भारतातील टेक सेंटर्समध्ये AI मुळे बदलती कौशल्ये
भारतातील ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आता कर्मचाऱ्यांची निवड करताना कोडिंगच्या कौशल्यांपेक्षा डोमेन एक्सपर्टाईज आणि प्रोडक्ट ज्ञानाला अधिक महत्त्व देत आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे प्रोग्रामिंगची सोपी कामं स्वयंचलित होत आहेत, ज्यामुळे कंपन्यांना आता व्यवसायाच्या गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करणारे कर्मचारी हवे आहेत. यामुळे हाय-व्हॅल्यू इंजिनिअरिंग, डेटा आणि प्रोडक्ट डेव्हलपमेंट (Product Development) यांसारख्या भूमिकांवर अधिक लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
नवीन कौशल्यांची गरज
कोडिंग कौशल्ये अजूनही महत्त्वाची आहेत, पण ती आता पुरेशी राहिलेली नाहीत. कर्मचाऱ्यांना सप्लाई चेन (Supply Chain) किंवा रिटेल (Retail) यांसारख्या क्षेत्रांचे सखोल ज्ञान आणि AI ची समज असणे आवश्यक आहे. काही कोडिंगची कामं बाहेरील कंपन्यांना दिली जात आहेत, ज्यामुळे अशा भागीदारांसोबत उत्तम काम करू शकणारे प्रोडक्ट इंजिनिअर्स (Product Engineers) अधिक मौल्यवान ठरत आहेत. या बदलामुळे GCCs हे केवळ सपोर्ट सेंटर्स न राहता, आता ते अॅडव्हान्स्ड इंजिनिअरिंग आणि डेटा वर्कचे (Data Work) केंद्र बनत आहेत.
एंट्री-लेव्हल नोकऱ्या आणि प्रशिक्षण
कंपन्या सध्या किमान चार वर्षांचा अनुभव असलेल्या कर्मचाऱ्यांच्या शोधात आहेत. AI कडून बेसिक कोडिंगची कामं घेतली जात असल्याने, अनुभवी व्यावसायिकांना प्राधान्य देण्याच्या या धोरणामुळे एंट्री-लेव्हल नोकऱ्या कमी होण्याची शक्यता आहे. यावर उपाय म्हणून, Kimberly-Clark सारख्या कंपन्या त्यांच्या सध्याच्या कर्मचाऱ्यांना AI चे प्रशिक्षण देऊन त्यांची कौशल्ये अद्ययावत ठेवत आहेत. आता भरती करताना केवळ जुन्या जॉब डिस्क्रिप्शनमध्ये बसण्याऐवजी, महत्त्वाच्या क्षमता आणि शिकण्याच्या क्षमतेवर अधिक लक्ष दिले जात आहे.
उद्योग आणि विद्यापीठे यांच्यातील समन्वय
भारतात दरवर्षी सुमारे 15 लाख इंजिनिअर्स पदवीधर होतात. हे पदवीधर नवीन नोकरीच्या बाजारपेठेसाठी तयार राहावेत यासाठी कंपन्या आणि विद्यापीठे यांच्यात अधिक मजबूत संबंध निर्माण करणे आवश्यक आहे. केवळ तांत्रिक अभियांत्रिकी पार्श्वभूमी GCCs च्या बदलत्या गरजांसाठी अपुरी ठरत असल्याने, पदवीधरांनी व्यावहारिक डोमेन ज्ञान मिळवणे हे ध्येय आहे.
जागतिक आणि उद्योग कल
भारतातील टेक क्षेत्रातील हा बदल AI च्या वाढत्या वापरामुळे जगभरात होत असलेल्या बदलांचे प्रतिबिंब आहे. इतर देश देखील त्यांच्या मनुष्यबळाला प्रशिक्षण देण्याची आणि क्लिष्ट कामांवर लक्ष केंद्रित करण्याची गरज अनुभवत आहेत. जे उद्योग बदलानुसार जुळवून घेणार नाहीत, त्यांना भविष्यात AI च्या युगात यशस्वी होणारे कर्मचारी शोधण्यात आणि टिकवून ठेवण्यात अडचणी येतील. मजबूत प्रशिक्षण कार्यक्रम आणि शैक्षणिक संस्थांशी चांगले संबंध असलेल्या व्यवसायांकडून, तांत्रिक कौशल्ये आणि सखोल व्यावसायिक समज यांचा मेळ साधत, उत्कृष्ट कामगिरीची अपेक्षा आहे.
