Home Services कंपन्यांचे ग्राहकांना आश्वासन: घरात रेकॉर्डिंग नाही!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorPriya Kulkarni|Published at:
Home Services कंपन्यांचे ग्राहकांना आश्वासन: घरात रेकॉर्डिंग नाही!
Overview

Snabbit आणि Urban Company या होम सर्व्हिस कंपन्यांनी स्पष्ट केले आहे की, त्या ग्राहकांच्या घरात व्हिडिओ रेकॉर्डिंग करत नाहीत. Pronto या प्रतिस्पर्धी कंपनीच्या AI ट्रेनिंग पायलटमुळे निर्माण झालेल्या गोपनीयतेच्या वादामुळे त्यांनी हे स्पष्टीकरण दिले आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

होम सर्व्हिसेसमध्ये गोपनीयतेचा मुद्दा

होम सर्व्हिस इंडस्ट्री सध्या एका मोठ्या वादातून जात आहे. बंगळूरस्थित Pronto या कंपनीने आपले AI आणि रोबोटिक्स सिस्टम ट्रेन करण्यासाठी ग्राहकांच्या घरात व्हिडिओ रेकॉर्डिंग वापरल्याचे वृत्त आहे. यानंतर, Snabbit आणि Urban Company सारख्या प्रमुख प्रतिस्पर्धकांनी स्पष्ट केले आहे की, ते अशा कोणत्याही डेटा कलेक्शन पद्धती वापरत नाहीत.

Pronto चा दावा आहे की, हा पायलट प्रोग्राम 'ऑप्ट-इन' होता, त्यात अस्पष्ट आयडेंटिफायर वापरले गेले होते आणि डेटा ४८ तासांत डिलीट केला जात होता. तरीही, लोकांमध्ये घरात पाळत ठेवण्याबद्दल मोठी चिंता आहे. Urban Company आणि Snabbit कंपन्यांनी घरात रेकॉर्डिंग न करण्याच्या भूमिकेमुळे ग्राहक विश्वास वाढवण्याचा प्रयत्न केला आहे. डेटासाठी कंत्राटी कामगारांचे शोषण करण्याच्या आरोपांना टाळण्यासाठी त्यांनी हे पाऊल उचलले आहे.

नियम आणि तंत्रज्ञानातील अनिश्चितता

या प्रकरणामुळे भारतातील डेटा संरक्षण कायद्यांमधील त्रुटी समोर आल्या आहेत. डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन ऍक्ट 2023 नुसार डेटा वापरासाठी स्पष्ट संमती आवश्यक आहे, परंतु तज्ञांच्या मते, वैयक्तिक डेटा आणि AI ट्रेनिंगसाठी वापरला जाणारा अज्ञात डेटा यामधील रेषा अस्पष्ट आहे. फिजिकल AI सिस्टमला मानवी कृतींचा तपशीलवार व्हिज्युअल डेटा आवश्यक असतो, ज्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर प्रभावी संमती व्यवस्थापन कठीण आहे. Pronto सारख्या कंपन्यांसाठी, जे दररोज हजारो सेवा ऑर्डरवर काम करतात, त्यांच्यासाठी हा डेटा मौल्यवान आहे, परंतु डेटा खरोखर ओळखण्यायोग्य नाही याची खात्री करणे हे मोठे जोखमीचे काम आहे.

व्यवसाय, नियमपालन आणि प्रतिष्ठा

रेकॉर्डिंग न करण्याच्या भूमिकेनंतरही, या क्षेत्रातील कंपन्यांसमोर आव्हाने आहेत. मार्केट लीडर Urban Company ला त्यांच्या गीग वर्कर पॉलिसी आणि नफ्यावर टीका सहन करावी लागते. विविध आणि अनेकदा अनौपचारिक कर्मचाऱ्यांवर अवलंबून असल्यामुळे, कोणत्याही जटिल डेटा संकलनाच्या हालचालीमुळे मोठा प्रतिष्ठेचा धोका आहे. फिजिकल AI स्वीकारणाऱ्या प्रतिस्पर्धकांना नियामक अडथळे पार केल्यास रोबोटिक्समध्ये दीर्घकालीन फायदा मिळू शकतो. याउलट, डेटा संकलनातून बाहेर पडणाऱ्या कंपन्यांना भविष्यात 'डेटाची कमतरता' भासू शकते. सध्या, उद्योग धोके टाळण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालय (Ministry of Electronics and Information Technology) सारख्या संस्थांकडून संभाव्य नियामक कारवाईमुळे घरात पाळत ठेवण्याचे सामान्यीकरण थांबवले जाऊ शकते.

पुढील मार्ग

उद्योग क्षेत्रातील खेळाडू सावध आहेत. गुंतवणूकदार आणि नियामक बारकाईने लक्ष ठेवून असल्यामुळे, डेटा मिळवण्याऐवजी मजबूत संमती व्यवस्थापनावर लक्ष केंद्रित केले जाईल अशी अपेक्षा आहे. सध्या तरी, Snabbit आणि Urban Company त्यांच्या पारंपरिक सेवा मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, कारण वाढत्या डिजिटल अर्थव्यवस्थेत ग्राहक विश्वास आणि घरात गोपनीयता ही त्यांची सर्वात मौल्यवान मालमत्ता आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.