AI कंपन्यांकडून नवीन नियामक मंडळांची मागणी, 'नियामक कब्जा'ची भीती

मोठ्या AI कंपन्यांच्या प्रमुखांनी उद्योगावर सरकारी नियंत्रणाची मागणी केली आहे. सुरक्षेच्या कारणास्तव हे पाऊल उचलले जात आहे. मात्र, यामुळे प्रस्थापित कंपन्या नवीन स्पर्धकांना, विशेषतः ओपन-सोर्स कंपन्यांना मागे टाकू शकतात, अशी भीती व्यक्त केली जात आहे.

AI क्षेत्राला नियंत्रणाची गरज?

तंत्रज्ञानाच्या वेगाने वाढणाऱ्या AI (Artificial Intelligence) क्षेत्राला शिस्त लावण्यासाठी, काही प्रमुख कंपन्यांनी नवीन नियम आणि नियामक मंडळे स्थापन करण्याची मागणी केली आहे. Google DeepMind, OpenAI आणि Anthropic सारख्या कंपन्यांचे CEO यांनी म्हटले आहे की, विमान वाहतूक किंवा आर्थिक क्षेत्राप्रमाणे AI साठी स्वतंत्र नियामक संस्था असावी. या संस्था AI मुळे निर्माण होणाऱ्या संभाव्य धोक्यांवर नियंत्रण ठेवतील, असे त्यांचे म्हणणे आहे.

सुरक्षेचे दावे आणि धोके

उद्योग क्षेत्रातील नेत्यांच्या मते, अनियंत्रित AI विकासामुळे जैविक आणि सायबर सुरक्षेला मोठा धोका निर्माण होऊ शकतो. विशेषतः ओपन-सोर्स AI मॉडेलच्या वाढीमुळे हे धोके अधिक वाढू शकतात, असा दावा केला जात आहे.

प्रस्तावित नियामक मॉडेल

Google DeepMind चे CEO डेमिस हॅसबिस यांनी वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरण (Financial Industry Regulatory Authority) प्रमाणे सार्वजनिक-खाजगी भागीदारीतून नियामक मंडळ स्थापन करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे. तर, Anthropic चे CEO डॅरियो अमोडेई यांनी फेडरल एव्हिएशन ॲडमिनिस्ट्रेशन (Federal Aviation Administration) सारख्या संस्थेचे उदाहरण दिले आहे, जी सुरक्षेच्या मानदंडांवर आधारित AI मॉडेल्सना मान्यता देऊ शकेल किंवा थांबवू शकेल.

OpenAI चे सॅम अल्टमन यांनी आंतरराष्ट्रीय अणुऊर्जा एजन्सी (International Atomic Energy Agency) प्रमाणे आंतरराष्ट्रीय समन्वयाचे आवाहन केले आहे. या कंपन्या आता सरकारी हस्तक्षेपाऐवजी (उदा. निर्यातीवरील बंधने) एक निश्चित आणि पारदर्शक नियमावली लागू व्हावी अशी अपेक्षा करत आहेत.

'नियामक कब्जा'ची (Regulatory Capture) भीती

मात्र, या प्रस्तावांना सर्वच कंपन्यांचा पाठिंबा नाही. Meta Platforms सारख्या कंपन्यांनी 'नियामक कब्जा'च्या शक्यतेबद्दल चिंता व्यक्त केली आहे. नियामक कब्जा म्हणजे, जेव्हा उद्योगावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी बनवलेले नियम, त्या उद्योगातील मोठ्या कंपन्यांच्या फायद्याचे ठरतात आणि नवीन किंवा लहान स्पर्धकांसाठी अडथळे निर्माण करतात.

टीकाकारांचे म्हणणे आहे की, जर AI मॉडेल्ससाठी कठोर चाचणी आणि मंजुरीची प्रक्रिया लागू केली, तर Meta च्या Llama मॉडेल्सवर काम करणाऱ्या ओपन-सोर्स डेव्हलपर्सना मोठा फटका बसेल. कारण या कंपन्यांकडे मोठ्या प्रमाणावर संसाधने नाहीत, जी अशा क्लिष्ट कायदेशीर प्रक्रिया पूर्ण करण्यासाठी लागतील.

उद्योगाऐवजी वापरासाठी नियम?

उद्योग विश्लेषक आणि व्हेंचर कॅपिटॅलिस्ट्स (Venture Capitalists) यांनी असेही सुचवले आहे की, AI तंत्रज्ञानाच्या विकासाला गती देण्याऐवजी, त्याचा वास्तविक जगात कसा वापर होतो यावर नियमन केंद्रित केले पाहिजे. त्यांच्या मते, जास्त बंधनांमुळे आरोग्यसेवा आणि वैज्ञानिक संशोधनातील महत्त्वपूर्ण प्रगतीला विलंब होऊ शकतो.

उद्योग-आधारित नियंत्रणाचे धोके

धोरणकर्त्यांसाठी एक मोठी चिंता ही आहे की, खाजगी उद्योगांचा सार्वजनिक संस्थांवर किती प्रभाव राहील. भूतकाळातील काही उदाहरणे पाहता, उद्योग-समर्थित भागीदारी त्यांच्या सदस्यांना जबाबदार धरण्यात अपयशी ठरल्या आहेत. जर नवीन AI नियामक संस्था, ज्या कंपन्यांवर ते नियंत्रण ठेवणार आहेत, त्यांच्याशी खूप जवळून जोडलेली असेल, तर त्यांच्या निर्णय प्रक्रियेवर परिणाम होण्याची शक्यता आहे. गुंतवणूकदार आणि सामान्य जनता याकडे लक्ष ठेवून आहे की, येणारे कायदे खरोखरच समाजाच्या सुरक्षेला प्राधान्य देतील की फक्त सध्याच्या बाजारातील मोठ्या कंपन्यांचे वर्चस्व टिकवून ठेवतील.