बँक ऑफ अमेरिका सिक्युरिटीजच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे भारतीय इंटरनेट कंपन्यांची बाजारपेठ विस्तारू शकते आणि जाहिरातींमधून मिळणारे उत्पन्न वाढू शकते. Meesho चे व्हॉइस असिस्टंट आणि Eternal चे डेटा-आधारित ॲड टार्गेटिंग हे वाढीचे प्रमुख घटक ठरतील, असे विश्लेषण केले जात आहे.
बँक ऑफ अमेरिका सिक्युरिटीज (BofA) ने भारतीय डिजिटल प्लॅटफॉर्म क्षेत्रासाठी आपले विश्लेषण सादर केले आहे. त्यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) हे नवीन धोके निर्माण करण्याऐवजी कंपन्यांच्या कमाईत वाढ घडवणारे एक शक्तिशाली साधन ठरू शकते.
अनेक नवीन युगातील टेक स्टॉक्सना AI मुळे होणाऱ्या बदलांच्या चिंतेमुळे व्हॅल्युएशनमध्ये (Valuation) दबाव जाणवत होता. मात्र, BofA चे म्हणणे आहे की बाजार AI च्या नवीन महसूल प्रवाह (Revenue Streams) निर्माण करण्याच्या क्षमतेला कमी लेखत आहे.
AI टूल्स - वाढीचे प्रमुख उत्प्रेरक
रिपोर्टमध्ये Meesho आणि Eternal सारख्या कंपन्यांसाठी AI च्या विशिष्ट उपयोगांवर प्रकाश टाकला आहे, ज्यामुळे त्यांना नवीन ग्राहक मिळविण्यात आणि नफा सुधारण्यात मदत होईल.
- Meesho: कंपनीचा व्हॉइस-आधारित शॉपिंग असिस्टंट 'वाणी' (Vaani) महत्त्वाचा ठरेल. याच्या मदतीने लहान शहरांमधील असे ग्राहक जे टेक्स्ट-आधारित इंटरफेस वापरण्यास कमी सोयीस्कर आहेत, त्यांना जोडण्याचा प्रयत्न केला जाईल. यामुळे कंपनीच्या सक्रिय वापरकर्त्यांची (Active Users) संख्या लक्षणीय वाढू शकते.
- Eternal: BofA च्या मते, Eternal आपल्या अंतर्गत डेटाचा वापर करून जाहिरात लक्ष्यीकरण (Ad Targeting) अधिक अचूक बनवू शकते. खरेदी इतिहास (Purchase History) आणि ब्राउझिंग पॅटर्न (Browsing Patterns) यांसारख्या फर्स्ट-पार्टी डेटाचा (First-Party Data) वापर करून, कंपनी जाहिरात महसूल वाढवू शकते. प्रीमियम ग्राहक आणि FMCG ब्रँड्समध्ये कंपनीची उपस्थिती या डिजिटल जाहिरात वाढीसाठी एक मजबूत आधार देईल.
AI खर्च आणि स्पर्धात्मक धोक्यांचा समतोल
सकारात्मक दृष्टिकोन असूनही, BofA ने काही आव्हाने देखील नमूद केली आहेत. भारतीय इंटरनेट प्लॅटफॉर्मसाठी सरासरी प्रति वापरकर्ता महसूल (ARPU) कमी असणे ही एक मोठी चिंता आहे. AI मॉडेल्स एकत्रित करताना, टोकन आणि कंप्यूटिंग खर्चात (Computing Costs) वाढ होण्याचा धोका आहे, ज्यामुळे नफ्याचे मार्जिन कमी होऊ शकते.
याव्यतिरिक्त, 'एजंट' (Agent) धोका देखील आहे. AI स्थापित कंपन्यांना मदत करत असले तरी, ते लहान प्रतिस्पर्धकांसाठी बाजारात प्रवेशाचे अडथळे कमी करू शकते. त्यामुळे, कंपन्यांना त्यांचे बाजारातील वर्चस्व टिकवून ठेवता येईल का आणि AI पायाभूत सुविधांमधील गुंतवणुकीचा समतोल राखता येईल का, यावर गुंतवणूकदारांना लक्ष ठेवावे लागेल. या तंत्रज्ञानाचा अंतिम परिणाम पुढील 12 ते 18 महिन्यांत कंपन्या वाढलेल्या सहभागाचे (Engagement) उच्च कमाईत रूपांतर करू शकतात की नाही यावर अवलंबून असेल.