कंप्लायन्स स्टार्टअप Dili ने प्रोजेक्ट्सना क्लिष्ट फेडरल नियमावलीतून मार्ग काढण्यासाठी $15 मिलियन सीरीज ए फंडिंग (Series A funding) मिळवली आहे. हे सॉफ्टवेअर मोठे डेटा सेंटर्स आणि मॅन्युफॅक्चरिंग प्लांट्ससाठी डॉक्युमेंटेशन ऑटोमेट करून दंड आणि प्रोजेक्ट्समधील विलंब कमी करण्याचे लक्ष्य ठेवते.
इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्रातील गुंतागुंतीवर लक्ष
अमेरिकेतील बांधकाम क्षेत्र सध्या डेटा सेंटर्स आणि प्रगत मॅन्युफॅक्चरिंग प्लांट्सच्या विकासामुळे जोरदार तेजी अनुभवत आहे. या प्रोजेक्ट्सना अनेकदा फेडरल फंडिंग मिळत असल्याने, त्यांच्यावर नियमांचे बारीक लक्ष ठेवावे लागते. कंपन्यांना डेव्हिस-बेकॉन ॲक्ट (Davis-Bacon Act) अंतर्गत वेतनाचा दर आणि इन्फ्लेशन रिडक्शन ॲक्ट (Inflation Reduction Act) शी संबंधित कामगार नियमांसारखे विशिष्ट नियम पाळावे लागतात. यासोबतच EPA आणि OSHA सारख्या एजन्सींनी ठरवलेले पर्यावरण आणि कामाच्या ठिकाणच्या सुरक्षिततेचे नियमही पाळावे लागतात.
डेव्हलपर्ससाठी, नियमांचे पालन न करणे हा सर्वात मोठा आर्थिक धोका आहे. नियमांच्या चुकांमुळे लाखो डॉलर्सचा दंड होऊ शकतो किंवा प्रोजेक्ट्सना मोठा विलंब होऊ शकतो. Dili चे प्लॅटफॉर्म बांधकाम डॉक्युमेंटेशनचे पुनरावलोकन (review) स्वयंचलित (automate) करून हे धोके कमी करण्याचा प्रयत्न करते.
तंत्रज्ञान कसे काम करते?
Dili, एक AI तंत्रज्ञान फर्म जी इन्फ्रास्ट्रक्चर कंप्लायन्समध्ये माहिर आहे, तिने Khosla Ventures च्या नेतृत्वाखाली $15 मिलियन सीरीज ए फंडिंग (Series A funding) मिळवली आहे. या गुंतवणुकीमुळे कंपनीची एकूण फंडिंग $21.7 मिलियन झाली आहे. Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures आणि Y Combinator सारख्या कंपन्यांचेही यात योगदान आहे. या भांडवलाचा उपयोग कंपनीच्या सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मला अधिक स्केल करण्यासाठी केला जाईल, जे कन्स्ट्रक्शन कंपन्यांना मोठ्या इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट्सशी संबंधित नियामक गरजा व्यवस्थापित करण्यात मदत करते.
इतर AI टूल्सच्या विपरीत, जे अनपेक्षित निकाल देऊ शकतात, Dili एक हायब्रिड दृष्टिकोन वापरते. हे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरून असंरचित डेटा (unstructured data) जसे की करार आणि प्रोजेक्ट प्लॅन्सचे रूपांतर एका संरचित फॉरमॅटमध्ये करते. त्यानंतर हा डेटा एका नियम-आधारित प्रणालीद्वारे (rule-based system) सत्यापित केला जातो, जी विशिष्ट नियामक कोड्स लागू करते. कंपनीच्या मते, मशीन लर्निंग (Machine Learning) आणि कठोर लॉजिकच्या या संयोजनामुळे, जे काम मॅन्युअली पूर्ण होण्यासाठी दिवसभर लागायचे, ते आता मिनिटांत पूर्ण होऊ शकते.
भविष्यातील वाढ आणि मार्केट स्वीकारार्हता
कंपनीच्या अहवालानुसार, सध्या त्यांचे सॉफ्टवेअर सुमारे 700 प्रोजेक्ट्समध्ये वापरले जात आहे. त्यांचे ग्राहक दोन गटांमध्ये विभागलेले आहेत: एक गट जो प्लॅटफॉर्म इन-हाउस टूल म्हणून वापरतो आणि दुसरा गट जो कंप्लायन्स प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी बाह्य भागीदारांवर अवलंबून असतो. कंपन्या खर्च कमी करण्याचे आणि नियामक दंड कमी करण्याचे मार्ग शोधत असल्याने, इंटिग्रेटेड सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्सकडे (integrated software solutions) वाढ होण्याची अपेक्षा आहे.
गुंतवणूकदार आणि इंडस्ट्री ऑब्झर्व्हर्स (industry observers) Dili त्यांच्या सॉफ्टवेअरला स्थापित कन्स्ट्रक्शन वर्कफ्लोमध्ये (construction workflows) कसे समाकलित करते यावर लक्ष ठेवतील. नियामक वातावरण जसजसे विकसित होईल आणि प्लॅटफॉर्म अधिक जटिल, मोठ्या प्रमाणात इन्फ्रास्ट्रक्चर डेव्हलपमेंट्सना सामावून घेण्यासाठी स्केल करेल, तसतसे कंप्लायन्स चेकमध्ये उच्च अचूकता राखणे हे कंपनीच्या यशासाठी महत्त्वाचे ठरेल.