AWS चे CEO मॅट गारमन यांनी AI वापरून कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांना काढून टाकण्याच्या कल्पनेला नाकारले आहे, याला भविष्यातील मोठा धोका असल्याचे म्हटले आहे. भारतीय गुंतवणूकदारांसाठी, हे पारंपरिक नोकर भरती पद्धती आणि AI मुळे कार्यक्षमतेकडे झुकणारा उद्योगाचा कल यातील वाढती दरी दर्शवते, ज्यामुळे अनेक मोठ्या टेक कंपन्यांमध्ये कॅम्पस प्लेसमेंट मंदावले आहे.
काय घडले?
Amazon Web Services (AWS) चे CEO मॅट गारमन यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वापरून एंट्री-लेव्हल तंत्रज्ञान कर्मचाऱ्यांना बदलण्याच्या कल्पनेला सार्वजनिकरित्या फेटाळले आहे. एका ताज्या मुलाखतीत बोलताना, गारमन यांनी या धोरणाला "सर्वात मूर्खपणाच्या गोष्टींपैकी एक" म्हटले. त्यांनी इशारा दिला की कंपन्यांनी केवळ अल्पकालीन AI-आधारित कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित केल्यास, त्यांच्या भविष्यातील नेतृत्व विकासाला धोका निर्माण होऊ शकतो. त्यांच्या मते, कनिष्ठ स्तरावरील कर्मचारी केवळ स्वस्त मजूर नाहीत, तर ते नवीन ऊर्जा आणणारे, नवीन साधने शिकणारे आणि उद्याचे वरिष्ठ नेते बनणारे महत्त्वाचे घटक आहेत. Amazon या भूमिकेला पाठिंबा देत 2026 मध्ये 11,000 पेक्षा जास्त इंटर्न आणि नवीन पदवीधरांना कामावर घेणार आहे, ज्यामुळे कनिष्ठ प्रतिभेला दीर्घकालीन नवोपक्रमासाठी (Innovation) आवश्यक मानले जात आहे.
भारतीय IT पिरॅमिडचे मोठे संकट
गारमन यांच्या वक्तव्यामुळे भारतीय IT सेवा क्षेत्रातील एका मोठ्या संरचनात्मक बदलावर प्रकाश टाकला गेला आहे. अनेक दशकांपासून, TCS, Infosys आणि Wipro सारख्या भारतीय टेक कंपन्या "पिरॅमिड मॉडेलवर" अवलंबून होत्या. या मॉडेलनुसार, मोठ्या संख्येने नवीन इंजिनिअरिंग पदवीधरांना नियमित, मोठ्या प्रमाणात काम करण्यासाठी नियुक्त केले जायचे, जे कमी संख्येने असलेल्या अनुभवी वरिष्ठांना आधार द्यायचे. या मॉडेलमुळे महसूल वाढला आणि प्रशिक्षित कर्मचाऱ्यांचा पुरवठा सातत्याने होत राहिला.
मात्र, जनरेटिव्ह AI च्या वाढीमुळे हा पायाच धोक्यात आला आहे. अनेक भारतीय IT कंपन्या आता या कनिष्ठ-कर्मचारी-केंद्रित रचनेपासून दूर जात आहेत. त्याऐवजी, त्या आता अधिक कार्यक्षम, "डायमंड-आकाराच्या" टीम्सना प्राधान्य देत आहेत. या टीम्समध्ये अनुभवी व्यावसायिक असतात जे AI टूल्स वापरून अशी कामे करू शकतात, जी पूर्वी मोठ्या संख्येने फ्रेशर्सद्वारे केली जात होती. यामुळे, कंपन्या नफा आणि परिचालन कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करत असल्याने, उद्योगभरात मोठ्या प्रमाणावर कॅम्पस हायरिंगमध्ये लक्षणीय घट झाली आहे.
गुंतवणूकदार या बदलाकडे का लक्ष देत आहेत?
