जून तिमाहीत, TCS च्या कर्मचाऱ्यांच्या संख्येत वर्षा-दर-वर्षा 3.1% घट झाली, तरीही प्रति कर्मचारी उत्पन्न 6.1% ने वाढले. त्याचप्रमाणे, टेक महिंद्राच्या कर्मचाऱ्यांची संख्या 1.2% कमी झाली, पण प्रति कर्मचारी उत्पन्न 7.4% ने वाढले. यातून कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी ठेवून, प्रोजेक्ट्सचा चांगला वापर आणि AI मुळे होणारे ऑटोमेशन यांचे फायदे दिसत आहेत.
इतर कंपन्यांची रणनीती
याउलट, काही कंपन्यांनी टीमचा विस्तार कायम ठेवत उत्पादकतेत वाढ केली आहे. इन्फोसिसने (Infosys) कर्मचाऱ्यांची संख्या 1.3% वाढवली आणि प्रति कर्मचारी उत्पन्न 1.5% ने वाढवले. HCLTech ने देखील 0.3% कर्मचाऱ्यांची भरती केली, पण प्रति कर्मचारी उत्पन्न 2.6% नी वाढले. कंपन्यांचे म्हणणे आहे की, नवीन ग्रॅज्युएट्सची (Fresh Graduates) भरती शिस्तबद्ध पद्धतीने करून वाढ आणि कार्यक्षमता यांचा समतोल साधला जात आहे.
आव्हाने आणि AI ची भूमिका
सध्या सर्वच कंपन्यांना या बदलाचा फायदा झालेला नाही. काही टियर-II कंपन्यांमध्ये कामगिरी मिश्र राहिली आहे. Mphasis ने कर्मचाऱ्यांची संख्या 3.3% वाढवून प्रति कर्मचारी उत्पन्न 11.2% नी वाढवले. पण, विप्रो (Wipro) आणि L&T टेक्नॉलॉजी सर्व्हिसेस (L&T Technology Services) सारख्या कंपन्यांनी कर्मचाऱ्यांची संख्या वाढवूनही प्रति कर्मचारी उत्पन्न अनुक्रमे 3.9% आणि 8.4% नी कमी झाले. यावरून असे दिसते की काही कंपन्या भविष्यातील मागणीसाठी सध्या गुंतवणूक करत आहेत, ज्यामुळे उत्पादकतेवर तात्पुरता परिणाम होऊ शकतो.
विश्लेषकांच्या मते, 'प्रति कर्मचारी उत्पन्न' हे आता केवळ स्केल-आधारित मापदंड न राहता, डिलिव्हरी ऑप्टिमायझेशनवर (Delivery Optimization) लक्ष केंद्रित करणारे मापदंड बनले आहे. ज्या कंपन्या क्लाउड कंप्युटिंग, सायबर सुरक्षा आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन सारख्या उच्च-मूल्याच्या सेवांवर लक्ष केंद्रित करतात, त्यांची उत्पादकता जास्त आहे. AI हे सध्या थेट महसूल वाढवणारे साधन नसले तरी, ते नियमित कामांचे ऑटोमेशन करून कर्मचाऱ्यांना अधिक महत्त्वाच्या कामांवर लक्ष केंद्रित करण्यास मदत करत आहे. येत्या तिमाहीत कंपन्यांचे ऑपरेटिंग मार्जिन (Operating Margins) कसे सुधारतात आणि AI-आधारित कार्यक्षमता तसेच भविष्यातील मागणीसाठी मनुष्यबळ तयार ठेवणे, यात कंपन्या कसा समतोल साधतात, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.