चीनी स्टार्टअप BrainCo ने एक नॉन-इनव्हेसिव्ह (non-invasive) प्लॅटफॉर्म सादर केला आहे, जो फक्त **200 मिलीसेकंद** पेक्षा कमी वेळेत मेंदूच्या संकेतांना रोबोट कमांडमध्ये रूपांतरित करतो. या तंत्रज्ञानामुळे आरोग्यसेवा आणि उत्पादन क्षेत्रासाठी रोबोट प्रशिक्षण सोपे होऊ शकते, तरीही इनव्हेसिव्ह (invasive) पर्यायांच्या तुलनेत सिग्नल स्ट्रेंथच्या (signal strength) आव्हानांना सामोरे जावे लागणार आहे.
शांघाय येथे झालेल्या 2026 वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कॉन्फरन्समध्ये (World Artificial Intelligence Conference), चिनी स्टार्टअप BrainCo ने एक नवीन प्लॅटफॉर्म सादर केला आहे. या प्लॅटफॉर्ममुळे वापरकर्ते केवळ विचारांच्या साहाय्याने रोबोटिक आर्म्स (robotic arms) नियंत्रित करू शकतील.
या सिस्टीममध्ये एक हलके, नॉन-इनव्हेसिव्ह इलेक्ट्रोएन्सेफॅलोग्राफी (EEG) हेडसेट वापरला जातो, जो मेंदूच्या क्रियाकलापांवर लक्ष ठेवतो. त्यानंतर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) सॉफ्टवेअर या संकेतांचा अर्थ लावून 200 मिलीसेकंद पेक्षा कमी वेळेत रोबोटला कमांड पाठवते.
मानवी-रोबोट संवादामध्ये प्रगती
या प्रदर्शनादरम्यान, वापरकर्त्यांनी रोबोटिक आर्म्सना कप आणि सफरचंद उचलण्यासारखी सोपी कामे करण्यास निर्देशित केले. या प्लॅटफॉर्मचा मुख्य उद्देश मानवी मेंदू-नियंत्रित रोबोटिक्स (brain-controlled robotics) विकसित करण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत कमी करणे हा आहे. मेंदूचे संकेत कॅप्चर करणे आणि त्यांना मशीन ॲक्शन्समध्ये (machine actions) रूपांतरित करण्याची प्रक्रिया सुलभ करून, कंपनी या तंत्रज्ञानाला प्रयोगशाळेतून आरोग्यसेवा आणि उत्पादन क्षेत्रासारख्या अधिक व्यावहारिक उपयोजनांमध्ये आणण्याचे ध्येय ठेवत आहे.
डेटाद्वारे रोबोट लर्निंगमध्ये सुधारणा
कंट्रोल प्लॅटफॉर्मसोबतच, BrainCo ने रोबोट कसे शिकतात यात सुधारणा करण्यासाठी एक विशेष डेटा संकलन प्रणाली (data collection system) देखील सादर केली. आधुनिक रोबोटिक्समधील एक मोठी अडचण म्हणजे कपडे घडी घालणे किंवा नाजूक वस्तूंसारखी गुंतागुंतीची कामे करण्यासाठी मशीनला प्रशिक्षण देणे. उच्च-गुणवत्तेच्या मानवी मेंदू सिग्नल डेटाला रोबोटच्या हालचालींशी जोडून, कंपनीला असे डेटासेट तयार होण्याची अपेक्षा आहे जे रोबोट्सना ही कठीण कामे अधिक प्रभावीपणे शिकण्यास मदत करतील.
तंत्रज्ञान तुलना आणि धोके
जरी ब्रेन-कंप्युटर इंटरफेस (brain-computer interfaces) दशकांपासून विकासाधीन असले तरी, पूर्वी बहुतेक उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या सिस्टीमसाठी शस्त्रक्रिया करून उपकरणे बसवणे आवश्यक होते. BrainCo चा दृष्टिकोन अधिक सुरक्षित, नॉन-इनव्हेसिव्ह पर्याय देतो, ज्यामुळे शस्त्रक्रियेची गरज भासत नाही. तथापि, गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेतले पाहिजे की नॉन-इनव्हेसिव्ह EEG तंत्रज्ञान सामान्यतः इनव्हेसिव्ह पद्धतींपेक्षा कमकुवत सिग्नल कॅप्चर करते. यामुळे गुंतागुंतीच्या वातावरणात अचूकता कमी होऊ शकते किंवा त्रुटी दर वाढू शकतो. याव्यतिरिक्त, कंपनीने यशस्वी प्रात्यक्षिक दाखवले असले तरी, प्रत्यक्ष, उच्च-जोखीम असलेल्या औद्योगिक किंवा वैद्यकीय वातावरणात या तंत्रज्ञानाची प्रभावीता वेळेनुसार अचूकता राखण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल. हा विकास अजूनही एक उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आहे आणि त्याची व्यावसायिक व्यवहार्यता हार्डवेअरची किंमत, AI इंटरप्रिटेशनची (AI interpretation) विश्वासार्हता आणि क्लिनिकल किंवा सार्वजनिक सेटिंग्जमध्ये त्याच्या वापरासाठी नियामक मंजुरींवर अवलंबून असेल.