AI मुळे पारंपरिक IT कंपन्यांना आव्हान
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे भारतातील मोठ्या IT सेवा कंपन्यांचा पारंपरिक वर्चस्व कमी होत असल्याचे दिसून येत आहे. याउलट, मिडकॅप कंपन्या AI चा वापर करून जलद सेवा पुरवणे, खर्च कमी करणे आणि कर्मचाऱ्यांना लवकर प्रशिक्षित करण्यामध्ये आघाडीवर आहेत.
तरीही, जागतिक आर्थिक परिस्थितीबाबत असलेली सावधगिरी लक्षात घेता, मोठे आऊटसोर्सिंग कॉन्ट्रॅक्ट्स (Outsourcing Contracts) मिळवण्यासाठी क्लायंट्स अजूनही प्रस्थापित मोठ्या IT कंपन्यांनाच प्राधान्य देत आहेत. यामुळे लहान कंपन्यांना मोठे करार मिळण्यास थोडा उशीर होत आहे.
मिडकॅप कंपन्यांची वाढ विरुद्ध मोठ्या डील्समध्ये संकोच
केअरएज रिसर्च (CareEdge Research) च्या डेटानुसार, FY26 मध्ये मिडकॅप IT कंपन्यांच्या मोठ्या डील्स मिळण्याचे प्रमाण सुमारे 10% ने कमी झाले. याउलट, मोठ्या IT कंपन्यांनी अशा मोठ्या डील्समध्ये सुमारे 12% वाढ नोंदवली. विशेष म्हणजे, महसूल वाढ आणि सेवा वितरणाची कार्यक्षमता यामध्ये मिडकॅप कंपन्या मोठ्या कंपन्यांपेक्षा सरस ठरत आहेत.
केअरएज ॲडव्हायझरीचे (CareEdge Advisory) वरिष्ठ संचालक तन्वी शाह यांनी स्पष्ट केले की, "जागतिक आर्थिक अनिश्चिततेमुळे ग्राहकांकडून खर्च करण्याबाबत सावधगिरी आणि निर्णय घेण्यास विलंब होत आहे. तसेच, कंपन्या व्यापक क्षमता आणि मजबूत अंमलबजावणी क्षमतेमुळे प्रस्थापित मोठ्या IT कंपन्यांनाच प्राधान्य देत आहेत."
महसूल वाढीत मोठ्या कंपन्यांना मागे टाकले
कोफोर्ज (Coforge), एल अँड टी टेक्नॉलॉजी सर्व्हिसेस (L&T Technology Services), एमफॅसिस (Mphasis) आणि पर्सिस्टंट सिस्टीम्स (Persistent Systems) यांसारख्या मिडकॅप कंपन्यांच्या एकत्रित तिमाही महसुलात FY26 च्या Q3 मध्ये 2.1% वरून Q4 मध्ये 2.6% पर्यंत वाढ झाली. Q4 FY26 मध्ये वार्षिक महसूल वाढ 14.3% पर्यंत पोहोचली. ही वाढ टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS), इन्फोसिस (Infosys), एचसीएलटेक (HCLTech), विप्रो (Wipro) आणि टेक महिंद्रा (Tech Mahindra) यांसारख्या लार्ज-कॅप कंपन्यांनी नोंदवलेल्या 4% वाढीपेक्षा लक्षणीयरीत्या जास्त आहे.
तथापि, गेल्या वर्षीच्या तुलनेत वाढीचा हा वेग मंदावला आहे, जो आवश्यक नसलेल्या तंत्रज्ञान खर्चातील जागतिक मंदी दर्शवतो. केअरएज ॲडव्हायझरीचे सहायक संचालक कल्पेश मंत्री यांनी सावध केले की, "AI खर्चामुळे नवीन संधी निर्माण होत असल्या तरी, विविध उद्योगांमधील कंपन्यांकडून खर्चाबाबतची सावध भूमिका आणि डील्सच्या गतीवर होणारा परिणाम यावर लक्ष ठेवावे लागेल."
चपळता आणि किंमत स्पर्धेला चालना देतात
उद्योग क्षेत्रातील अधिकाऱ्यांच्या मते, AI-आधारित डिलिव्हरी मॉडेल्स स्पर्धेचे स्वरूप बदलत आहेत, ज्यामुळे कर्मचाऱ्यांची केवळ संख्या महत्त्वाची राहिलेली नाही. मिडकॅप कंपन्या, ज्यांचे मार्जिन अनेकदा कमी असते आणि कर्मचारी संख्याही कमी असते, त्या त्यांच्या लवचिकतेचा आणि स्पर्धात्मक किमतींचा वापर ट्रान्सफॉर्मेशन प्रोजेक्ट्स (Transformation Projects) जिंकण्यासाठी करत आहेत. युनअर्थइनसाइटचे (UnearthInsight) सीईओ आणि संस्थापक गौरव वासु यांनी सांगितले की, "टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेसकडे 18% चा EBITDA मार्जिन आहे, जो उद्योगात सर्वाधिक आहे आणि ॲक्सेंचर (Accenture) किंवा कॉग्निझंट (Cognizant) सारख्या जागतिक कंपन्यांनाही मागे टाकतो. यामुळे मिडकॅप IT कंपन्यांना AI मध्ये सूट देऊन डील्स करण्याची संधी मिळाली आहे, कारण त्यांना मार्जिन प्रोफाइल टिकवून ठेवण्याची तितकी चिंता नाही."
मिडकॅप कंपन्यांमधील अधिकाऱ्यांनी AI ऑपरेटिंग मॉडेल्सशी जुळवून घेण्यासाठी त्यांच्या लहान आकाराच्या फायद्यावरही भर दिला. उदाहरणार्थ, कोफोर्जने (Coforge) चौथ्या तिमाहीत महसुलात 30% वाढ आणि निव्वळ नफ्यात 134% वाढ नोंदवली. नवीन संधी साधण्यात यश मिळण्याचं कारण म्हणजे कर्मचाऱ्यांचे जलद री-ट्रेनिंग. कोफोर्जचे सीईओ सुधीर सिंग यांनी अर्निंग कॉलमध्ये सांगितले की, "नवीन व्हॅल्यू पूल्स (Value Pools) तयार होत आहेत, ज्याचा फायदा चपळ कंपन्या घेऊ शकतात, ज्या स्वतःला लवकर बदलू शकतात आणि आपल्या कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षित करू शकतात." त्यांनी त्यांच्या चपळतेबद्दल सांगितले की, "आम्ही लहान असल्यामुळे, गेल्या तीन वर्षांत आम्ही 35,000 लोकांना इतक्या वेगाने री-ट्रेन करू शकलो आहोत की त्याचा परिणाम आमच्या कामगिरीत दिसून येतो."
झेन्सर टेक्नॉलॉजीजचे (Zensar Technologies) सीईओ आणि एमडी मनीष टंडन यांनीही सध्याच्या मागणीच्या वातावरणात वेगाचे महत्त्व सांगितले. ते म्हणाले, "AI आमच्यासाठी विस्कळीतपणाचा धोका नाही, तर एक निव्वळ सकारात्मक बदल आहे; यामुळे उत्पादकता वाढते, बदल जलद होतात आणि अधिक स्केलेबल डिलिव्हरी शक्य होते."
