भारतातील B2B AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) क्षेत्रात मोठा बदल होत आहे. कंपन्या आता मोफत चाचण्यांऐवजी (Free Trials) सशुल्क पायलट प्रकल्पांना (Paid Pilots) प्राधान्य देत आहेत. मात्र, अनेक स्टार्टअप्सना दीर्घकालीन करार मिळवण्यात अडचणी येत आहेत. यामुळे बाजारात एकत्रीकरण (Consolidation) अपेक्षित असून, मोठे आणि प्रस्थापित विक्रेते (Vendors) लहान कंपन्यांना मागे टाकतील.
Detailed Coverage
एंटरप्राइजकडून AI चा वाढता वापर आणि पायलटचे रूपांतरण
भारतातील एंटरप्राइज (Enterprise) स्तरावर AI चा अवलंब (Adoption) जागतिक सरासरीपेक्षा वेगाने होत आहे. सुमारे 40% संस्था मोठ्या प्रमाणावर AI चा वापर करत आहेत. मात्र, अनेक कंपन्यांचे करार अजूनही विशिष्ट विभागांपुरते मर्यादित आहेत, संपूर्ण कंपनीसाठी नाहीत. जे स्टार्टअप्स स्पष्ट आणि विशेष (Specialized) उपाय देतात, त्यांना हे पायलट प्रकल्प सशुल्क वार्षिक करारात रूपांतरित करण्यात अधिक यश मिळत आहे. तरीही, ही प्रक्रिया अनेकांसाठी कठीण आहे. दीर्घकालीन खरेदी प्रक्रिया (Procurement Cycles) आणि कस्टमायझेशनची (Customization) गरज यामुळे स्टार्टअप्सचे संसाधने (Resources) लवकरच संपतात.
व्यवसाय वाढीतील आव्हाने
अनेक भारतीय AI स्टार्टअप्ससमोरील मुख्य अडचण म्हणजे बहुराष्ट्रीय कंपन्यांमधील (Multinational Firms) स्थानिक अधिकाऱ्यांकडे लहान विक्रेत्यांना (Vendors) ऑनबोर्ड करण्याची मर्यादित सत्ता. यामुळे निर्णय प्रक्रियेला उशीर होतो. या कंपन्यांमधील बहुतांश AI ऍप्लिकेशन लेअरमध्ये (Application Layer) काम करतात. उद्योग डेटानुसार, हा विभाग Google आणि OpenAI सारख्या जागतिक तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या स्पर्धेसाठी अधिक असुरक्षित आहे. या कंपन्या त्यांच्या विद्यमान सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्ममध्ये AI वैशिष्ट्ये समाविष्ट करत आहेत, ज्यामुळे स्वतंत्र ऍप्लिकेशन लेअर टूल्स कमी आकर्षक ठरतात.
उद्योगातील एकत्रीकरण आणि भविष्यातील दृष्टीकोन
आकडेवारी दर्शवते की, भारतात B2B AI-नेटिव्ह स्टार्टअप्सची संख्या 465 (2025) वरून 246 (2026 च्या मध्यापर्यंत) पर्यंत खाली आली आहे. स्टार्टअप बंद होण्याच्या संख्येतही वाढ झाली आहे; 2020 मध्ये 3 वरून 2025 मध्ये 18 स्टार्टअप्स बंद झाले, ज्यामध्ये सर्वाधिक बीज (Seed) टप्प्यातील होते. गुंतवणूकदार आणि उद्योग तज्ञांना या एकत्रीकरणाचा ट्रेंड (Trend) सुरूच राहण्याची अपेक्षा आहे, कारण निधी (Funding) काही प्रमुख बाजारातील नेत्यांकडे वळेल, ज्यांच्याकडे स्वतःचा डेटा आणि सखोल डोमेन ज्ञान (Domain Expertise) आहे.
या परिपक्वतेच्या टप्प्यात टिकून राहण्यासाठी, अनेक संस्थापक केवळ देशांतर्गत ग्राहकांवर लक्ष केंद्रित करणे टाळत आहेत. अनेक स्टार्टअप्स आता भारतात उत्पादने डिझाइन करून ती थेट अमेरिका आणि युरोपच्या बाजारात विकत आहेत, जिथे विशेष AI उपायांसाठी पैसे देण्याची उद्योगांची तयारी जास्त आहे. उर्वरित देशांतर्गत खेळाडूंसाठी, त्यांची भांडवली क्षमता (Capital Reserves) संपेपर्यंत मूलभूत पायलट टप्प्यांच्या पलीकडे जाऊन अनेक वर्षांचे उत्पादन करार (Production Contracts) सुरक्षित करण्याची त्यांची क्षमता हेच मुख्य लक्ष असेल.