जगभरातील कंपन्यांचा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) प्लॅटफॉर्म्स आणि मॉडेल्सवरील खर्च 2026 पर्यंत **63.4%** नी वाढून **$64 अब्ज** डॉलर्सवर पोहोचण्याचा अंदाज आहे. हे आकडे दर्शवतात की कंपन्या आता केवळ प्रयोग करण्याऐवजी, प्रत्यक्ष व्यावसायिक फायदे आणि खर्च वाचवणाऱ्या AI मध्ये गुंतवणूक करण्यावर अधिक भर देत आहेत.
AI चा खर्च भडकाणार!
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) प्लॅटफॉर्म्स आणि मॉडेल्सवरील जागतिक खर्च 2026 पर्यंत $64 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. 2025 मध्ये हा खर्च अंदाजे $39 अब्ज डॉलर्स होता, म्हणजेच यात तब्बल 63.4% ची मोठी वाढ अपेक्षित आहे.
Gartner च्या अहवालानुसार, AI अजूनही कंपन्यांसाठी महत्त्वाचे आहे, पण गुंतवणुकीचा दृष्टिकोन बदलत आहे. कंपन्या आता केवळ AI तंत्रज्ञानावर डोळे झाकून पैसे ओतण्याऐवजी, त्याचा प्रत्यक्ष कामात काय फायदा होत आहे आणि खर्च किती कमी होत आहे, यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत.
व्यवसायावर लक्ष केंद्रित
कंपन्या AI च्या सुरुवातीच्या टप्प्यातील प्रयोग आता थांबवत आहेत. त्याऐवजी, AI बजेटवर अधिक कडक नियंत्रण ठेवले जात आहे. कार्यक्षमता, खर्च नियंत्रण आणि AI टूल्समुळे मिळणारे मोजता येण्याजोगे फायदे सिद्ध करण्यावर भर दिला जात आहे. यामुळे AI सेवा पुरवणाऱ्या कंपन्यांवर दबाव वाढत आहे. स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी, या कंपन्यांना केवळ प्रगत तंत्रज्ञानच नाही, तर खर्चाची पारदर्शकता, लेटेंसी (latency) आणि व्यवसायाच्या कामांमध्ये सुधारणा कशी होते, हे दाखवावे लागणार आहे.
जनरेटिव्ह AI आणि स्पेशलाइज्ड मॉडेल्स
जनरेटिव्ह AI (Generative AI) हा या वाढीमागील सर्वात मोठा चालक आहे. फाउंडेशन जनरेटिव्ह AI मॉडेल्सवरील खर्च 2026 पर्यंत 100% पेक्षा जास्त वाढून $23.4 अब्ज डॉलर्सवर पोहोचण्याचा अंदाज आहे. याहूनही वेगाने वाढ डोमेन-विशिष्ट (domain-specific) लँग्वेज मॉडेल्स आणि स्पेशलाइज्ड AI मॉडेल्समध्ये अपेक्षित आहे, जी $1.6 अब्ज डॉलर्सवरून $4.9 अब्ज डॉलर्सपर्यंत वाढू शकतात. यावरून असे दिसते की, कंपन्यांना सामान्य कामांसाठीच्या टूल्सऐवजी विशिष्ट, उद्योगाशी संबंधित समस्या सोडवणारे AI हवे आहे.
AI कंपन्यांसाठी बदलती परिस्थिती
AI क्षेत्रातील ही परिपक्वता तंत्रज्ञान कंपन्यांसाठी संधी आणि धोके दोन्ही घेऊन येत आहे. जे सेवा पुरवठादार आपल्या ग्राहकांच्या कामांमध्ये मूल्यमापन (evaluation) आणि वापर ट्रॅकिंग (usage tracking) टूल्स थेट समाविष्ट करू शकतील, त्यांना व्यावसायिक फायदा मिळेल. तथापि, वापर-आधारित खर्चाच्या मॉडेलकडे (usage-driven spending model) होणाऱ्या बदलामुळे, ज्या कंपन्या सातत्यपूर्ण वापर आणि टिकून राहण्याचा दर सिद्ध करू शकणार नाहीत, त्यांना नफ्याच्या मार्जिनवर (profit margin) दबाव येऊ शकतो. गुंतवणूकदारांसाठी, याचा अर्थ AI क्षेत्रातील विजेते तेच असतील जे तंत्रज्ञान-केंद्रित विक्रेत्यांकडून (tech-heavy vendors) पडताळणीयोग्य मूल्य (verifiable value) प्रदान करणारे भागीदार म्हणून यशस्वीपणे बदल करू शकतील. कंपन्या तंत्रज्ञानावरील खर्च तपासत राहतील, तेव्हा AI कंपन्यांची उच्च टिकून राहण्याची क्षमता (retention rates) आणि स्पष्ट खर्च लाभ देण्याची क्षमता त्यांच्या दीर्घकालीन आरोग्याचे प्राथमिक सूचक असेल.