The Institute of Chartered Accountants of India (ICAI) ने Sarvam AI सोबत एक करार केला आहे. या करारानुसार, अकाऊंटिंग आणि फायनान्शियल सेवांसाठी एक खास Large Language Model (LLM) तयार केला जाईल. यातून डेटा प्रायव्हसी आणि अल्गोरिथमिक बायस (algorithmic bias) सारख्या समस्यांवर तोडगा काढत AI ऑडिटिंग आणि फायनान्शियल कंप्लायन्समध्ये (financial compliance) मोठे बदल घडवण्याची शक्यता आहे.
काय घडले?
AI इनोव्हेशन समिटमध्ये (AI Innovation Summit) 26 जून 2026 रोजी, ICAI ने भारतीय LLM डेव्हलपर Sarvam AI सोबत एक सामंजस्य करार (MoU) जाहीर केला. या भागीदारीचा मुख्य उद्देश अकाऊंटिंग आणि फायनान्शियल सेवांसाठी एक कस्टम AI मॉडेल विकसित करणे आहे. याचसोबत, केंद्रीय मंत्री गजेंद्र सिंह शेखावत यांनी तंत्रज्ञानाचा योग्य वापर व्हावा यासाठी AI साठी 'अश्युरन्स स्टँडर्ड्स' (assurance standards) तयार करण्यावर भर दिला आहे.
डेटा सॉव्हरेनटीचे (Data Sovereignty) महत्त्व
फायनान्शियल डेटा अत्यंत संवेदनशील असतो, ज्यात व्यवसायांची गुपिते, टॅक्स रेकॉर्ड्स आणि ऑडिट डिटेल्स यांचा समावेश असतो. Sarvam AI सोबत इन-हाउस LLM विकसित करून, ICAI डेटा सॉव्हरेनटी सुनिश्चित करू इच्छित आहे. याचा अर्थ AI मॉडेल एका सुरक्षित आणि नियंत्रित वातावरणात प्रशिक्षित आणि ऑपरेट केले जाईल. यामुळे फायनान्शियल डेटा बाह्य सर्व्हरवर प्रोसेस होण्याचा धोका कमी होईल. कंपन्या आणि ऑडिटर्ससाठी डेटा कुठे स्टोअर केला जातो आणि AI मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी तो कसा वापरला जातो, याबद्दलची चिंता यामुळे दूर होईल.
AI अश्युरन्स स्टँडर्ड्सकडे वाटचाल
मंत्री गजेंद्र सिंह शेखावत यांनी 'अश्युरन्स स्टँडर्ड्स'ची केलेली मागणी दर्शवते की फायनान्समध्ये AI साठी नियामक वातावरण (regulatory environment) बदलणार आहे. सध्या व्यवसायांना अल्गोरिथमिक बायससारखे धोके आहेत, ज्यात AI टूल चुकीचे किंवा पक्षपाती निकाल देऊ शकते. विशिष्ट मानके (standards) तयार करून, ICAI एक अशी चौकट तयार करू इच्छित आहे ज्याचे पालन ऑडिटर्स आणि कंपन्यांनी करावे लागेल. याचा अर्थ, भविष्यात होणाऱ्या ऑडिट्समध्ये वापरले जाणारे AI टूल्स या नवीन मानकांनुसार आहेत की नाही, हे तपासले जाईल.
फायनान्शियल प्रोफेशनल्ससाठी याचा अर्थ काय?
अकाऊंटिंग क्षेत्रात AI मुळे केवळ ऑटोमेशन (automation) पेक्षा जास्त अपेक्षा आहेत. AI चा वापर सखोल विश्लेषण (analysis), ऑडिटची कार्यक्षमता वाढवणे आणि निर्णय प्रक्रिया सुधारणे यासाठी केला जाईल. मात्र, या बदलासोबत धोकेही आहेत. AI वर अवलंबून राहिल्याने प्रोफेशनल्सना मशीन कुठे चूक करू शकते हे ओळखण्यासाठी अधिक कौशल्ये आत्मसात करावी लागतील. जर अकाऊंटिंग सॉफ्टवेअर AI वर जास्त अवलंबून राहू लागले, तर अंतिम निष्कर्षांची पडताळणी करण्याची ऑडिटर्सची क्षमता महत्त्वाची ठरेल, जेणेकरून फायनान्शियल रिपोर्टिंगवरील विश्वास कायम राहील.
गुंतवणूकदारांनी काय ट्रॅक करावे?
गुंतवणूकदार या घोषणेनंतर काही महत्त्वाचे घडामोडींवर लक्ष ठेवू शकतात. पहिले म्हणजे, हे कस्टम LLM कधी तयार होईल आणि ICAI सदस्यांसाठी कधी उपलब्ध होईल. दुसरे म्हणजे, या नवीन अश्युरन्स स्टँडर्ड्सचा अकाउंटिंग फर्म्सद्वारे तंत्रज्ञान स्वीकारण्यावर काय परिणाम होईल; फायनान्शियल सॉफ्टवेअर पुरवणाऱ्या कंपन्यांना त्यांची उत्पादने या नवीन नियमांनुसार बदलावी लागू शकतात. तिसरे म्हणजे, या उपक्रमातून सायबर सुरक्षा (cybersecurity) धोके कसे हाताळले जातात यावर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे ठरेल, कारण सेंट्रलाइज्ड फायनान्शियल AI मॉडेल्स डेटा ब्रीचसाठी (data breaches) मुख्य लक्ष्य बनू शकतात.