Whalesbook
कोडिंगकडून कन्सल्टिंगकडे!
सॉफ्टवेअर सेवांच्या वाढत्या स्पर्धेमुळे आणि जनरेटिव्ह AI (Generative AI) मुळे नियमित कोडिंग आणि मेंटेनन्सचे काम स्वयंचलित (Automated) होत असल्यामुळे IT कंपन्यांवर नफा कमी होण्याचा दबाव वाढत आहे. यावर मात करण्यासाठी, आता अनेक कंपन्या विद्यापीठांमध्येच खास प्रशिक्षण कार्यक्रम राबवत आहेत. या अंतर्गत, कर्मचाऱ्यांमध्ये इंडस्ट्रीची माहिती आणि AI इंटिग्रेशनचे कौशल्य वाढवून त्यांना महागड्या कन्सल्टिंग सेवांसाठी तयार केले जात आहे.
वाढती स्पर्धा आणि व्हॅल्युएशनचा दबाव
Infosys च्या व्हॅल्युएशनमध्ये (Valuation) डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन (Digital Transformation) प्रयत्नांची अपेक्षा दिसून येते, पण कंपनीला कुशल कर्मचाऱ्यांच्या वाढत्या पगारावर नियंत्रण ठेवावे लागेल. Infosys चे 'स्प्रिंगबोर्ड' (Springboard) प्लॅटफॉर्म लाखो लोकांपर्यंत पोहोचले असले, तरी यातून उच्च-नफा देणारे सल्लागार (High-margin Consultants) तयार करणे हे एक मोठे आव्हान आहे. Wipro लाही अशाच समस्यांना तोंड द्यावे लागत आहे आणि त्यांचे प्रतिस्पर्धी कंपन्यांपेक्षा कमी व्हॅल्युएशन मिळते. Wipro विद्यापीठांमध्ये 'सेंटर्स ऑफ एक्सलन्स' (Centers of Excellence) उघडून AI-आधारित सायबर सिक्युरिटी (Cybersecurity) आणि क्लाउड ऑर्केस्ट्रेशन (Cloud Orchestration) सारख्या कामांसाठी मनुष्यबळ वाढवण्याचा प्रयत्न करत आहे. जगभरातील कंपन्या अनुभवी लोकांना कामावर घेतात, पण या कंपन्या स्थानिक स्तरावरच टॅलेंट पूल (Talent Pool) तयार करून नोकर तुटण्याचे (Attrition) आणि टॅलेंटच्या कमतरतेचे धोके कमी करत आहेत.
धोके आणि गुंतवणुकदारांची चिंता
या नवीन मॉडेलमध्ये काही धोके देखील आहेत. यातील एक मोठी चिंता म्हणजे, अभ्यासक्रम (Curriculum) अपडेट होण्यास लागणारा वेळ. कारण AI टूल्स (AI Tools) लवकरच कालबाह्य होऊ शकतात. तसेच, फक्त अंतर्गत प्रशिक्षणाने कामाच्या ठिकाणी नवीन कल्पनांची (Fresh Ideas) संख्या कमी होऊ शकते. जर या मोठ्या शैक्षणिक कार्यक्रमांवरील खर्च नवीन प्रोजेक्ट्समधून मिळणाऱ्या उत्पन्नापेक्षा जास्त झाला, तर कंपन्यांच्या नफ्यावर (Margins) परिणाम होऊ शकतो. कामगारांच्या संख्येवर आधारित बिझनेस मॉडेलमधून (Labor-arbitrage business model) ज्ञान-आधारित सेवा पुरवणारे (Knowledge-intensive service provider) मॉडेल तयार करणे मोठ्या कंपन्यांसाठी ऐतिहासिकदृष्ट्या आव्हानात्मक ठरले आहे.
IT टॅलेंटचे भविष्य
इंडस्ट्रीतील ट्रेंड्सनुसार, कंपन्या जास्त लोकांची भरती करण्याऐवजी उत्पादकता (Productivity) आणि व्हॅल्यू जनरेशनवर (Value Generation) अधिक लक्ष केंद्रित करतील. तज्ञांच्या मते, ज्या कंपन्या डोमेन एक्सपोर्टाईज (Domain Expertise) आणि AI क्षमतांना यशस्वीपणे एकत्र करतील, त्यांचे प्रति कर्मचारी उत्पन्न (Revenue per employee) पुढील दोन वर्षांत वाढेल. पण बाजाराला हे किती लवकर होईल याबद्दल खात्री नाही. जागतिक आर्थिक परिस्थितीमुळे ग्राहक (Clients) IT खर्चावर बारकाईने लक्ष ठेवून आहेत, त्यामुळे कंपन्यांची भविष्यातील यश त्यांच्या शैक्षणिक भागीदारीतून (Academic Partnerships) प्रत्यक्षात उत्पन्न मिळवणाऱ्या सोल्यूशन्समध्ये (Revenue-generating client solutions) रूपांतरित करण्यावर अवलंबून असेल.