IT क्षेत्रातील मोठ्या कंपन्या, जसे की Cognizant आणि UST, आता कर्मचाऱ्यांच्या ट्रेनिंगमध्ये मोठे बदल करत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर (AI) आधारित कौशल्ये विकसित करण्यावर त्यांचा भर असून, ते पर्सनलाईज्ड लर्निंग इकोसिस्टमकडे वळत आहेत. गुंतवणूकदारांसाठी ही बाब अत्यंत महत्त्वाची आहे, कारण यामुळे टॅलेंट कॉस्ट मॅनेज करणे, प्रोजेक्टची गती राखणे आणि नफ्यात वाढ करणे शक्य होईल.
काय घडले?
Cognizant आणि UST सारख्या मोठ्या IT सेवा कंपन्या कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षण देण्याची पद्धत बदलत आहेत. पारंपरिक, स्टॅटिक लर्निंग मॉड्यूल्सऐवजी, या कंपन्या Percipio सारखे एंटरप्राइज लर्निंग प्लॅटफॉर्म्स वापरत आहेत. टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) सारख्या उद्योगातील इतर मोठ्या कंपन्यांनी देखील आपल्या 'Wings' प्लॅटफॉर्मला AI-फर्स्ट अभ्यासक्रमासाठी नव्याने तयार केले आहे. एकाच कंटेंट प्रोव्हायडरवर अवलंबून न राहता, आता कंपन्या सर्टिफिकेशन, स्किल असेसमेंट आणि पर्सनलाईज्ड लर्निंग पाथ्स एकत्र करून एक व्यापक इकोसिस्टम तयार करण्यावर भर देत आहेत.
AI अपस्किलिंगमागील बिझनेस लॉजिक
IT गुंतवणूकदारांसाठी, हा बदल केवळ HR शी संबंधित नाही, तर याचा थेट कंपनीच्या आर्थिक स्थितीवर परिणाम होतो. विशेष AI कौशल्यांसह बाहेरील तज्ञ (talent) भरती करणे महाग आणि स्पर्धात्मक आहे. आपल्या विद्यमान कर्मचाऱ्यांची मोठ्या प्रमाणावर 'अपस्किलिंग' (upskilling) करून, कंपन्या महागड्या लॅटरल हायरिंगवरील अवलंबित्व कमी करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. जर या कंपन्या अंतर्गतपणे स्किल गॅप भरून काढण्यात यशस्वी ठरल्या, तर त्या आपल्या प्रॉफिट मार्जिनचे संरक्षण करू शकतात आणि टॅलेंट मिळवण्याचा व ऑनबोर्डिंगचा खर्च कमी करू शकतात.
गुंतवणूकदार लर्निंग प्लॅटफॉर्म्सकडे का लक्ष देत आहेत?
सध्याच्या मार्केटमध्ये, IT कंपन्यांना नवीनतम तंत्रज्ञानाचा वापर करून प्रोजेक्ट्स वितरित करण्याच्या क्षमतेवर तपासले जाते. क्लायंट्स आता नवीन कॉन्ट्रॅक्ट्ससाठी AI-रेडी टीम्सची मागणी करत आहेत. एक मजबूत अंतर्गत लर्निंग प्लॅटफॉर्म व्यवसायासाठी फायदेशीर ठरतो, कारण यामुळे कंपनीच्या कर्मचाऱ्यांचा मोठा भाग हाय-व्हॅल्यू प्रोजेक्ट्ससाठी तयार राहतो. जेव्हा कर्मचाऱ्यांना प्रभावीपणे अपस्किल केले जाते, तेव्हा कंपन्या त्यांचे युटिलायझेशन रेट (utilization rate) उच्च ठेवू शकतात आणि क्लायंटच्या गरजांना वेगाने प्रतिसाद देऊ शकतात, जे दीर्घकालीन महसूल वाढीसाठी एक महत्त्वाचे मेट्रिक आहे.
जोखीम आणि अंमलबजावणीतील आव्हाने
AI रेडीनेससाठीचा हा प्रयत्न आवश्यक असला तरी, त्यात काही जोखीम आहेत. प्रशिक्षणावरील गुंतवणुकीवरील परतावा (ROI) ही प्राथमिक चिंता आहे. जर कर्मचाऱ्यांनी, एकदा मागणी असलेल्या AI कौशल्यांमध्ये प्रशिक्षित झाल्यानंतर, प्रतिस्पर्धकांकडे नोकरी सोडली, तर कंपनीची गुंतवणूक इतरांसाठी फायद्याची ठरू शकते. ही एक अंमलबजावणीची जोखीम (execution risk) आहे. याव्यतिरिक्त, कंपन्यांना कंटेंट फ्रेशनेस (content fatigue) चे आव्हान आहे. तंत्रज्ञान वेगाने विकसित होत असल्याने, प्रशिक्षण सामग्री अद्ययावत ठेवणे आणि ती खरोखरच मोजण्यायोग्य प्रोजेक्ट्सचे परिणाम देईल याची खात्री करणे एक कठीण काम आहे. गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेतले पाहिजे की, जर हे प्लॅटफॉर्म्स प्रोजेक्ट डिलिव्हरी कार्यक्षमतेत सुधारणा करू शकले नाहीत, तर या सिस्टम्सवर खर्च केलेला पैसा कंपनीच्या ओव्हरहेड खर्चात वाढ करेल.
पुढे काय लक्ष ठेवावे?
गुंतवणूकदारांनी या कंपन्या त्यांच्या अपस्किलिंग उपक्रमांच्या यशाचा अहवाल कसा देतात यावर लक्ष ठेवले पाहिजे. कर्मचाऱ्यांचे युटिलायझेशन रेट्स, नवीन AI प्रोजेक्ट्ससाठी स्टाफिंग लागणारा वेळ आणि ॲट्रिशन (employees leaving) कमी करण्यासाठी या प्लॅटफॉर्म्सच्या प्रभावीतेवरील व्यवस्थापनाचे भाष्य यासारख्या गोष्टींवर लक्ष ठेवावे. भविष्यातील तिमाही निकालांमध्ये, विश्लेषक कदाचित असे पुरावे शोधू शकतात की या AI-रेडीनेस प्रोग्राम्समुळे प्रोजेक्ट मार्जिनमध्ये सुधारणा होत आहे किंवा जे प्रतिस्पर्धी त्यांच्या प्रशिक्षण धोरणांना हळू जुळवून घेत आहेत, त्यांच्या तुलनेत कंपनीला अधिक जटिल डील्स जिंकण्यात मदत होत आहे.