भारतातील डेटा सेंटर्सची क्षमता दुप्पट होणार! **12 GW** पर्यंत वाढणार, AI मुळे वाढली मागणी

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
भारतातील डेटा सेंटर्सची क्षमता दुप्पट होणार! **12 GW** पर्यंत वाढणार, AI मुळे वाढली मागणी

भारताची डेटा सेंटर क्षमता **2.2 GW** (2025) वरून **12 GW** (2030) पर्यंत वाढण्याची शक्यता आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे या पायाभूत सुविधांची मागणी वाढणार आहे, पण वीज आणि पाण्याची उपलब्धता हे मोठे आव्हान ठरू शकते.

Detailed Coverage

डेटा सेंटर उद्योगात मोठी वाढ

पुढील पाच वर्षांत भारतातील डेटा सेंटर क्षमता पाच पटीने वाढण्याची अपेक्षा आहे. 2025 मध्ये 2.2 GW असलेली ही क्षमता 2030 पर्यंत 12 GW पर्यंत पोहोचेल असा अंदाज आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वाढता वापर आणि क्लाउड कंप्युटिंग सेवांचा विस्तार हे यामागील मुख्य कारण आहे.

AI मुळे वाढलेल्या गरजा

AI हे या बदलांमागील प्रमुख कारण ठरत आहे. 2030 पर्यंत AI-विशिष्ट क्षमता 6,546 MW पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे, जी 2025 मध्ये फक्त 275 MW होती. AI च्या वाढत्या वापरामुळे या क्षेत्राची विजेची गरज प्रचंड वाढणार आहे. अंदाजानुसार, 2040 पर्यंत डेटा सेंटर्सची विजेची मागणी 191 terawatt-hours पर्यंत जाऊ शकते, जी 2025 मध्ये केवळ 10 terawatt-hours होती. त्यामुळे, डेटा सेंटर पायाभूत सुविधांमध्ये मोठी गुंतवणूक होण्याची शक्यता आहे.

भौगोलिक बदलावर लक्ष

सध्या महाराष्ट्रात आणि तामिळनाडूमध्ये भारतातील सुमारे 65% डेटा सेंटरचा भार आहे. पण आता गुंतवणुकीचा कल भौगोलिक विस्ताराकडे झुकत आहे. आंध्र प्रदेश, तेलंगणा, उत्तर प्रदेश आणि कर्नाटक यांसारखी राज्ये आता आकर्षण बनत आहेत. Amazon Web Services आणि Google सारख्या मोठ्या कंपन्या आपला विस्तार करत आहेत, तर AdaniConnex सारखे भारतीय कंपन्या 2.6 GW चे लक्ष्य ठेवून काम करत आहेत.

गुंतवणूकदारांसाठी धोके

या क्षेत्रातील वाढीचा अंदाज चांगला असला तरी, गुंतवणूकदारांनी दोन प्रमुख समस्यांकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे: वीज आणि पाणी. साइटवर २४ तास वीजपुरवठा हे स्थान निवडीतील सर्वात महत्त्वाचे घटक बनले आहे. अनेक कंपन्या आता वीज खर्च कमी करण्यासाठी आणि स्थिर पुरवठा सुनिश्चित करण्यासाठी स्वतःचे वीज उत्पादन किंवा दीर्घकालीन अक्षय ऊर्जा खरेदी करार (Renewable Energy Purchase Agreements) करत आहेत.

याव्यतिरिक्त, पाण्याची उपलब्धता हा एक मोठा ऑपरेशनल धोका म्हणून समोर येत आहे. AI वर्कलोड्सना मोठ्या प्रमाणात कूलिंगची आवश्यकता असते, ज्यामुळे तामिळनाडू आणि कर्नाटकासारख्या भागांवर पाण्याचा दबाव वाढू शकतो. पाणी-कार्यक्षम पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक करणाऱ्या कंपन्या, जसे की क्लोज्ड-लूप कूलिंग आणि झिरो लिक्विड डिस्चार्ज सिस्टम्स, या संसाधनांच्या समस्यांवर मात करण्यासाठी अधिक चांगल्या स्थितीत असतील. या प्रकल्पांची दीर्घकालीन आर्थिक व्यवहार्यता यावर अवलंबून असेल की डेव्हलपर्स या युटिलिटी गरजा किती प्रभावीपणे व्यवस्थापित करतात.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.