AI आधारित ट्रॅव्हल प्लॅनर्समुळे प्रवासाचे नियोजन सोपे झाले असले तरी, 'फिल्टर बबल'मुळे नवीन ठिकाणे शोधण्याचा अनुभव मर्यादित होत आहे. EaseMyTrip आणि Agoda सारख्या कंपन्यांसमोर भूतकाळातील आवडीनिवडी आणि नवीन अनुभव यांचा समतोल साधणे हे एक मोठे आव्हान आहे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे भारतीय लोकांच्या सुट्ट्यांचे नियोजन करण्याची पद्धत झपाट्याने बदलत आहे. पूर्वी तासनतास चालणारे रिसर्च आता काही सेकंदात पूर्ण होत आहेत. AI भूतकाळातील प्रवासाचा इतिहास आणि आवडीनिवडींचे विश्लेषण करून ठिकाणे, हॉटेल्स आणि ॲक्टिव्हिटीज सुचवते. मात्र, तंत्रज्ञान तज्ञ आणि उद्योगातील नेत्यांमध्ये एक मोठी चिंता व्यक्त केली जात आहे की, AI मुळे 'फिल्टर बबल'चा धोका वाढू शकतो. याचा अर्थ असा की, AI केवळ वापरकर्त्यांना त्यांच्या आवडीच्या गोष्टीच सुचवेल आणि नवीन ठिकाणे शोधण्याचा अनुभव मर्यादित करेल.
अल्गोरिथमिक निवडीचे आव्हान
कॉम्प्युटर सायन्समध्ये, अल्गोरिदम्स अनेकदा 'एक्सप्लोइटेशन'वर लक्ष केंद्रित करतात. याचा अर्थ, मागील डेटा वापरून वापरकर्त्याला सर्वाधिक आवडेल असे परिणाम देणे. यामुळे अचूकता वाढते, पण हेच वापरकर्त्यांना मर्यादित आणि पुनरावृत्ती होणाऱ्या प्रवासाच्या निवडींमध्ये अडकवू शकते. यावर उपाय म्हणून, डेव्हलपर्स 'एक्सप्लोरेशन' रणनीती वापरतात, ज्यात शिफारशींमध्ये जाणीवपूर्वक काही प्रमाणात यादृच्छिकता (randomness) आणली जाते. यामुळे प्लॅटफॉर्म नवीन किंवा अनपेक्षित अनुभव सुचवू शकतात, जे वापरकर्त्याने स्वतःहून शोधले नसते.
पर्सनलायझेशनवर उद्योगाचा दृष्टिकोन
प्रवासाशी संबंधित कंपन्यांसाठी, नवीन ठिकाणे शोधण्याचा आनंद कमी न करता नियोजन सोपे करण्याचे ध्येय आहे. EaseMyTrip चे CEO आणि सह-संस्थापक, रिकान्त पिट्टी यांनी सांगितले की, पर्सनलायझेशनमुळे निवडी मर्यादित न होता अधिक विस्तृत व्हायला हव्यात. त्यांच्या मते, AI ने ओळखीचे आणि प्रेरणादायी अनुभव यांच्यात दुवा साधला पाहिजे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना त्यांच्या नेहमीच्या शोध पद्धतींच्या पलीकडे नवीन अनुभव आणि हंगामी स्थळे मिळू शकतील.
Agoda च्या 2026 ट्रॅव्हल आउटलूक रिपोर्टनुसार, अंदाजे 68% भारतीय प्रवासी प्रवास नियोजनासाठी AI वापरण्याची शक्यता आहे. Agoda मधील मार्केटिंगचे वरिष्ठ संचालक, अहमेर खान यांनी स्पष्ट केले की, कार्यक्षमता आणि किमतींची तुलना वापरकर्त्यांसाठी महत्त्वाची असली तरी, प्लॅटफॉर्मने हे सुनिश्चित केले पाहिजे की ही साधने खूप मर्यादित होऊ नयेत. AI चे मूल्य नियोजनातील अडथळे कमी करण्यात आहे, परंतु नवीन ठिकाणे एक्सप्लोर करण्याच्या उत्साहासाठी जागा सोडली पाहिजे.
प्रवाशांसाठी व्यावहारिक उपाय
प्रवाशी 'इको चेंबर'मध्ये अडकणे टाळण्यासाठी या AI साधनांचे सक्रियपणे व्यवस्थापन करू शकतात. डिफॉल्ट सेटिंग्जवर पूर्णपणे अवलंबून राहण्याऐवजी, वापरकर्ते AI ला स्वतःचे पॅटर्न मोडायला लावण्यासाठी विशिष्ट सूचना देऊ शकतात. यामध्ये स्थानिक किंवा ऑफबीट ॲक्टिव्हिटीजची ठराविक टक्केवारी मागणे किंवा स्थिर ऐतिहासिक प्रोफाइलऐवजी हवामानातील बदल यासारख्या वास्तविक-वेळेतील घटकांवर आधारित समायोजन मागणे समाविष्ट आहे. स्वतःच्या कम्फर्ट झोनच्या बाहेरचे अनुभव हेतुपुरस्सर मागून, वापरकर्ते त्यांचे AI-सहाय्यित प्रवास नियोजन वैविध्यपूर्ण आणि साहसी ठेवू शकतात. उद्योगासाठी मुख्य निरीक्षण हे असेल की, प्लॅटफॉर्म्स प्रवाशांना उच्च-गुणवत्तेचे, संबंधित निकाल देतानाच 'सेरेंडिपिटी' (अनपेक्षित पण आनंददायी शोध) वैशिष्ट्ये किती प्रभावीपणे त्यांच्या यूजर इंटरफेसमध्ये समाकलित करतात.