Adobe च्या AI तज्ञ Rochelle Tognetti कंपन्यांना छोट्या AI प्रयोगांच्या पलीकडे जाऊन एकत्रित, नियंत्रित सिस्टीम तयार करण्याचा सल्ला देत आहेत. आधीच **25%** पेक्षा जास्त ग्राहक संशोधनासाठी AI एजंट वापरत असल्याने, कंपन्यांना आता सुरक्षितता आणि सुनियोजित प्रशासनावर लक्ष केंद्रित करावे लागेल.
AI चा वापर लहान प्रयोगांच्या पलीकडे नेण्याची गरज
सध्या ज्या कंपन्या केवळ छोट्या AI प्रयोगांमध्ये अडकल्या आहेत, त्यांनी आता खऱ्या अर्थाने व्यवसाय मूल्य मिळवण्यासाठी विश्वासार्ह आणि नियंत्रित AI सिस्टीम तयार करण्याकडे लक्ष केंद्रित केले पाहिजे. Adobe च्या AI इव्हँजेलिस्ट, Rochelle Tognetti, यांनी नुकतेच सांगितले की, AI आता घरात वापरले जाणारे एक महत्त्वाचे टूल बनले असले तरी, मोठ्या संस्थांमध्ये ते मोठ्या प्रमाणावर कसे तैनात केले जाते यात मोठी दरी आहे.
अनेक कंपन्या विशिष्ट कामांसाठी यशस्वी पायलट प्रोजेक्ट्स चालवत आहेत, परंतु हे वैयक्तिक यश संपूर्ण संस्थेच्या कार्यक्षमतेत रूपांतरित होण्यात अपयशी ठरत आहे.
केवळ ऑटोमेशन नव्हे, AI चे मोठे फायदे
Tognetti यांच्या मते, ग्राहकांच्या सवयी वेगाने बदलल्या आहेत. जगभरातील 25% पेक्षा जास्त ग्राहक आता उत्पादनांवर संशोधन करण्यासाठी आणि निर्णय घेण्यासाठी AI चॅट एजंट्सवर अवलंबून आहेत. यामुळे AI तंत्रज्ञान आणि ब्रँडची प्रतिष्ठा यांच्यात थेट संबंध निर्माण झाला आहे. AI आता व्यवसाय आणि ग्राहक यांच्यामध्ये असल्याने, कंपन्या याकडे केवळ सॉफ्टवेअर म्हणून पाहू शकत नाहीत. त्याऐवजी, त्यांनी विद्यमान जुन्या कार्यप्रणालींना स्वयंचलित करण्याऐवजी, ग्राहकांना केंद्रस्थानी ठेवून संपूर्ण व्यवसाय प्रक्रियांची पुनर्कल्पना केली पाहिजे.
प्रशासन (Governance) आणि जोखीम व्यवस्थापन (Risk Mitigation)
अधिक स्वायत्त AI एजंट्सकडे वाटचाल करताना विशिष्ट ऑपरेशनल आव्हाने येतात. Tognetti यांनी इशारा दिला आहे की, जर या सिस्टीम योग्यरित्या व्यवस्थापित केल्या नाहीत, तर त्या गंभीर व्यावसायिक डेटाचा अपघाती डिलीट होणे किंवा ग्राहकांशी चुकीचा संवाद साधणे यासारख्या मोठ्या अडचणी निर्माण करू शकतात.
या जोखमी कमी करण्यासाठी, संस्थांना तीन स्तंभांवर आधारित पाया तयार करणे आवश्यक आहे: विश्वासार्ह व्यावसायिक संदर्भ, मजबूत अंतर्गत प्रशासन आणि कठोर सुरक्षा नियंत्रणे. हे घटक AI लाइव्ह प्रोडक्शन वातावरणात अंदाजानुसार वागेल याची खात्री देतात.
AI स्वीकृतीसाठी चार-टप्प्यांचा रोडमॅप
Adobe ने कंपन्यांना त्यांच्या AI स्वीकृतीची रचना करण्यास मदत करण्यासाठी चार-टप्प्यांची एक फ्रेमवर्क प्रस्तावित केली आहे. या प्रवासाची सुरुवात AI कर्मचाऱ्यांना मदत करण्यापासून होते आणि मानवी निर्णय क्षमता वाढवणे, मानवी देखरेखेखाली कार्यप्रवाह स्वयंचलित करणे आणि शेवटी AI स्वतंत्रपणे कार्य करू शकेल अशा टप्प्यावर पोहोचते. सध्या, बहुतेक कंपन्या पहिल्या दोन टप्प्यांमध्ये आहेत.
Adobe च्या दृष्टिकोनमध्ये मोठ्या भाषा मॉडेल्सभोवती एक प्रशासकीय नियंत्रण ठेवणे समाविष्ट आहे, जे ऑडिटेबिलिटी (Auditability) आणि सुरक्षा सुनिश्चित करते. या सिस्टीम विद्यमान तंत्रज्ञान पायाभूत सुविधांमध्ये समाकलित करून, व्यवसाय अधिक जटिल ऑटोमेशनच्या दिशेने काम करताना अनियंत्रित AI च्या जोखमी कमी करू शकतात. गुंतवणूकदार आणि भागधारकांसाठी, मुख्य गोष्ट म्हणजे मोठ्या कंपन्या वैयक्तिक प्रयोगातून या अधिक सुरक्षित, स्केल्ड फ्रेमवर्ककडे किती लवकर वाटचाल करू शकतात हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल, कारण हे संक्रमण AI तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवलेल्या भांडवलावरील दीर्घकालीन परतावा निश्चित करेल.
