AI कंपन्यांनी लॉन्च केल्या नवीन सेवा: IT पुरवठादारांची भूमिका अधिक महत्त्वाची

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
AI कंपन्यांनी लॉन्च केल्या नवीन सेवा: IT पुरवठादारांची भूमिका अधिक महत्त्वाची
Overview

Anthropic आणि OpenAI सारखे AI मॉडेल डेव्हलपर आता स्वतःच्या सेवा शाखा उघडत आहेत. कंपन्या व्यवसायात AI लागू करण्यातील अडचणी मान्य करत आहेत. विशेष IT सेवा पुरवठादारांची गरज अधोरेखित होते, ज्यांच्याकडे यशस्वी AI इंटिग्रेशनसाठी आवश्यक असलेले ज्ञान आणि जबाबदारीची भावना आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI सेवांमधील गुंतागुंत: स्पर्धेऐवजी सहकार्याचा संदेश

Anthropic आणि OpenAI सारख्या AI मॉडेल डेव्हलपरनी व्यावसायिक सेवा युनिट्स तयार केल्या आहेत. अनेकांना वाटते की ही स्थापित IT सेवा कंपन्यांसाठी थेट धोका आहे, ज्यामुळे IT सेवा क्षेत्रातील शेअर्समध्ये घसरण झाली. पण, या नव्या उपक्रमांकडे बारकाईने पाहिल्यास लक्षात येते की, हे बदल disruptive नाहीत. उलट, हे याचं प्रात्यक्षिक आहे की प्रगत AI मॉडेल्स तयार करणं आणि त्यांना कंपन्यांच्या क्लिष्ट कार्यांमध्ये यशस्वीपणे समाकलित करणं यात एक मोठं अंतर आहे. हा बदल विशेष IT सेवा क्षेत्राचं महत्त्व कमी करत नाही, तर त्याला अधिक पुष्टी देतो.

तंत्रज्ञान सेवांमधील परस्परसंबंध (Symbiotic Imperative)

Microsoft, SAP, Oracle, AWS, Salesforce आणि Workday सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांकडे नेहमीच मोठ्या सेवा शाखा होत्या. हे संघ ग्राहकांना त्यांची मुख्य प्लॅटफॉर्म्स वापरण्यास, अंमलबजावणीचे धोके कमी करण्यास आणि मजबूत पार्टनर नेटवर्क तयार करण्यास मदत करतात. Microsoft च्या कन्सल्टिंग युनिटमुळे Accenture चं महत्त्व कमी झालं नाही, किंवा SAP च्या सेवांमुळे Deloitte मागं पडलं नाही. उलट, या अंतर्गत सेवांमुळे मागणी वाढली आणि सिस्टीम इंटिग्रेटर्स (SIs) साठी मूल्य स्पष्ट झालं. हे एक मूलभूत नातं दर्शवतं, जिथे प्लॅटफॉर्म प्रदाते आणि त्यांचे अंमलबजावणी भागीदार एकमेकांना समर्थन देतात.

अंमलबजावणीतील गुंतागुंत: स्पष्ट कबुली

Anthropic आणि OpenAI च्या नवीन सेवा युनिट्समधून हे स्पष्ट होतं की, एक शक्तिशाली AI मॉडेल तयार करणं आणि त्याला एका कार्यात्मक व्यावसायिक प्रणाली म्हणून डिझाइन करणं व तैनात करणं यात फरक आहे. जुन्या सिस्टीममध्ये AI समाकलित करण्यासाठी, युनिक डेटा स्ट्रक्चर्स आणि क्लिष्ट नियमांचं पालन करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण कौशल्ये लागतात. ऑडिटेबिलिटी, देखभाल, स्पष्टीकरण आणि सध्याच्या प्रोडक्शन वातावरणातील सुरक्षा यांसारखे घटक मॉडेल डेव्हलपरसमोरील प्रमुख आव्हानं आहेत.

एजन्सी आणि एंटरप्राइझ इंटिग्रेशन

यशस्वी एंटरप्राइझ AI उपयोजनासाठी संस्थात्मक ज्ञान, सखोल अभियांत्रिकी पद्धती आणि उद्योगासाठी विशिष्ट जबाबदारी आवश्यक आहे. या क्षमता प्रारंभिक डिप्लॉयमेंट इंजिनिअर्सच्या पलीकडे जातात. 'एजन्सी' म्हणजे क्लायंटच्या वातावरणात काम करण्याची, निकालांची जबाबदारी घेण्याची आणि संपूर्ण प्रणालीवर देखरेख ठेवण्याची अधिकार क्षमता. मॉडेलच्या सैद्धांतिक क्षमता आणि पूर्णपणे शासित, ऑडिट करण्यायोग्य एंटरप्राइझ व्यावसायिक परिणाम यामधील अंतर हेच आहे जिथे विशेष सेवा फर्म्स उत्कृष्ट कामगिरी करतात. AI मॉडेल डेव्हलपर या विशेष मार्केटची व्याप्ती आणि खोली वाढत असल्याचे ओळखत आहेत.

धोरणात्मक भागीदारीतून पुष्टी

मुख्य माहिती अधिकारी (Chief Information Officers) अनेकदा सांगतात की, AI मॉडेल्स सहज उपलब्ध असले आणि पायलट प्रोजेक्ट्स सामान्य असले तरी, महत्त्वपूर्ण संरचनात्मक व्यावसायिक परिवर्तन अजूनही आवाक्याबाहेर आहे. मुख्य समस्या AI मॉडेल्सची उपलब्धता नसून, स्केलेबल, सुरक्षित आणि व्यवस्थापित AI सोल्यूशन्स स्पष्ट जबाबदारीसह वितरीत करू शकतील अशा मजबूत डिप्लॉयमेंट फ्रेमवर्कचा अभाव आहे. ही जबाबदारी केवळ भांडवली गुंतवणुकीवर नव्हे, तर संचित एंटरप्राइझ संदर्भ आणि कार्यान्वयन तपशिलांच्या सखोल आकलनावर आधारित आहे. प्रमुख AI मॉडेल प्रदाते आणि आघाडीच्या SIs यांच्यातील धोरणात्मक भागीदारीची घोषणा, ज्यामध्ये विस्तृत प्रशिक्षण आणि सह-विकास करार समाविष्ट आहेत, हे व्यापक अंमलबजावणीसाठी SI इकोसिस्टमवर अवलंबून असलेल्या गो-टू-मार्केट (go-to-market) धोरणाचे समर्थन करते. हे सहयोग विशेष सेवा स्तराच्या सार्वजनिक समर्थनासारखे आहेत, त्यांच्या त्वरित ऱ्हासाचे संकेत नाहीत.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.