गुंतवणूकदारांसाठी, "दीर्घकालीन आरोग्यासाठी नोकर भरती" आणि "अल्पकालीन कार्यक्षमतेसाठी खर्च कपात" यातील चर्चा अत्यंत महत्त्वाची आहे. AI मुळे उत्पादकता आणि मार्जिन वाढू शकते हे खरे असले तरी, AWS CEO चा इशारा सूचित करतो की ज्या कंपन्या कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांची भरती प्रक्रिया पूर्णपणे बंद करतील, त्यांना भविष्यात प्रतिभेची कमतरता भासू शकते. जर कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांचा आधार नसेल, तर वरिष्ठ नेते तयार करणे अधिक कठीण आणि महाग ठरू शकते.
गुंतवणूकदार सध्या भारतीय IT कंपन्या या दोन्ही दबावांमध्ये कसे संतुलन साधत आहेत यावर लक्ष ठेवून आहेत. जर एखादी कंपनी मार्जिन वाचवण्यासाठी फ्रेशर्सची नियुक्ती पूर्णपणे थांबवते, तर ते AI युगात आपल्या प्रशिक्षण कार्यक्रमांशी जुळवून घेण्यास असमर्थ असल्याचे संकेत देऊ शकते. याउलट, जर कंपन्या फ्रेशर्सची नियुक्ती सुरू ठेवतात पण त्यांना AI-संबंधित भूमिकांसाठी पुन्हा प्रशिक्षित करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात, तर ती एक अधिक टिकाऊ दीर्घकालीन धोरणाची खूण असू शकते.
आजच्या बाजारातील वास्तव
अलीकडील तिमाहीतील आकडेवारीनुसार, सावधगिरीचा कल दिसून येत आहे. जागतिक ग्राहकांकडून मागणीत घट आणि AI एकत्रित करण्याच्या गरजेमुळे भारतीय टेक क्षेत्रातील नोकर भरतीवर दबाव आला आहे. अनेक कंपन्या आता आउटकम-आधारित किंवा फिक्स्ड-प्राइस करारांवर भर देत असल्याने, बिल केलेल्या कर्मचाऱ्यांच्या संख्येवरील पारंपरिक अवलंबित्व कमी होत आहे. हे क्षेत्र "दिवसाच्या सुरुवातीपासून AI-रेडी" असलेल्या कर्मचाऱ्यांची नियुक्ती करण्याकडे वाटचाल करत आहे, याचा अर्थ फ्रेशर्ससाठी प्रवेशाची पातळी लक्षणीयरीत्या वाढली आहे.
गुंतवणूकदारांनी पुढे काय ट्रॅक करावे?
पुढे जाऊन, गुंतवणूकदारांना त्रैमासिक अपडेट्स आणि व्यवस्थापनाच्या चर्चेत काही विशिष्ट गोष्टींवर लक्ष ठेवावेसे वाटेल:
- कॅम्पस हायरिंगचे आकडे: कंपन्या फ्रेश पदवीधरांना घेण्याचे कोणतेही प्रमाण कायम ठेवत आहेत की त्यांनी पूर्णपणे फक्त अनुभवी व्यावसायिकांना नियुक्त करण्याकडे लक्ष वळवले आहे का, हे पहावे.
- प्रशिक्षण आणि कौशल्य विकास खर्च: कंपन्या विद्यमान कर्मचाऱ्यांसाठी AI प्रशिक्षणात किती गुंतवणूक करत आहेत आणि नवीन प्रतिभा नियुक्त करण्याच्या खर्चाच्या तुलनेत हे कसे आहे, याचा मागोवा घ्यावा.
- मार्जिन मार्गदर्शन विरुद्ध वाढ: कंपन्या प्रतिभा विकासामध्ये गुंतवणूक करत असताना नफा मार्जिन सुधारण्यात यशस्वी होत आहेत की मार्जिन वाढ प्रामुख्याने कर्मचारी कपात करून होत आहे, याचे निरीक्षण करावे.
- प्रतिभा पाइपलाइनवरील व्यवस्थापनाची टिप्पणी: विशेषतः जर मोठ्या प्रमाणावर नोकर भरती गोठलेली राहिली असेल, तर भविष्यातील व्यवस्थापक आणि आर्किटेक्ट्स तयार करण्याच्या क्षमतेवर नेतृत्वाचे विचार ऐकावेत.