Google ने मेटा (Meta) कंपनीला त्यांच्या Gemini AI मॉडेल्सचा वापर मर्यादित केला आहे. कंपनीकडे सध्या संगणकीय क्षमता (computing capacity) कमी असल्याने हा निर्णय घेण्यात आला आहे.
काय घडले?
Google ने मेटा (Meta) कंपनीला त्यांच्या शक्तिशाली Gemini AI मॉडेल्सचा वापर कमी करण्याचे निर्देश दिले आहेत. मेटाने मागवलेली प्रचंड संगणकीय क्षमता Google पूर्ण करू शकत नाहीये. मार्च महिन्यातच Alphabet ने मेटाला कळवले होते की ते त्यांच्या संगणकीय गरजा पूर्ण करू शकणार नाहीत. यामुळे मेटाच्या अनेक AI उपक्रमांमध्ये व्यत्यय आला असून, कंपनीने कर्मचाऱ्यांना AI टोकन्सचा वापर कमी करण्यास सांगितले आहे.
AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवरील दबाव
ही केवळ दोन मोठ्या टेक कंपन्यांमधील समस्या नाही, तर जागतिक AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवरील प्रचंड दबावाचे हे स्पष्ट संकेत आहेत. AI च्या वाढत्या मागणीमुळे डेटा सेंटर्स, चिप्स आणि ऊर्जेची गरज अचानक वाढली आहे. Google, Microsoft आणि Amazon सारख्या कंपन्या अब्जावधी डॉलर्स खर्च करून त्यांची क्षमता वाढवत असल्या तरी, प्रत्यक्ष इन्फ्रास्ट्रक्चर, वीजपुरवठा आणि हार्डवेअरची मागणी पूर्ण करणे कठीण होत आहे.
Google Cloud ची कसरत
Alphabet साठी ही एक नाजूक परिस्थिती आहे. Google Cloud ने पहिल्या तिमाहीत $20 बिलियन महसूल मिळवला असला तरी, त्यांनाही क्षमता मर्यादेचा सामना करावा लागत आहे. CEO सुंदर पिचाई यांनी मान्य केले आहे की या मर्यादांमुळे क्लाउड युनिटचा विस्तार अपेक्षेपेक्षा हळू होत आहे. याचा अर्थ असा की, ग्राहकांची मागणी जास्त आहे, पण ती पूर्ण करण्यासाठी पुरेशी क्षमता उपलब्ध नाही.
गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्व
गुंतवणूकदारांसाठी, AI शर्यत आता केवळ सॉफ्टवेअरपुरती मर्यादित राहिलेली नाही, तर भांडवली खर्च (capital spending) आणि पुरवठा साखळी (supply chains) यावर अधिक केंद्रित झाली आहे. चिप्स मिळवणे आणि ऊर्जा सुरक्षित करणे ही नवीन स्पर्धात्मक धार बनली आहे. ज्या कंपन्या खर्चावर नियंत्रण ठेवून त्यांची क्षमता वाढवू शकतील, त्या आघाडीवर राहतील. अनेक डेटा सेंटर प्रोजेक्ट्स वीजपुरवठ्याच्या कमतरतेमुळे आणि इतर अडथळ्यांमुळे रखडले आहेत.
गुंतवणूकदारांनी काय पहावे?
गुंतवणूकदार कंपन्यांच्या पुढील तिमाही अहवालांमध्ये भांडवली खर्चाकडे लक्ष देऊ शकतात. तसेच, महसूल वाढ आणि क्षमता विस्तार यांच्यातील संबंध पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. जर मागणी असूनही महसूल वाढ मंदावली, तर पुरवठ्यातील मर्यादा स्पष्ट होतील. या कंपन्या वीजपुरवठा, ऊर्जा खरेदी आणि डेटा सेंटर उभारणी याबद्दल काय भाष्य करतात, यावर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे आहे.