NetApp चे CEO जॉर्ज कुरियन यांनी म्हटलं आहे की, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या जगात भारताची खरी ताकद मोठमोठी AI मॉडेल्स बनवण्यात नसून, ती प्रत्यक्षात वापरून जगभरातील समस्या सोडवण्यात आहे. गुंतवणूकदारांसाठी हे एक महत्त्वाचे संकेत आहेत की AI ची अंमलबजावणी आणि औद्योगिक वापर यावर लक्ष केंद्रित करावे, जिथे भारताची इंजिनिअरिंग क्षमता आणि डिजिटल पायाभूत सुविधा फायदेशीर ठरू शकतात.
काय आहे जॉर्ज कुरियन यांचे मत?
NetApp चे CEO जॉर्ज कुरियन यांनी जागतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) शर्यतीत भारताच्या भूमिकेवर एक स्पष्ट दृष्टीकोन मांडला आहे. एका अलीकडील संवादात कुरियन म्हणाले की, भारताने सध्या अमेरिका आणि चीनमध्ये वर्चस्व असलेल्या मोठ्या टेक कंपन्यांनी बनवलेल्या महागड्या आणि स्पर्धात्मक 'फाउंडेशन AI मॉडेल्स' (उदा. ChatGPT) च्या निर्मितीवर लक्ष केंद्रित करू नये. त्याऐवजी, त्यांनी असा युक्तिवाद केला आहे की, आरोग्यसेवा, उत्पादन आणि अन्न सुरक्षा यांसारख्या क्षेत्रांतील गुंतागुंतीच्या स्थानिक समस्या सोडवण्यासाठी सध्याच्या AI तंत्रज्ञानाचा वापर करणे, हेच भारताचे मोठे जागतिक योगदान आणि आर्थिक संधी आहे. यामुळे तांत्रिक क्षमतेचे रूपांतर ठोस व्यावसायिक आणि सामाजिक परिणामांमध्ये होईल.
व्यवसायासाठी हा दृष्टिकोन महत्त्वाचा का आहे?
भारतीय तंत्रज्ञान क्षेत्रासाठी, हा दृष्टिकोन भविष्यातील वाढीकडे पाहण्याचा एक नवीन मार्ग देतो. AI बद्दलची बरीचशी चर्चा सर्वात शक्तिशाली लँग्वेज मॉडेल्स कोण तयार करत आहे यावर केंद्रित आहे. मात्र, कुरियन यांचा दृष्टिकोन 'AI ऑर्केस्ट्रेशन'कडे लक्ष वेधतो – म्हणजेच, या मॉडेल्सना विद्यमान एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये समाकलित करण्याची क्षमता. हे अनेक भारतीय IT सेवा कंपन्या आणि ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs) च्या मुख्य क्षमतेशी जुळते, ज्यांनी ऐतिहासिकदृष्ट्या जागतिक ग्राहकांसाठी जटिल तंत्रज्ञान प्रणालींचे व्यवस्थापन, स्केलिंग आणि देखभाल करण्यात उत्कृष्ट कामगिरी केली आहे. गुंतवणूकदार लक्षात घेऊ शकतात की AI अवलंबनाच्या पुढील टप्प्यातील खरी किंमत मॉडेल संशोधनातून येणार नाही, तर विद्यमान औद्योगिक प्रक्रिया, पुरवठा साखळी आणि ग्राहक सेवांमध्ये बुद्धिमत्ता समाकलित करण्याच्या क्षमतेतून येईल.
भारताच्या इकोसिस्टमची ताकद
कुरियन यांनी अधोरेखित केले की भारताचा स्पर्धात्मक फायदा विशिष्ट संरचनात्मक पायांवर आधारित आहे. देशाकडे सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग प्रतिभेचा मोठा पूल आहे, जो आधीपासूनच जटिल जागतिक प्रकल्पांवर काम करण्यास सरावलेला आहे. याव्यतिरिक्त, भारताने एक मजबूत डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधा स्थापित केली आहे, जी उच्च-गुणवत्तेचा, विश्वसनीय डेटा तयार करते. स्टार्टअप इकोसिस्टमच्या साथीने, हे घटक AI-आधारित सोल्युशन्स जलद गतीने स्केल करण्यास सक्षम वातावरण तयार करतात. इतर राष्ट्रे जे करत आहेत त्याची नक्कल करण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी, कुरियनचा विश्वास आहे की हे अद्वितीय संयोजन भारताला AI अधिक परवडणारे आणि जबाबदार बनविण्यात नेतृत्व करण्यास अनुमती देते, जे इतर विकसनशील अर्थव्यवस्थांसाठी एक आदर्श ठरू शकते.
संभाव्य धोके आणि अंमलबजावणीतील आव्हाने
AI-फर्स्ट अर्थव्यवस्थेकडे संक्रमण हे आव्हानांशिवाय नाही. ऍप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करण्याची रणनीती तर्कसंगत असली तरी, अंमलबजावणीतील तफावत ही चिंतेची बाब आहे. भारतीय उद्योगांना जुन्या, कालबाह्य झालेल्या सिस्टीम्सचा सामना करावा लागतो आणि AI समाकलित करताना डेटाच्या अकार्यक्षम नवीन साठ्यांची निर्मिती टाळावी लागते. याव्यतिरिक्त, जरी प्रतिभेचा पूल विशाल असला तरी, AI तंत्रज्ञानाची उत्क्रांती कॉर्पोरेट नियोजन चक्रांपेक्षा लक्षणीयरीत्या वेगवान आहे. स्पष्ट आर्किटेक्चरल स्ट्रॅटेजीशिवाय AI पायलट प्रोजेक्ट्समध्ये घाई करणाऱ्या कंपन्यांना खंडित सिस्टीम्सचा सामना करावा लागू शकतो, ज्यांचे व्यवस्थापन करणे कठीण होईल. गुंतवणूकदारांसाठी, कंपन्या 'AI संभाव्यता' आणि 'ऑपरेशनल कार्यक्षमता' यांच्यातील तफावत किती प्रभावीपणे कमी करू शकतात याचे निरीक्षण करणे महत्त्वाचे ठरेल.
गुंतवणूकदारांनी पुढे काय ट्रॅक करावे?
गुंतवणूकदार भारतीय IT कंपन्या आणि मोठे उद्योग AI-चालित प्रकल्पांमध्ये त्यांची प्रगती कशी नोंदवतात यावर लक्ष ठेवू शकतात. मुख्य निरीक्षण हे 'प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट' (जेथे कंपन्या AI टूल्सची चाचणी घेतात) पासून उत्पादन आणि आरोग्यसेवा यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये प्रत्यक्ष महसूल-उत्पन्न करणाऱ्या उपयोजनांपर्यंतचे संक्रमण असेल. AI-संबंधित महसुलाचे प्रमाण आणि व्यवस्थापित सेवांमध्ये AI समाकलित करण्याची क्षमता यावर व्यवस्थापनाची टिप्पणी कंपन्या मूल्य साखळीत यशस्वीरित्या कशी प्रगती करत आहेत याबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करेल. शेवटी, डेटा पायाभूत सुविधा आणि सायबर सुरक्षा उपायांचा अवलंब ट्रॅक करणे गंभीर राहील, कारण मोठ्या प्रमाणावर AI ऍप्लिकेशन्स प्रभावीपणे तैनात करू इच्छिणाऱ्या कोणत्याही कंपनीसाठी या मूलभूत आवश्यकता आहेत.