Alphabet ने 2026 साठी आपल्या भांडवली खर्चाचा (Capex) अंदाज **$15 बिलियनने** वाढवून **$195 बिलियन ते $205 बिलियन** दरम्यान केला आहे. AI इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि क्लाउड क्षमता वाढवण्याच्या या मोठ्या खर्चामुळे गुंतवणूकदारांमध्ये चिंता वाढली आहे, जरी Google Cloud च्या रेव्हेन्यूमध्ये विक्रमी वाढ झाली आहे. कंपनीच्या वाढत्या खर्चाची जाणीव करून देणाऱ्या निगेटिव्ह फ्री कॅश फ्लोमुळे (Negative Free Cash Flow) शेअरमध्ये जवळपास **5%** ची घसरण झाली.
Detailed Coverage
Alphabet चा मोठा खर्च आणि गुंतवणूकदारांची चिंता
Alphabet Inc. ने 2026 या वर्षासाठी आपल्या भांडवली खर्चाचे (Capital Expenditure) नियोजन आक्रमकपणे वाढवले आहे. कंपनीने हा खर्च $195 बिलियन ते $205 बिलियन पर्यंत नेण्याचा अंदाज व्यक्त केला आहे, जो मागील अंदाजापेक्षा $15 बिलियनने अधिक आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) इन्फ्रास्ट्रक्चरची क्षमता वाढवण्याची ही घाई जागतिक स्तरावर क्लाउड कॉम्प्युटिंग सेवांच्या वाढत्या मागणीमुळे केली जात आहे.
Google Cloud चा रेव्हेन्यू वाढला, पण खर्चही वाढले
कंपनीच्या तिमाही निकालांनुसार, Google Cloud चा रेव्हेन्यू 82% ने वाढून $24.8 बिलियन झाला आहे. हा आकडा बाजाराच्या अंदाजापेक्षा खूप चांगला आहे, ज्यामुळे कंपन्या Alphabet ची AI साधने वेगाने स्वीकारत असल्याचे दिसून येते. मात्र, कंपनीचे फायनान्स चीफ अनाट अशकेनझी (Anat Ashkenazi) यांनी सांगितले की, मागणी इतकी जास्त आहे की सध्या उपलब्ध असलेल्या इन्फ्रास्ट्रक्चरपेक्षा ती पुढे जात आहे, त्यामुळे खर्च वाढवणे आवश्यक आहे. या ऑपरेशनल गतीनंतरही, Alphabet च्या शेअर्समध्ये 5% ची घसरण दिसून आली, जी खर्चाच्या वेगाबद्दलची चिंता दर्शवते.
निगेटिव्ह फ्री कॅश फ्लो आणि AI स्पर्धेचा धोका
गुंतवणूकदारांसाठी चिंतेचा विषय म्हणजे कंपनीच्या कॅश फ्लोमध्ये (Cash Flow) झालेला बदल. Alphabet ने पहिल्यांदाच तिमाहीत $5.9 बिलियनचा निगेटिव्ह फ्री कॅश फ्लो नोंदवला आहे. याचा अर्थ कंपनी आपल्या विस्ताराच्या प्रकल्पांवर ऑपरेशनमधून मिळणाऱ्या उत्पन्नापेक्षा जास्त खर्च करत आहे. जरी उच्च-वाढीच्या तंत्रज्ञान चक्रात हा एक सामान्य व्यवहार असला तरी, वाढलेल्या भांडवली खर्चामुळे कंपनीला आर्थिक चुकांसाठी कमी वाव आहे.
याव्यतिरिक्त, Alphabet ला आपल्या AI उत्पादन पाइपलाइनबाबत महत्त्वाचे अंमलबजावणी धोके (Execution Risk) आहेत. कंपनीला आपल्या नवीनतम फ्लॅगशिप मॉडेल, Gemini 3.5 Pro च्या लॉन्चमध्ये विलंब झाला आहे. या धक्क्यांमुळे OpenAI आणि Anthropic सारख्या प्रतिस्पर्धकांना एंटरप्राइज-केंद्रित AI उपायांमध्ये बाजारपेठ मिळवण्याची संधी मिळाली आहे. CEO सुंदर पिचाई (Sundar Pichai) यांनी कोडिंग एजंट्ससारख्या क्षेत्रांतील तांत्रिक अडचणी मान्य केल्या आहेत, तरीही त्यांनी Gemini 4 च्या पुढील पिढीच्या ट्रेनिंग उपक्रमांवरील कंपनीची दीर्घकालीन वचनबद्धता पुन्हा व्यक्त केली आहे.
TPU चिप्समधून भविष्यातील कमाई
महसूल स्रोत वैविध्यपूर्ण करण्यासाठी आणि थर्ड-पार्टी हार्डवेअरवरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी, Alphabet स्वतःच्या विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेअरवर, ज्याला Tensor Processing Units (TPUs) म्हणतात, अधिकाधिक लक्ष केंद्रित करत आहे. या चिप्स Nvidia सारख्या निर्मात्यांच्या हाय-एंड GPUs शी थेट स्पर्धा करण्यासाठी डिझाइन केल्या असल्या तरी, त्यांचा आर्थिक परिणाम सध्या मर्यादित आहे. Alphabet ने थेट TPU विक्रीतून काही महसूल ओळखण्यास सुरुवात केली आहे, परंतु त्यांना अपेक्षा आहे की हे व्यावसायिक करार पुढील वर्षापासून त्यांच्या आर्थिक निकालांमध्ये महत्त्वपूर्ण योगदान देतील. गुंतवणूकदार या मालकीच्या हार्डवेअर विक्रीचा मागोवा घेतील की, क्लाउड वाढीसह, हे कंपनीच्या मोठ्या भांडवली खर्चाच्या चक्राशी कसे संतुलित होते.