HDFC Bank ने स्वत:चे AI प्लॅटफॉर्म 'नीव' (Neev) फक्त ₹2 कोटींच्या सुरुवातीच्या गुंतवणुकीत विकसित केले आहे. मोठे AI मॉडेल्स बनवण्यासाठी होणारा प्रचंड खर्च टाळून, खास बँकिंग कामांसाठी तयार केलेले हे तंत्रज्ञान कार्यक्षमतेत वाढ आणि डेटा सुरक्षेवर लक्ष केंद्रित करते.
Detailed Coverage
AI च्या खर्चाला HDFC बँकेचा धक्का!
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या जगात मोठ्या खर्चाची चर्चा असताना, HDFC Bank ने मात्र वेगळा मार्ग निवडला आहे. बँकेने आपले स्वतःचे AI प्लॅटफॉर्म 'नीव' (Neev) केवळ ₹2 कोटींच्या सुरुवातीच्या गुंतवणुकीत तयार केले आहे. बँकेचे ग्रुप हेड ऑफ IT आणि CIO रमेश लक्ष्मीनारायणन यांनी सांगितले की, या प्लॅटफॉर्मच्या देखभालीचा आणि विकासाचा खर्चही कमी आहे. यामुळे, बँकांना स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी महागड्या, सामान्य AI मॉडेल्सवरच खर्च करावा लागतो, हा समज मात्र आता खोटा ठरू शकतो.
स्पेशलाइज्ड AI वि. मोठे मॉडेल्स
HDFC Bank ने मोठ्या आणि महागड्या AI मॉडेल्सवर अवलंबून न राहता, खास बँकिंग कामांसाठी छोटे आणि अधिक केंद्रित मॉडेल्स तयार करण्यावर भर दिला आहे. बँकेनुसार, यामुळे अधिक अचूकता (Accuracy) मिळते आणि कामात कमी वेळ लागतो. विशेषतः ट्रेड लेटर्स ऑफ क्रेडिट (Trade Letters of Credit) पडताळणे किंवा आयात-निर्यात दस्तऐवजांचे विश्लेषण करणे यांसारख्या क्लिष्ट कामांसाठी हे खूप महत्त्वाचे आहे. 'नीव' हे प्लॅटफॉर्म बँकेने स्वतः विकसित केल्यामुळे, त्यांना त्यांच्या डेटावर आणि तंत्रज्ञानावर पूर्ण नियंत्रण मिळते, ज्यामुळे नियामक मानकांचे (Regulatory Standards) पालन करणेही सोपे होते.
कार्यक्षमता आणि अंतर्गत मालकी
'नीव' प्लॅटफॉर्मची रचना (Architecture) अशी आहे की, त्याचे वेगवेगळे भाग विविध बँकिंग कामांसाठी पुन्हा वापरता येतात. हे प्लॅटफॉर्म आधार कार्डसारख्या कागदपत्रांमधून माहिती काढणे किंवा क्रेडिट कार्ड चार्जची क्लिष्ट गणना करण्यास कर्मचाऱ्यांना मदत करते. अशा पुनरावृत्ती होणाऱ्या प्रक्रिया स्वयंचलित (Automate) करून, बँकेला खर्चात वाढ न करता व्यवसायाचे प्रमाण वाढवता येईल.
या प्लॅटफॉर्मची जबाबदारी केवळ 40 लोकांच्या एका लहान टीमकडे आहे. यातून दिसून येते की, केंद्रित टीम्ससुद्धा तंत्रज्ञानावर आधारित मोठे आणि स्केलेबल (Scalable) उपाय देऊ शकतात.
कर्मचारी आणि पुनर्कौशल्य (Reskilling)
AI तंत्रज्ञान जसजसे पुढे जात आहे, तसतसे HDFC Bank कर्मचाऱ्यांची मोठ्या प्रमाणात कपात करण्याऐवजी त्यांना नवीन कौशल्ये शिकवण्यावर (Reskilling) लक्ष केंद्रित करत आहे. कर्मचाऱ्यांना, विशेषतः दस्तऐवजीकरण (Documentation) सारख्या विशेष भूमिकांमध्ये असलेल्यांना, ग्राहक-केंद्रित कॉर्पोरेट सल्लागार (Corporate Advisory) यांसारख्या नवीन पदांसाठी प्रशिक्षण दिले जात आहे. बँकेला अपेक्षा आहे की, नैसर्गिकरित्या होणाऱ्या कर्मचाऱ्यांच्या बदलांमुळे (Attrition) आणि AI मुळे वाढलेल्या उत्पादकतेमुळे (Productivity Gains) वाढत्या व्यावसायिक गरजा पूर्ण करता येतील.
गुंतवणूकदार हे पाहतील की, AI मुळे होणारी कार्यक्षमतेतील ही वाढ भविष्यात बँकेच्या नफ्यात आणि खर्चात कशी दिसून येते. तंत्रज्ञानाच्या या वेगाने बदलणाऱ्या युगात, HDFC Bank ची कमी खर्चात अंतर्गत विकास करण्याची ही पद्धत किती यशस्वी ठरते, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.