Google DeepMind चे कार्यकारी अधिकारी सेशु अय्यजारापू यांच्या मते, भारतात AI एजंट्सचा (AI Agents) वेगवान स्वीकार हा भूतकाळातील मोबाईल फोन क्रांतीसारखा असू शकतो. हे एजंट्स विविध ऍप्लिकेशन्समध्ये कामं करण्यासाठी सक्षम आहेत आणि आता मानवी अभिप्रायावर आधारित AI ऍप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
भारतात AI एजंट्सचा वाढता दबदबा
Google DeepMind चे वरिष्ठ संचालक, अप्लाइड AI, सेशु अय्यजारापू यांनी म्हटले आहे की, भारत स्वायत्त AI एजंट्सच्या (Autonomous AI Agents) विकासासाठी एक महत्त्वाचे केंद्र म्हणून उदयास येत आहे. बंगळुरूमधील Google I/O Connect India 2026 कार्यक्रमात बोलताना त्यांनी सांगितले की, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मधील देशाचा सध्याचा सहभाग हा मोबाईल फोनच्या सुरुवातीच्या काळात झालेल्या वाढीसारखाच वेगवान आहे.
पारंपारिक AI मॉडेल्स जे फक्त टेक्स्ट किंवा इमेज तयार करतात, याउलट नवीन AI एजंट्स हे सहाय्यक म्हणून काम करतील. ते विशिष्ट वापरकर्त्यांची कामे पूर्ण करण्यासाठी अनेक सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन्समध्ये स्वायत्तपणे (autonomously) काम करू शकतील.
प्रॅक्टिकल AI ऍप्लिकेशन्सचा विस्तार
सध्या उद्योग मूलभूत मॉडेल प्रशिक्षणावरून (basic model training) 'पोस्ट-ट्रेनिंग' (post-training) फेजकडे वळत आहे. या टप्प्यात प्रगत AI संशोधनाचे रूपांतर अशा कार्यात्मक साधनांमध्ये करणे आवश्यक आहे, ज्यावर वापरकर्ते दैनंदिन कामांसाठी अवलंबून राहू शकतील. भारतीय व्यवसाय आणि डेव्हलपर्ससाठी स्थानिक आव्हाने सोडवणारे विशेष उपयोग (specialized use cases) तयार करण्याची संधी आहे. यासाठी AI ची अचूक सूचनांचे पालन करण्याची आणि मानवी इनपुटमधून शिकण्याची क्षमता महत्त्वाची ठरेल, ज्याला 'रीइन्फोर्समेंट लर्निंग' (reinforcement learning) म्हणतात.
भारतीय टेक इकोसिस्टमसाठी गुंतवणूकदारांचा दृष्टिकोन
भारतीय तंत्रज्ञान क्षेत्रावर लक्ष ठेवणारे गुंतवणूकदार AI एजंट्सकडे होणारे बदल पाहत आहेत. हे बदल साध्या डिजिटल सेवांकडून (digital services) स्वयंचलित, कार्य-केंद्रित सॉफ्टवेअर उपायांकडे (automated, task-oriented software solutions) सूचित करतात. या स्वायत्त साधनांची क्षमता जसजशी वाढेल, तसतसे ज्या कंपन्या AI एजंट्सना त्यांच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये यशस्वीपणे एकत्रित करू शकतील, त्यांना कार्यक्षमतेत (operational efficiency) आणि वापरकर्त्यांच्या सहभागात (user engagement) सुधारणा दिसून येईल. मात्र, कोणत्याही वैयक्तिक कंपनीसाठी दीर्घकालीन फायदा प्रायोगिक प्रकल्पांपलीकडे (experimental projects) शाश्वत, महसूल-निर्मिती उत्पादने (revenue-generating products) तयार करण्यावर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदार हे पाहू शकतात की भारतीय IT कंपन्या आणि स्टार्टअप्स या एजंटिक वर्कफ्लोच्या (agentic workflows) विकासात आघाडी घेऊन स्पर्धात्मक फायदा मिळवू शकतात का, विशेषतः जेव्हा जागतिक टेक दिग्गज स्थानिक इकोसिस्टमवर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत.