भारताच्या डिजिटल सुरक्षेची AI कडून परीक्षा! 'Mythos' च्या धोक्याला सामोरे जाण्यासाठी सज्ज

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
भारताच्या डिजिटल सुरक्षेची AI कडून परीक्षा! 'Mythos' च्या धोक्याला सामोरे जाण्यासाठी सज्ज
Overview

भारताची आर्थिक आणि सरकारी यंत्रणा सध्या एका मोठ्या सायबर धोक्याचा सामना करत आहे. 'Mythos' नावाचा एक अत्यंत प्रगत AI मॉडेल सॉफ्टवेअरमधील त्रुटी स्वतःहून शोधून काढू शकतो. यावर मात करण्यासाठी भारत आपत्कालीन सायबर सुरक्षा चाचण्या (stress tests) घेत आहे. Infosys आणि Tata Consultancy Services सारख्या आघाडीच्या IT कंपन्या या चाचण्यांचे व्यवस्थापन करत आहेत. AI-आधारित धोक्यांपासून देशाची डिजिटल मालमत्ता सुरक्षित ठेवण्यासाठी सरकार आता सतत सुरक्षा व्यवस्थापनाकडे वाटचाल करत आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI मुळे डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरला नवा धोका

Anthropic च्या Mythos AI च्या आगमनाने भारताच्या आर्थिक क्षेत्रातील सायबर सुरक्षेत मोठे बदल घडवले आहेत. जुन्या सायबर हल्ल्यांप्रमाणे, ज्यासाठी मानवी प्रयत्नांची गरज असते, Mythos हे सॉफ्टवेअरमधील बग्स (bugs) अभूतपूर्व वेगाने आणि मोठ्या प्रमाणावर शोधून त्यांचा गैरवापर करू शकते.

यामुळे भारताचे विशाल डिजिटल क्षेत्र एका सामान्य धोक्यातून एका अत्यंत जोखमीच्या तांत्रिक शर्यतीत रूपांतरित झाले आहे. सरकार सुरक्षा सिम्युलेशन (security simulations) एका नियंत्रित वातावरणात चालवण्याचा निर्णय घेत आहे, कारण Mythos ऑपरेटिंग सिस्टीम आणि ब्राउझरमधील अशा छुपे धोके उघड करू शकते जे वर्षानुवर्षे कोणाच्याही लक्षात आले नाहीत.

Infosys आणि TCS आघाडीवर

Infosys आणि Tata Consultancy Services सारख्या मोठ्या टेक कंपन्या या संरक्षण प्रयत्नांमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहेत. त्या Mythos AI ऐवजी Anthropic च्या Claude Opus 4.7 चा वापर करत आहेत. या कंपन्या आवश्यक प्रणालींचे कोड (code) तपासण्यावर आणि Finacle बँकिंग सॉफ्टवेअरसह (Finacle banking software) महत्त्वाच्या सिस्टीम्ससाठी पॅचेस (patches) विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत.

सध्या Infosys आणि TCS हे दोन्ही 16x आणि 17x च्या P/E (Price-to-Earnings) गुणोत्तरांवर ट्रेड करत आहेत, जे त्यांच्या 10 वर्षांच्या सरासरीपेक्षा कमी आहे आणि IT क्षेत्रातील व्यापक मंदी दर्शवते. तथापि, राष्ट्रीय डिजिटल संरक्षण मजबूत करण्याच्या त्यांच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेमुळे दीर्घकालीन मूल्य (long-term value) वाढण्याची शक्यता आहे.

भारताच्या डिजिटायझेशनमधील छुपे धोके

या सक्रिय उपायांनंतरही, काही मोठे संरचनात्मक धोके (structural risks) कायम आहेत. भारताचा जलद डिजिटल विस्तार, जसे की Aadhaar आणि Unified Payments Interface (UPI) सारखे कार्यक्रम, यामुळे एक अत्यंत जोडलेली प्रणाली तयार झाली आहे, जिथे एका छोट्याशा हल्ल्यामुळेही व्यापक समस्या निर्माण होऊ शकतात.

भारतीय रिझर्व्ह बँक (RBI) आणि CERT-In सह नियामक संस्थांना हे लक्षात आले आहे की पारंपरिक सुरक्षा पद्धती आता पुरेशा नाहीत. मुख्य चिंता ही आहे की नवीन, अज्ञात धोके लवकर शोधले जाण्यापेक्षा वेगाने तयार होऊ शकतात. इतकेच नाही, तर संरक्षणासाठी अमेरिकन AI मॉडेल्सवर अवलंबून राहणे भू-राजकीय अवलंबित्व (geopolitical dependence) वाढवते, ज्यामुळे या साधनांमध्ये प्रवेश मर्यादित झाल्यास भारताच्या सुरक्षेला धोका निर्माण होऊ शकतो.

Adaptive Security कडे वाटचाल

टास्क फोर्सची स्थापना आणि रिअल-टाइम थ्रेट डिटेक्शन सिस्टम (real-time threat detection systems) 'Zero Trust' सुरक्षा मॉडेलकडे (security model) वाटचाल दर्शवतात. धोरणकर्त्यांनी सूचित केले आहे की भविष्यातील सुरक्षा अनुपालन (security compliance) हे स्थिर ऑडिटऐवजी (static audits) सतत, स्वयंचलित हल्ल्यांदरम्यान (automated attacks) कामकाज चालू ठेवण्याच्या क्षमतेनुसार मोजले जाईल. भारत डिजिटल सार्वभौमत्वावर (digital sovereignty) भर देत असल्याने, ते स्वतःच्या AI सायबर सुरक्षा क्षमता विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करेल. या दृष्टिकोनमुळे परदेशी AI मॉडेल्सवरील अवलंबित्व कमी होईल आणि खाजगी क्षेत्रातील भागीदार त्यांच्या सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्रक्रियेत (software development processes) डिफेन्सिव्ह AI समाकलित करतील याची खात्री केली जाईल.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.