डेटा ॲनालिटिक्स कंपनी Databricks ने नवीन फंडिंग राऊंडनंतर तब्बल ₹188 अब्ज इतके व्हॅल्युएशन गाठले आहे. केवळ पाच महिन्यांपूर्वी ₹134 अब्ज व्हॅल्युएशन असलेल्या या कंपनीने मोठी झेप घेतली आहे. AI-फोकस्ड प्रोडक्ट्स आणि कमी खर्चातील ओपन-सोर्स मॉडेल्सकडे कंपनीचा वाढता कल भविष्यातील कमाईवर कसा परिणाम करेल, यावर गुंतवणूकदारांचे लक्ष आहे.
Databricks ने नवीन फंडिंगची घोषणा केली आहे, ज्यामुळे कंपनीचे व्हॅल्युएशन ₹188 अब्ज पर्यंत पोहोचले आहे. इन्व्हेस्टमेंट फर्म Coatue च्या नेतृत्वाखालील या फंडिंगमुळे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रात कंपनीने वेगाने प्रगती केली आहे. हे व्हॅल्युएशन फेब्रुवारी 2026 मध्ये नोंदवलेल्या ₹134 अब्जच्या पातळीपेक्षा लक्षणीय वाढले आहे. यापूर्वी सप्टेंबर 2025 मध्ये, कंपनीने $1 अब्ज फंडिंग मिळवून $100 अब्जचे व्हॅल्युएशन गाठले होते.
AI-केंद्रित इन्फ्रास्ट्रक्चरकडे वाटचाल
2013 मध्ये स्थापन झालेली Databricks मूळतः मोठ्या प्रमाणात डेटा व्यवस्थापित आणि विश्लेषण करण्यासाठी क्लाउड-आधारित टूल्स पुरवत असे. मात्र, आता कंपनीने AI क्षमतांना थेट तिच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये समाकलित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. सध्याच्या प्रोडक्ट लाइनअपमध्ये AI एजंट्सना सपोर्ट करण्यासाठी तयार केलेला Lakebase डेटाबेस आणि AI गेटवे म्हणून Unity यांचा समावेश आहे. हे टूल्स कंपन्यांना Databricks सिस्टीममध्ये साठवलेल्या डेटाचा वापर करून AI ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केले आहेत.
स्वस्त AI अंमलबजावणीसाठी स्ट्रॅटेजी
कंपनी AI च्या खर्चावरही लक्ष केंद्रित करत आहे. महागड्या, प्रोप्रायटरी (proprietary) पर्यायांवर अवलंबून राहण्याऐवजी ओपन-वेट मॉडेल्स (open-weight models) वापरण्यास प्रोत्साहन देत आहे. Databricks ने GLM 5.2 सारख्या मॉडेल्सच्या कोडिंग कार्यांमधील कार्यक्षमतेवर प्रकाश टाकला आहे, ज्यामुळे हे ओपन-सोर्स पर्याय कमी खर्चात मोठ्या AI डेव्हलपर्सच्या मॉडेल्ससारखेच परिणाम देऊ शकतात.
मॉडेल निवडीव्यतिरिक्त, कंपनी AI प्रॉम्प्ट्स (prompts) व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या सॉफ्टवेअर टूल्सच्या महत्त्वावर जोर देत आहे. Databricks च्या अंतर्गत डेटानुसार, Pi सारख्या कार्यक्षम, ओपन-सोर्स इंटरफेसचा वापर AI मॉडेल्सना दिला जाणारा संदर्भ (context) व्यवस्थापित करताना ऑपरेशनल खर्च कमी करू शकतो आणि गुणवत्ता सुधारू शकतो. या दृष्टिकोनातून कंपन्यांना AI प्रोजेक्ट्स स्केल करण्यासोबतच खर्च नियंत्रित करण्याचे मार्ग मिळतील, जी तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणाऱ्या व्यवसायांसाठी एक प्रमुख चिंता आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी संदर्भ आणि निरीक्षणे
गुंतवणूकदार आणि मार्केट विश्लेषकांसाठी, व्हॅल्युएशनमधील ही वाढ कॉर्पोरेट AI अवलंबनाला सपोर्ट करणाऱ्या इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी असलेल्या उच्च मार्केट मागणीचे प्रतिबिंब आहे. तथापि, कंपनी एका स्पर्धात्मक क्षेत्रात कार्यरत आहे, जिथे प्रमुख क्लाउड प्रोव्हायडर्स आणि विशेष AI कंपन्या बाजारातील वाट्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. भविष्यात, कंपनी हे व्हॅल्युएशन टिकाऊ महसूल वाढीमध्ये कसे रूपांतरित करते आणि तिचे स्वस्त ओपन-सोर्स AI मॉडेल्सवरचे लक्ष महागड्या प्रोप्रायटरी ऑफरिंग असलेल्या प्रतिस्पर्ध्यांविरुद्ध महत्त्वपूर्ण वेगळेपण ठरते का, यावर लक्ष ठेवणे महत्त्वाचे ठरेल. तिच्या नवीन AI-विशिष्ट उत्पादनांचे विद्यमान एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये एकत्रीकरण हे तिच्या भविष्यातील आर्थिक कामगिरी निश्चित करण्यात महत्त्वपूर्ण ठरेल.