सप्लाय चेनसाठी AI (Artificial Intelligence) वापरणारी स्टार्टअप कंपनी Freehand हिने $75 दशलक्ष (सुमारे ₹625 कोटी) इतका मोठा निधी उभारला आहे. Battery Ventures आणि NewRoad Capital Partners यांनी या फंडिंगचे नेतृत्व केले आहे. कंपनी कॉर्पोरेट खर्चाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी ऑटोनॉमस एजंट्सचा (autonomous agents) वापर करते, ज्याचा उद्देश मोठ्या कंपन्यांचा खर्च कमी करणे आहे.
सप्लाय चेन ऑटोमेशनमध्ये AI चा मोठा टप्पा
सप्लाय चेन मॅनेजमेंटसाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) सोल्युशन्स विकसित करणाऱ्या Freehand या कंपनीने $75 दशलक्ष (सुमारे ₹625 कोटी) निधी उभारला आहे. Battery Ventures आणि NewRoad Capital Partners यांनी या फंडिंग राऊंडचे नेतृत्व केले. PSP Growth आणि Nexus Venture Partners सारख्या कंपन्यांनी देखील यात गुंतवणूक केली आहे.
हा निधी प्रामुख्याने कंपनीच्या ऑटोनॉमस AI तंत्रज्ञानाचा विस्तार करण्यासाठी वापरला जाईल. हे तंत्रज्ञान विशेषतः क्लिष्ट कॉर्पोरेट खरेदी (procurement) आणि खर्च व्यवस्थापन प्रक्रिया हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
पारंपरिक ऑटोमेशनच्या पलीकडे
Freehand चे AI एजंट्स हे एंड-टू-एंड सप्लाय चेन टास्क हाताळतात. हे एजंट्स रेट नेगोशिएशन, कॉन्ट्रॅक्ट अंमलबजावणी, पेमेंट प्रक्रिया आणि आर्थिक जुळवाजुळव यासारख्या कामांमध्ये मदत करतात. या तंत्रज्ञानामुळे पारंपरिक मॅन्युअल पद्धती आणि थर्ड-पार्टी आउटसोर्सिंग सेवांची गरज कमी होते.
कंपन्यांसाठी कार्यक्षमतेत वाढ
Meta, Unilever, Johnson & Johnson आणि Pfizer सारख्या अनेक जागतिक कंपन्यांनी Freehand चे तंत्रज्ञान वापरले आहे. कंपनीच्या माहितीनुसार, सुरुवातीच्या युजर्सनी जटिल खरेदी श्रेणींमध्ये 5% ते 10% पर्यंत खर्चात बचत नोंदवली आहे. तसेच, या प्लॅटफॉर्ममुळे खरेदी ते पेमेंट (procure-to-pay) सायकल 70% पेक्षा जास्त कमी झाली आहे आणि कामाची गती लक्षणीयरीत्या वाढली आहे.
तंत्रज्ञानातील वेगळेपण
Freehand च्या प्लॅटफॉर्मचे एक प्रमुख वैशिष्ट्य म्हणजे 'Category Context Graph'. यामुळे AI ला कागदपत्रे आणि संवादांमधून मिळवलेली माहिती आर्थिक माहितीसोबत एकत्रित करता येते. यामुळे AI एजंट्सना अनुभवी सप्लाय चेन व्यवस्थापकांसारखे ज्ञान मिळते. तसेच, प्रत्येक निर्णयाचा ऑडिट ट्रेल (auditable trail) राखल्यामुळे हे सॉफ्टवेअर पारदर्शक पर्याय उपलब्ध करते, जे पारंपरिक बिझनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) मधील स्केल, मानवी चुका आणि मंद प्रक्रियेसारख्या समस्यांवर मात करते.
बाजारातील स्पर्धा आणि पुढील वाटचाल
सुरुवातीचे निकाल कार्यक्षमतेत वाढ दर्शवत असले तरी, या तंत्रज्ञानाचा अंतिम अवलंब विविध उद्योगांमधील सध्याच्या सिस्टीम्ससोबत ते किती चांगल्या प्रकारे एकत्रित होते यावर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदार आणि बाजार विश्लेषक याकडे लक्ष ठेवतील की, हे ऑटोनॉमस AI सोल्यूशन्स मोठ्या स्तरावर सातत्यपूर्ण कामगिरी करू शकतात का, विशेषतः जेव्हा ते सुस्थापित बिझनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) कंपन्यांशी स्पर्धा करतील. नवीन एंटरप्राइज कॉन्ट्रॅक्ट्स मिळवण्याची आणि त्यांची क्षमता वाढवण्याची कंपनीची क्षमता भविष्यात महत्त्वाची ठरेल.