Ashok Leyland आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरून **1,70,000** हून अधिक कनेक्टेड वाहनांवर लक्ष ठेवत आहे. यामुळे उत्पादन आणि देखभालीची कार्यक्षमता वाढणार आहे. दररोज **1 टेराबाइट** डेटाचे विश्लेषण करून, कंपनीचा उद्देश सेवा खर्च कमी करणे आणि वाहनांची देखभाल जलद करणे हा आहे. या निर्णयामुळे रस्त्यांवरील वाहनांचा डेटा थेट भविष्यातील उत्पादने आणि पुरवठा साखळीसाठी वापरला जाईल.
Detailed Coverage
AI चा वाढता वापर: कार्यक्षमता आणि उत्पादन सुधारणा
Ashok Leyland आपल्या व्यवसायात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा (AI) वापर वाढवत आहे. वाहन निर्मितीपासून ते ग्राहक सेवांपर्यंत सर्वत्र AI चा प्रभाव दिसून येत आहे. कंपनी सध्या आपल्या Uptime Solution Centre द्वारे 1,70,000 हून अधिक वाहनांवर लक्ष ठेवून आहे. या सेवेत प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्स (predictive maintenance) तंत्रज्ञानाचा वापर केला जातो, ज्यामुळे वाहने बंद पडण्यापूर्वीच संभाव्य समस्या ओळखल्या जातात. यामुळे व्यावसायिक वाहनांच्या उपलब्धतेत (fleet availability) वाढ होते, जी नफ्यासाठी अत्यंत महत्त्वाची आहे.
प्रत्यक्ष डेटाचा डिझाइनमध्ये वापर
कंपनीला दररोज आपल्या कनेक्टेड वाहन नेटवर्कमधून सुमारे 1 टेराबाइट डेटा मिळतो. हा डेटा 2.5 कोटी किलोमीटरच्या रोजच्या ऑपरेशन्सचा आहे. कंपनीच्या FY26 च्या अहवालानुसार, या प्रचंड माहितीचा उपयोग केवळ देखभालीसाठी नाही, तर तो थेट इंजिनिअरिंग प्रक्रियेतही वापरला जातो. यामुळे भारतीय रस्त्यांवर वाहने कशी वापरली जातात, याचा अभ्यास करून डिझाइनर्सना नवीन वाहने बनविण्यात मदत होते. या रणनीतीमुळे उत्पादनाच्या डिझाइन आणि प्रत्यक्ष कामगिरीमधील अंतर कमी होण्यास मदत मिळेल.
ऑपरेशनल कार्यक्षमता आणि खर्च व्यवस्थापन
उत्पादन विकासाव्यतिरिक्त, AI चा वापर फॅक्टरी फ्लोअर (factory floors) आणि पुरवठा साखळी नेटवर्कमध्येही (supply chain networks) केला जात आहे. क्वालिटी कंट्रोल प्रक्रिया ऑटोमेट (automate) करून आणि लॉजिस्टिक्स (logistics) ऑप्टिमाइझ (optimize) करून, कंपनीने काही वर्कफ्लोमध्ये (workflows) प्रक्रिया खर्चात चौपट घट नोंदवली आहे. या डिजिटल साधनांमुळे सेवेला जलद प्रतिसाद मिळतो, ज्यामुळे ऑपरेशनल खर्च कमी होतो. कच्च्या मालाच्या किमती आणि लॉजिस्टिक्स खर्चातील चढ-उतार यांसारख्या बाबी लक्षात घेता, हे महत्त्वाचे ठरते.
भविष्यातील आव्हाने आणि संधी
ऑटोमोटिव्ह उद्योग LNG, हायड्रोजन आणि इलेक्ट्रिफिकेशन (electrification) यांसारख्या नवीन ऊर्जा स्रोतांकडे वळत असताना, कंपनी या डिजिटल क्षमतांना देशांतर्गत आणि जागतिक प्रतिस्पर्ध्यांविरुद्ध आपली बाजारातील स्थिती टिकवून ठेवण्याचा मार्ग म्हणून पाहत आहे. तथापि, या उपक्रमांचे यश डेटाची उच्च अचूकता टिकवून ठेवण्यावर आणि सायबर सुरक्षा धोक्यांपासून (cybersecurity risks) संरक्षण करण्यावर अवलंबून असेल, विशेषतः जेव्हा अधिक वाहने सेंट्रल सर्व्हरशी कनेक्ट होतील.
गुंतवणूकदारांनी पुढील काही तिमाहीत या तांत्रिक गुंतवणुकीमुळे नफ्यात (profit margins) सातत्यपूर्ण सुधारणा कशी होते, यावर लक्ष ठेवले पाहिजे. डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनशी (digital transformation) संबंधित भांडवली खर्च (capital expenditure) व्यवस्थापित करताना या AI ऍप्लिकेशन्सची (applications) व्याप्ती वाढवण्याची कंपनीची क्षमता भविष्यातील आर्थिक खुलाशांमध्ये (financial disclosures) ट्रॅक करण्यासाठी एक महत्त्वाचा घटक असेल.