AI इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी Infinity ने $100 दशलक्ष व्हॅल्युएशनवर $15 दशलक्ष निधी उभारला आहे. कंपनी युनिव्हर्सल कर्नल सॉफ्टवेअर विकसित करणार आहे, जे विविध नॉन-Nvidia चिप्सवर AI मॉडेल्स कार्यक्षमतेने चालवण्यासाठी डिझाइन केले आहे. हे तंत्रज्ञान Nvidia च्या CUDA प्लॅटफॉर्मचे वर्चस्व मोडून काढू शकते.
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप Infinity ने $100 दशलक्षच्या व्हॅल्युएशनवर $15 दशलक्षचा निधी उभारला आहे. या फंडरेझिंग राउंडचे नेतृत्व Touring Capital ने केले, ज्यात Principal VC आणि OpenAI, Anthropic सारख्या प्रमुख AI संस्थांमधील संशोधकांनी भाग घेतला.
CUDA चे वर्चस्व मोडून काढण्याचे लक्ष्य
Nvidia चे CUDA सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्ससाठी एक स्टँडर्ड टूल म्हणून काम करते, ज्यामुळे GPUs AI टास्क हाताळू शकतात आणि PyTorch व TensorFlow सारख्या फ्रेमवर्क्ससोबत सहजपणे एकत्रित होऊ शकतात. Infinity या बाजारात बदल घडवण्याचा प्रयत्न करत आहे. कंपनी एक युनिव्हर्सल लायब्ररी तयार करत आहे, जी लो-लेव्हल सॉफ्टवेअर कॉम्प्लेक्सिटीज कमी करून डेव्हलपर्सना मोबाइल प्रोसेसर, SRAM आणि विविध GPU प्रकारांसारख्या चिप आर्किटेक्चरवर AI ऍप्लिकेशन्स चालवण्याची परवानगी देईल, त्यासाठी मॅन्युअल पोर्टिंगची गरज भासणार नाही.
ऑटोमेटेड कोड ऑप्टिमायझेशन
Google Brain चे माजी संशोधक Jeremy Nixon यांनी स्थापन केलेल्या Infinity मध्ये Ignition नावाचे एक प्रोप्रायटरी AI रिसर्च एजंट आहे. हे सिस्टम लो-लेव्हल कर्नल्स (डेटा प्रोसेस करण्यासाठी हार्डवेअर कसे निर्देशित करते हे नियंत्रित करणारे कोअर सॉफ्टवेअर) जनरेट करणे, टेस्टिंग करणे आणि डीबग करण्यासाठी ऑटोमेशनचा वापर करते. कंपनीचा दावा आहे की या ऑटोमेशनमुळे ते पारंपरिक मॅन्युअल पद्धतींपेक्षा विविध चिप आर्किटेक्चरसाठी कोड अधिक कार्यक्षमतेने ऑप्टिमाइझ करू शकते. Infinity च्या तंत्रज्ञानाचा वापर AI चिप डेव्हलपर D-Matrix आधीच करत आहे आणि कंपनी क्लाउड व हार्डवेअर कंपन्यांशी भागीदारी करण्याचा विचार करत आहे.
बिझनेस मॉडेल आणि अंमलबजावणी
पारंपरिक सॉफ्टवेअर कंपन्यांप्रमाणे लायसन्सिंग फी घेण्याऐवजी, Infinity ने परफॉर्मन्स-आधारित रेव्हेन्यू मॉडेल स्वीकारले आहे. कंपनी क्लायंट्सना प्रति सेकंद जनरेट झालेल्या टोकन्सच्या सुधारणेच्या आधारावर मोजलेल्या परफॉर्मन्स आणि कॉस्ट सेव्हिंग्जवर आधारित शुल्क आकारते. सध्या 26 कर्मचाऱ्यांच्या टीमसह, Infinity आपल्या ऑपरेशन्सचा विस्तार करत आहे आणि AI हार्डवेअर उद्योगात आपले सॉफ्टवेअर इंटिग्रेट करण्याचा प्रयत्न करत आहे. गुंतवणूकदारांसाठी मुख्य लक्ष असेल की कंपनी विविध चिप आर्किटेक्चरवर सॉफ्टवेअरची कंपॅटिबिलिटी किती प्रमाणात वाढवते आणि कोडची स्थिरता कशी राखते. तसेच, हार्डवेअर उत्पादकांकडून Nvidia इकोसिस्टमला व्यवहार्य पर्याय मिळवण्याच्या प्रयत्नांमध्ये या सॉफ्टवेअरचा अवलंब होणे महत्त्वाचे ठरेल.